Website Job Extractor (Browser): Karriere-Seiten auf JS-lastigen Sites

Job-Listings aus JavaScript-gerenderten Karriere-Seiten (React, Vue, Angular SPAs) per Playwright plus KI extrahieren. Browser-basierte Ergänzung zum HTTP-only Website Job Extractor: deckt die 28% der Sites ab, die ohne JavaScript-Ausführung leeres HTML liefern. Gleiches Input-Format, gleiche Ausgabe, gleicher Confidence Score. Auto-chained, wenn der HTTP-Actor ein Unternehmen mit js_rendering_suspected markiert.

Auf Apify öffnen → Jetzt testen

Preis

$0,05/Unt. + $0,008/Job

RAM

1024MB

Engine

Playwright + LLM

ATS erkannt

19 Systeme

LLM-Provider

Gemini, Groq, OpenRouter

Auto-Chain

Vom HTTP-Actor

Wann diesen Actor nutzen

JS-gerenderte Karriere-Seiten: React, Vue, Angular und andere moderne SPA-Frameworks
Leere HTML-Antworten: Karriere-Seiten, die ohne JS-Ausführung nur ein Skeleton liefern
Vom HTTP-Actor markierte Unternehmen: Auto-Trigger via enablePlaywrightFallback
Sites, die auf Text-Inhalte warten müssen: Playwright wartet auf Network Idle plus Text-Präsenz
ATS-gestützte Karrieren: Personio, Greenhouse, Lever, Softgarden, Ashby und 14 weitere Systeme erkannt

So funktioniert es

Playwright rendert die vollständige Seite, wartet auf Network Idle plus sichtbaren Text-Inhalt
Karriere-Seiten-Erkennung aus der Homepage-Navigation (gleiche Logik wie HTTP-Actor)
ATS-Erkennung für 19 Systeme, damit die richtige Scrape-Strategie pro Unternehmen gewählt wird
LLM-Extraktion mit Gemini Flash, Groq oder OpenRouter, plus Anti-Halluzinations-Checks
Validierung mit Confidence Score pro Job und Cross-Page-Deduplizierung
Paginierungs-Follow-up für mehrseitige Listings

API-Beispiel

# Run the browser job extractor on a list of JS-heavy company sites
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-job-extractor-browser/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "companies": [
 {
 "company_id": "abc-123",
 "company_name": "TechCorp AG",
 "website_url": "https://techcorp.ch"
 }
 ],
 "llmProvider": "gemini",
 "geminiApiKey": "YOUR_GEMINI_KEY"
 }'

# Or use with AI agents via MCP:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/website-job-extractor-browser

Integrationen

n8n, Make, Zapier: Runs auslösen und Job-Datensätze per Webhook verarbeiten
KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
Google Sheets, Airtable: Unternehmensliste rein, Jobs raus

Output-Beispiel

{
 "company_id": "abc-123",
 "company_name": "TechCorp AG",
 "title": "Senior Frontend Developer (m/w/d)",
 "location": "Zurich",
 "employment_type": "Vollzeit",
 "department": "Engineering",
 "job_url": "https://techcorp.ch/jobs/senior-frontend-developer-zurich",
 "job_id": "senior-frontend-developer-zurich",
 "application_url": "https://techcorp.ch/jobs/apply/123",
 "confidence": 0.85,
 "browser_extraction": true,
 "extracted_at": "2026-03-09T10:00:00.000Z"
}

Direkt auf Apify ausführen (kein Code)

Klicken Sie oben auf Auf Apify öffnen, um website-job-extractor-browser im Browser auszuführen – kein Code, keine Installation. In der Apify-Konsole erhalten Sie:

