Kontaktdaten von Websites extrahieren — E-Mails, Telefonnummern und Entscheidungsträger per LLM
Geben Sie eine Liste von Unternehmenswebsites ein und erhalten Sie strukturierte Kontaktdaten zurück: E-Mails, Telefonnummern und Namen von Entscheidungsträgern. Unser 2-Phasen-Crawler entdeckt zuerst Kontakt- und Teamseiten, dann nutzt eine LLM-Kette (Gemini, Groq, OpenRouter) die Extraktion und Strukturierung. Automatischer Browser-Fallback für JS-lastige Websites.
KI-Engine
LLM-Kette (Gemini/Groq)
Was Sie extrahieren können
- E-Mail-Adressen — allgemeine und abteilungsspezifische E-Mails von Kontakt-, Impressum- und Teamseiten
- Telefonnummern — Zentrale, Vertrieb und Support mit internationaler Formatierung
- Entscheidungsträger — Namen und Rollen von CEO, CTO, Vertriebsleitern und anderen Schlüsselkontakten
- Social-Media-Profile — LinkedIn, Twitter, Facebook-Links wenn verfügbar
- Adressdaten — Strasse, Stadt, Postleitzahl, Land
- Jede Website — funktioniert unabhängig von CMS, Framework oder Sprache
Typische Anwendungsfälle
- B2B-Lead-Anreicherung — Unternehmenslisten mit verifizierten Kontaktdaten anreichern
- Vertriebsakquise — Entscheidungsträger-Kontakte für Outbound-Kampagnen finden
- CRM-Datenqualität — bestehende Kontaktdatensätze im grossen Stil verifizieren und aktualisieren
- Marktforschung — Unternehmensprofile mit vollständigen Kontaktdaten aufbauen
- Partnersuche — den richtigen Ansprechpartner bei potenziellen Partnerunternehmen finden
API-Beispiel
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-contact-extractor/runs?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"urls": ["https://example.com", "https://another-company.de"],
"maxPagesPerDomain": 5
}'
Integrationen
- n8n / Make / Zapier — Läufe auslösen und Ergebnisse per Webhook verarbeiten
- KI-Agenten (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
- Python / Node.js — Apify SDK für programmatischen Zugriff
- Google Sheets / Airtable — Export über Apify-Integrationen
Im Vergleich
| Merkmal | NanoScrape | Manuell / Hunter.io |
| Kosten pro Unternehmen | $0,01 | $0,03 - $0,10 |
| Entscheidungsträger | LLM-extrahiert | Nur Datenbanksuche |
| Telefonnummern | Ja | Meist nur E-Mail |
| Jede Website | Ja (2-Phasen-Crawl) | Auf indexierte Seiten beschränkt |
| Browser-Fallback | Automatisch für JS-Seiten | Nicht verfügbar |
| API-Zugang | Volle Apify-API | Separates Abonnement |
Ausgabefelder
| Feld | Typ | Beispiel |
| domain | string | example.com |
| emails | string[] | ["[email protected]", "[email protected]"] |
| phones | string[] | ["+49 89 123456", "+49 89 123457"] |
| contacts | object[] | [{"name": "Max Mustermann", "role": "CEO"}] |
| address | string | Musterstr. 1, 80331 München |
| social_links | object | {"linkedin": "...", "twitter": "..."} |
| pages_crawled | number | 4 |