URL Contact Scraper：百万 URL 批量邮箱与电话提取

为超大 URL 列表设计的单次抓取联系人提取。抓取器对每个 URL 恰访问一次，从页面 HTML 提取邮箱、电话号码、社交媒体档案与实体地址，然后每个 URL 返回一条记录。无爬取、无后续页、无需 API key。专为百万级 URL CRM 扩充任务与批量列表清洗设计，价格 $1.50/1000 URL。

可提取内容

• 邮箱：页面找到的所有地址，同域邮箱优先列出
• 电话号码：国际格式，来自 tel: 链接与 HTML 文本
• 社媒：LinkedIn、Twitter/X、Facebook、Instagram 档案 URL
• 实体地址：来自 schema.org 结构化数据（如存在）
• 页面标题：来自 og:title 或 HTML title
• 状态信号：HTTP 状态码、scraped_at、soft-block 标记

主要用例

• 百万 URL CRM 扩充。一次运行即可为公司联系页列表添加邮箱与电话
• 销售勘探。从一份目标公司页清单提取联系方式
• 潜客列表清洗。实时检查后剔除无联系方式的 URL
• 批量研究。对网站组合的社媒档案以小时而非天为单位完成映射
• 冷外联准备。发送活动前先校验邮箱格式
• 与 Website Email Scraper 的区别：每 URL 单次抓取、不爬取。若已有联系页 URL，此款最佳

API 示例

# Bulk-extract contacts from millions of URLs
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~url-contact-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "urls": [
 "https://stripe.com/contact",
 "https://twilio.com/company/contact",
 "https://example.com/about"
 ],
 "maxConcurrency": 5,
 "requestDelay": 500
 }'

# Or use with AI agents via MCP:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/url-contact-scraper

集成

• n8n、Make、Zapier：触发运行并将联系人路由至 CRM
• AI 智能体（MCP）：Claude Desktop、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex
• Python、Node.js：Apify SDK 用于程序化访问
• Google Sheets、Airtable、BigQuery：URL 列表输入，联系人记录输出

输出示例

{
 "url": "https://stripe.com/contact",
 "page_title": "Contact Stripe",
 "emails": ["[email protected]"],
 "phones": ["+1-888-963-8955"],
 "linkedin_url": "https://www.linkedin.com/company/stripe",
 "twitter_url": "https://twitter.com/stripe",
 "facebook_url": null,
 "instagram_url": null,
 "address": "510 Townsend Street, San Francisco, CA",
 "status_code": 200,
 "scraped_at": "2026-06-13T10:00:00.000Z"
}

相关 Actor

• Website Email Scraper：每站多页爬取，当您只有域名时覆盖更深
• Website Contact Extractor：LLM 驱动的具名联系人（姓名 + 职位 + 邮箱）
• Email Verifier：语法、MX、SMTP、catch-all、一次性邮箱校验

直接在 Apify 上运行此 actor（无需代码）

点击上方 在 Apify 上打开，在浏览器中运行 url-contact-scraper — 无需代码，无需安装。在 Apify 控制台，您可以获得：

• 一键测试 — 填写输入表单，或将上面的 JSON 示例粘贴到 JSON 编辑器 选项卡，然后点击 Start。
• 实时输出 — 观看行数据流入交互式 Output 表格，或切换到原始 JSON / Log 视图。
• 任意格式导出 — 一键下载数据集为 JSON、CSV、XML、Excel、HTML 表格、RSS 或 JSONL。
• 计划任务 — 每日、每周、每小时或自定义 cron 运行此 actor。Apify 处理时间调度并存储每次数据集运行。
• 集成与 Webhook — 成功/失败时触发 webhook，或从 Actions 选项卡连接 Zapier、n8n、Make、Airbyte、Google Sheets、Slack、S3、Postgres 等。
• 透明成本 — 在花一分钱之前查看您的 每月 5 美元免费额度 的确切用量。

获取您的 Apify API 令牌

要从自己的代码运行此 actor，您需要一个 Apify API 令牌。大约一分钟完成：

1. 免费注册 Apify 账户（Google、GitHub 或电子邮件）。
2. 前往 设置 → 集成 → API 令牌。
3. 点击 创建新 API 令牌。复制并妥善保存。

免费额度：Apify 每月为您的账户提供 5 美元平台使用额度，无需信用卡。足以有意义地测试任何 actor — 按典型 scraper 每条结果 0.001 美元计算，每月大约 5,000 条免费结果。

从代码调用

通过 Apify REST API 从任何语言运行此 actor。将 YOUR_TOKEN 替换为您的 API 令牌，并根据需要调整输入 JSON。

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~url-contact-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/url-contact-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/url-contact-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/url-contact-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/url-contact-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

与 AI 代理配合使用 (MCP)

此 actor 可在 Apify MCP 服务器上使用，因此您可以从任何兼容 MCP 的 AI 客户端驱动它 — Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex 或自定义 agent — 无需编写代码。

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/url-contact-scraper

连接后的示例提示：

"使用 url-contact-scraper 运行一次 scrape，并将结果以表格形式返回给我。"

支持动态工具发现的客户端（Claude.ai、VS Code）会通过 add-actor 自动接收完整的输入 schema。

与无代码平台配合使用

从您喜欢的自动化工具触发此 actor。下面的每个平台都可以点几下就调用 Apify API — 无需代码。