Test mit einem Klick – füllen Sie das Eingabeformular aus oder fügen Sie das obige JSON-Beispiel in den JSON-Editor ein und klicken Sie auf Start.
Live-Ausgabe – sehen Sie zu, wie Zeilen in eine interaktive Output-Tabelle einfließen, oder wechseln Sie zur rohen JSON- / Log-Ansicht.
Export in jedem Format – Datensatz mit einem Klick als JSON, CSV, XML, Excel, HTML-Tabelle, RSS oder JSONL herunterladen.
Zeitpläne – Actor täglich, wöchentlich, stündlich oder mit benutzerdefiniertem Cron ausführen. Apify übernimmt das Timing und speichert jeden Datensatz-Lauf.
Integrationen & Webhooks – Webhook bei Erfolg/Fehler auslösen oder mit Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres u.v.m. aus dem Actions-Tab verbinden.
Transparente Kosten – exakte Nutzung im Rahmen Ihres Gratiskontingents von 5$/Monat sehen, bevor Sie etwas ausgeben.

Ihren Apify API-Token erhalten

Um diesen Actor aus Ihrem eigenen Code auszuführen, benötigen Sie einen Apify API-Token. In etwa einer Minute erledigt:

Kostenlos bei Apify registrieren (Google, GitHub oder E-Mail).
Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen → API-Tokens.
Klicken Sie auf Neuen API-Token erstellen. Kopieren und geheim halten.

Gratiskontingent: Apify schreibt Ihrem Konto 5$ Plattformnutzung pro Monat gut, keine Kreditkarte erforderlich. Genug, um jeden Actor sinnvoll zu testen. Wie viele Ergebnisse das sind, hängt vom Preis pro Ergebnis des Actors ab.

Aus Code aufrufen

Führen Sie diesen Actor aus jeder Sprache über die Apify-REST-API aus. Ersetzen Sie YOUR_TOKEN durch Ihren API-Token und passen Sie das JSON-Input an.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-job-extractor-browser/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/website-job-extractor-browser').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/website-job-extractor-browser').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/website-job-extractor-browser").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/website-job-extractor-browser").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Mit KI-Agenten verwenden (MCP)

Dieser Actor ist auf dem Apify MCP-Server verfügbar, sodass Sie ihn von jedem MCP-kompatiblen KI-Client aus steuern können – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex oder einem eigenen Agent – ohne Code zu schreiben.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/website-job-extractor-browser

Beispiel-Prompt nach Verbindung:

"Verwende website-job-extractor-browser, um einen Scrape durchzuführen, und liefere mir die Ergebnisse als Tabelle."

Clients mit dynamischer Tool-Discovery (Claude.ai, VS Code) erhalten das vollständige Input-Schema automatisch via add-actor.

Mit No-Code-Plattformen verwenden

Triggern Sie diesen Actor aus Ihrem Automatisierungstool. Alle unten aufgeführten Plattformen können die Apify-API in wenigen Klicks aufrufen — kein Code erforderlich.

Fügen Sie den n8n Apify-Node hinzu (auf n8n Cloud vorinstalliert; auf self-hosted @apify/n8n-nodes-apify installieren).
Setzen Sie Actor auf santamaria-automations/website-job-extractor-browser.
Wählen Sie Operation Run Actor and get dataset, fügen Sie Ihr Input-JSON ein und verbinden Sie einen Downstream-Node (Google Sheets, Postgres, Webhook, …).

Erstellen Sie einen neuen Zap mit beliebigem Trigger.
Fügen Sie eine Webhooks by Zapier POST-Action zu https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-job-extractor-browser/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN hinzu.
Body: Ihr Input-JSON. Content-Type: application/json.

Erstellen Sie ein neues Szenario.
Fügen Sie ein HTTP-Modul hinzu: URL https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-job-extractor-browser/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, Methode POST, Body raw JSON.
Parsen Sie die Antwort mit einem JSON-Modul, um Items downstream zu iterieren.

Erstellen Sie einen neuen Workflow.
Fügen Sie einen HTTP Request-Schritt hinzu: POST zu https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-job-extractor-browser/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN.
Greifen Sie in nachfolgenden Schritten auf steps.http.$return_value zu.

Installieren Sie das API Connector-Plugin.
Fügen Sie eine neue API hinzu: POST https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-job-extractor-browser/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, Body type JSON.
Initialisieren Sie den Call mit Ihrem Input und referenzieren Sie das Response-Array in Workflow-Actions.