Kontaktdaten von Websites extrahieren — E-Mails, Telefonnummern und Entscheidungsträger per LLM

Geben Sie eine Liste von Unternehmenswebsites ein und erhalten Sie strukturierte Kontaktdaten zurück: E-Mails, Telefonnummern und Namen von Entscheidungsträgern. Unser 2-Phasen-Crawler entdeckt zuerst Kontakt- und Teamseiten, dann nutzt eine LLM-Kette (Gemini, Groq, OpenRouter) die Extraktion und Strukturierung. Automatischer Browser-Fallback für JS-lastige Websites.

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Laufzeit
Node.js
RAM
~256MB
Proxy
Datacenter
Abdeckung
Jede Website
Preise
$0,01/Unternehmen
KI-Engine
LLM-Kette (Gemini/Groq)

Was Sie extrahieren können

Typische Anwendungsfälle

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-contact-extractor/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "urls": ["https://example.com", "https://another-company.de"],
    "maxPagesPerDomain": 5
  }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/website-contact-extractor

Integrationen

Im Vergleich

MerkmalNanoScrapeManuell / Hunter.io
Kosten pro Unternehmen$0,01$0,03 - $0,10
EntscheidungsträgerLLM-extrahiertNur Datenbanksuche
TelefonnummernJaMeist nur E-Mail
Jede WebsiteJa (2-Phasen-Crawl)Auf indexierte Seiten beschränkt
Browser-FallbackAutomatisch für JS-SeitenNicht verfügbar
API-ZugangVolle Apify-APISeparates Abonnement

Ausgabefelder

FeldTypBeispiel
domainstringexample.com
emailsstring[]["[email protected]", "[email protected]"]
phonesstring[]["+49 89 123456", "+49 89 123457"]
contactsobject[][{"name": "Max Mustermann", "role": "CEO"}]
addressstringMusterstr. 1, 80331 München
social_linksobject{"linkedin": "...", "twitter": "..."}
pages_crawlednumber4
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