Stellenanzeigen von Karriereseiten extrahieren — Website Job Extractor

Der Website Job Extractor liest offene Stellen direkt von Firmenwebsites und Karriereseiten aus und liefert sie als strukturierte Daten. Sie übergeben nur die Website eines Unternehmens: Der Actor findet die Karriereseite, erkennt das eingesetzte Bewerbermanagementsystem (ATS), blättert durch die Joblisten und gibt saubere Datensätze zurück. So sehen Sie Einstellungssignale, noch bevor eine Stelle auf großen Jobbörsen erscheint.

Was Sie extrahieren können

• Automatische Karriereseiten-Suche — es genügt die Firmenwebsite (website_url); der Actor findet Karriereseiten über die Navigation und Subdomains wie jobs.domain.ch oder karriere.domain.ch
• ATS-Erkennung — erkennt gängige Bewerbermanagementsysteme (u. a. Personio, Greenhouse, Softgarden, Lever, BambooHR) und folgt den Links zu eingebetteten Portalen
• Strukturierte Stellendaten — Titel, Beschreibung, Standort, Beschäftigungsart, Abteilung, Veröffentlichungsdatum, Job- und Bewerbungs-URL
• Detailfelder (optional) — mit includeJobDetails zusätzlich Anzeigentext als Markdown, Gehalt, Pensum, Ansprechperson, Bewerbungsfrist, Sprachen und Referenznummer
• Filter — nach keywords im Titel, location und postedWithinDays; Filter greifen vor dem Limit und vor der Abrechnung
• Anti-Halluzinations-Pipeline — erkennt „keine offenen Stellen“-Hinweise vor dem LLM-Aufruf und validiert jede extrahierte Stelle mit einem Konfidenzwert
• Ausgabesprache — outputLanguage mit en, de, fr, it, es, pt, nl oder auto (Sprache der Website)

Typische Anwendungsfälle

• B2B-Vertrieb und Lead-Generierung — ein Unternehmen, das gerade mehrere Vertriebsstellen ausschreibt, ist ein aktuelles Kaufsignal für CRM-, HR-Tech- und Benefits-Anbieter
• Recruiting-Analytics — Einstellungstrends nach Branche oder Region beobachten, etwa zusammen mit einer Firmenliste aus dem Google Maps Scraper
• Nischen-Jobbörsen — Stellen aus Firmenkarriereseiten in ein eigenes Jobportal einspeisen; mit skipAtsExtraction übergeben Sie bekannte ATS-Portale an den Career Site Jobs Scraper
• Wettbewerbsbeobachtung — offene Stellen von Konkurrenten und deren Schwerpunkte regelmäßig auswerten
• Marktrecherche im DACH-Raum — Karriereseiten von Mittelständlern, Kliniken oder Behörden auslesen, die auf Jobbörsen kaum vertreten sind

Preise

Beispielrechnung mit eigenem LLM-Key: 20 Unternehmen mit zusammen 400 Jobs kosten 400 × $0,004 + 20 × $0,01 = $1,80 plus $0,00005 Startgebühr. Im Managed-LLM-Modus gilt für die Jobs der Preis von $0,012 pro Job. Mit der Option managedLlmBudgetUsd begrenzen Sie die LLM-Ausgaben pro Lauf. Es gibt kein Monatsabo, Sie zahlen nur für das, was Sie extrahieren.

Ausgabefelder

Die Tabelle zeigt die wichtigsten Felder des Datensatzes. Ein Teil der Detailfelder ist nur mit includeJobDetails gefüllt und bleibt sonst null. Zusätzlich liefert der Actor pro Unternehmen eine Diagnosezeile (_type: job_extraction_done), die zeigt, wie viele Jobs gefunden wurden oder warum keine.

Input-Beispiel

{
  "companies": [
    {
      "company_id": "merian",
      "company_name": "Merian Iselin",
      "website_url": "https://merianiselin.ch"
    }
  ],
  "includeJobDetails": true,
  "maxResultsPerCompany": 50
}

Output-Beispiel — echter Datensatz

Ein echter Datensatz aus einem Lauf vom 15.10.2026 (Beschreibung gekürzt):

{
  "company_id": "merian",
  "company_name": "Merian Iselin",
  "company_name_detected": "Merian Iselin Klinik",
  "company_name_source": "json_ld_organization",
  "title": "Dipl. Fachfrau / Fachmann Operationstechnik HF",
  "description": "<div class=\"loga3-pointed-mark\"> <p>Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir nach Vereinbarung eine / einen</p> </div> <h1>Dipl. Fachfrau / Fachmann Operationstechnik HF</h1> <div class=\"loga3-lead\"> <p>Die Merian Iselin Klinik ist eine hochmoderne …",
  "location": "Basel, BS, CH",
  "city": null,
  "region": null,
  "country": null,
  "remote": null,
  "employment_type": "CONTRACTOR",
  "experience_level": null,
  "salary_range": null,
  "department": null,
  "requirements": null,
  "benefits": null,
  "source_url": "https://merianiselin.ch/jobs/3a875c27-3516-45c1-b7d4-07a26db0f188",
  "job_url": "https://merianiselin.ch/jobs/3a875c27-3516-45c1-b7d4-07a26db0f188",
  "job_id": "3a875c27-3516-45c1-b7d4-07a26db0f188",
  "application_url": "https://merianiselin.ch/jobs/3a875c27-3516-45c1-b7d4-07a26db0f188",
  "posted_at": "2026-10-02",
  "workplace_type": null,
  "extracted_at": "2026-10-15T05:09:37.400Z",
  "confidence": null,
  "relevance": null,
  "ats_system": "pi-asp",
  "ats_supported_by_csj": false,
  "application_ats": null,
  "ats_tenant": null,
  "ats_url": "https://merian.pi-asp.de/bewerber-web/?xsrf=D76877BB24D51193A66ED4BD80BFD345&company=100-FIRMA-ID&tenant=&lang=DS&canShare=true&Uid=",
  "career_page_url": "https://merianiselin.ch/klinik/jobs/offene-stellen",
  "extraction_method": "sitemap_jsonld",
  "description_md": null,
  "posting_format": null,
  "full_text_url": null,
  "expires_at": null,
  "application_deadline": null,
  "salary_text": null,
  "salary_min": null,
  "salary_max": null,
  "salary_currency": null,
  "salary_period": null,
  "workload_min": null,
  "workload_max": null,
  "contact_name": null,
  "contact_email": null,
  "contact_phone": null,
  "remote_option": null,
  "languages": null,
  "hiring_organization": null,
  "reference_number": null,
  "apply_url": null,
  "is_easy_apply": null,
  "skills": null,
  "postal_code": null,
  "street_address": null,
  "working_hours": null,
  "job_url_is_synthetic": false
}

Integrationen

• n8n / Make / Zapier — Läufe auslösen und Ergebnisse per Webhook verarbeiten
• KI-Agenten (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python / Node.js — Apify SDK für programmatischen Zugriff
• Google Sheets / Airtable — Export über Apify-Integrationen
• Webhook — mit webhookUrl werden die Ergebnisse nach Abschluss an Ihren Endpunkt gesendet

Direkt auf Apify ausführen (kein Code)

Klicken Sie oben auf Auf Apify öffnen, um website-job-extractor im Browser auszuführen, ohne Code und ohne Installation. In der Apify-Konsole erhalten Sie:

• Test mit einem Klick – füllen Sie das Eingabeformular aus oder fügen Sie das obige JSON-Beispiel in den JSON-Editor ein und klicken Sie auf Start.
• Live-Ausgabe – sehen Sie zu, wie Zeilen in eine interaktive Output-Tabelle einfließen, oder wechseln Sie zur rohen JSON- / Log-Ansicht.
• Export in jedem Format – Datensatz mit einem Klick als JSON, CSV, XML, Excel, HTML-Tabelle, RSS oder JSONL herunterladen.
• Zeitpläne – Actor täglich, wöchentlich, stündlich oder mit benutzerdefiniertem Cron ausführen. Apify übernimmt das Timing und speichert jeden Datensatz-Lauf.
• Integrationen & Webhooks – Webhook bei Erfolg/Fehler auslösen oder mit Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres u.v.m. aus dem Actions-Tab verbinden.
• Transparente Kosten – exakte Nutzung im Rahmen Ihres Gratiskontingents von 5$/Monat sehen, bevor Sie etwas ausgeben.

Ihren Apify API-Token erhalten

Um diesen Actor aus Ihrem eigenen Code auszuführen, benötigen Sie einen Apify API-Token. In etwa einer Minute erledigt:

1. Kostenlos bei Apify registrieren (Google, GitHub oder E-Mail).
2. Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen → API-Tokens.
3. Klicken Sie auf Neuen API-Token erstellen. Kopieren und geheim halten.

Gratiskontingent: Apify schreibt Ihrem Konto 5$ Plattformnutzung pro Monat gut, keine Kreditkarte erforderlich. Das reicht für erste Tests: Bei $0,004 pro Job entspricht das rechnerisch mehr als 1.000 Jobs (ohne Unternehmens- und Startgebühr).

Aus Code aufrufen

Führen Sie diesen Actor aus jeder Sprache über die Apify-REST-API aus. Ersetzen Sie YOUR_TOKEN durch Ihren API-Token und passen Sie das JSON-Input an.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-job-extractor/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"companies": [{"company_id": "merian", "company_name": "Merian Iselin", "website_url": "https://merianiselin.ch"}], "includeJobDetails": true, "maxResultsPerCompany": 50}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/website-job-extractor').call({
  companies: [{ company_id: 'merian', company_name: 'Merian Iselin', website_url: 'https://merianiselin.ch' }],
  includeJobDetails: true,
});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/website-job-extractor').call(run_input={
    'companies': [{'company_id': 'merian', 'company_name': 'Merian Iselin', 'website_url': 'https://merianiselin.ch'}],
    'includeJobDetails': True,
})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/website-job-extractor").CallAsync(new {
    companies = new[] { new { company_id = "merian", company_name = "Merian Iselin", website_url = "https://merianiselin.ch" } },
    includeJobDetails = true
});
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
Map<String,Object> input = Map.of(
    "companies", List.of(Map.of("company_id", "merian", "company_name", "Merian Iselin", "website_url", "https://merianiselin.ch")),
    "includeJobDetails", true);
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/website-job-extractor").call(input);
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Mit KI-Agenten verwenden (MCP)

Dieser Actor ist auf dem Apify MCP-Server verfügbar, sodass Sie ihn von jedem MCP-kompatiblen KI-Client aus steuern können – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex oder einem eigenen Agent – ohne Code zu schreiben.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/website-job-extractor

Beispiel-Prompt nach Verbindung:

"Verwende website-job-extractor, um die offenen Stellen auf der Karriereseite von merianiselin.ch zu extrahieren, und liefere mir die Ergebnisse als Tabelle."

Clients mit dynamischer Tool-Discovery (Claude.ai, VS Code) erhalten das vollständige Input-Schema automatisch via add-actor.

Mit No-Code-Plattformen verwenden

Triggern Sie diesen Actor aus Ihrem Automatisierungstool. Alle unten aufgeführten Plattformen können die Apify-API in wenigen Klicks aufrufen — kein Code erforderlich.

Häufige Fragen

Verwandte Actors

• Website Job Extractor Browser — für Karriereseiten, die ihre Inhalte per JavaScript nachladen
• Website Contact Extractor — Kontaktdaten von Firmenwebsites extrahieren
• Website Email Scraper — E-Mail-Adressen von Websites sammeln
• Phone Validator — Telefonnummern validieren
• LinkedIn Company Scraper — Unternehmensdaten von LinkedIn (Englisch)

Weiterführende Anleitungen (Englisch)

• How to Scrape Every Fortune 500 Job Listing — Playbook mit diesem Actor als Teil eines dreistufigen Setups
• Fortune 500 ATS Market Share 2026 — Datenstudie zu ATS-Plattformen der Fortune 500
• How to Scrape Every Job Online — Multi-Board-Guide inklusive Firmenkarriereseiten

Anleitung

• How to Monitor Competitor Careers Pages for Hiring Signals (English) — Englische Anleitung mit Beispiel: 7 Datenbankfirmen, 346 offene Stellen.