从任意网站提取联系信息 — 邮箱、电话和决策者（LLM驱动）

输入公司网站列表，获取结构化联系数据：邮箱、电话号码和决策者姓名。我们的两阶段爬虫首先发现联系页面和团队页面，然后使用LLM链（Gemini、Groq、OpenRouter）提取并结构化信息。对JS密集型网站自动降级为浏览器模式。

可提取的数据

• 邮箱地址 — 从联系页面、法律声明页面和团队页面提取的通用及部门邮箱
• 电话号码 — 主线、销售和客服电话，含国际格式
• 决策者 — CEO、CTO、销售总监等关键联系人的姓名和职位
• 社交账号 — LinkedIn、Twitter、Facebook链接（如有）
• 地址信息 — 街道地址、城市、邮编、国家
• 任意网站 — 适用于任何CMS、框架或语言的公司网站

主要使用场景

• B2B数据补充 — 用已验证的联系数据丰富公司域名列表
• 销售开发 — 为外呼营销查找决策者联系方式
• CRM数据质量 — 大规模验证和更新现有联系记录
• 市场调研 — 构建包含完整联系信息的公司档案
• 合作伙伴拓展 — 在潜在合作伙伴公司中找到合适的联系人

API示例

# 通过Apify API启动运行
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-contact-extractor/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "urls": ["https://example.com", "https://another-company.de"],
 "maxPagesPerDomain": 5
 }'

# 或通过MCP与AI代理配合使用：
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/website-contact-extractor

集成方式

• n8n / Make / Zapier — 通过Webhook触发运行并处理结果
• AI代理 (MCP) — Claude Desktop、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex
• Python / Node.js — 使用Apify SDK进行编程访问
• Google Sheets / Airtable — 通过Apify集成导出

对比

输出字段

直接在 Apify 上运行此 actor（无需代码）

点击上方 在 Apify 上打开，在浏览器中运行 website-contact-extractor — 无需代码，无需安装。在 Apify 控制台，您可以获得：

• 一键测试 — 填写输入表单，或将上面的 JSON 示例粘贴到 JSON 编辑器 选项卡，然后点击 Start。
• 实时输出 — 观看行数据流入交互式 Output 表格，或切换到原始 JSON / Log 视图。
• 任意格式导出 — 一键下载数据集为 JSON、CSV、XML、Excel、HTML 表格、RSS 或 JSONL。
• 计划任务 — 每日、每周、每小时或自定义 cron 运行此 actor。Apify 处理时间调度并存储每次数据集运行。
• 集成与 Webhook — 成功/失败时触发 webhook，或从 Actions 选项卡连接 Zapier、n8n、Make、Airbyte、Google Sheets、Slack、S3、Postgres 等。
• 透明成本 — 在花一分钱之前查看您的 每月 5 美元免费额度 的确切用量。

获取您的 Apify API 令牌

要从自己的代码运行此 actor，您需要一个 Apify API 令牌。大约一分钟完成：

1. 免费注册 Apify 账户（Google、GitHub 或电子邮件）。
2. 前往 设置 → 集成 → API 令牌。
3. 点击 创建新 API 令牌。复制并妥善保存。

免费额度：Apify 每月为您的账户提供 5 美元平台使用额度，无需信用卡。足以有意义地测试任何 actor — 按典型 scraper 每条结果 0.001 美元计算，每月大约 5,000 条免费结果。

从代码调用

通过 Apify REST API 从任何语言运行此 actor。将 YOUR_TOKEN 替换为您的 API 令牌，并根据需要调整输入 JSON。

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-contact-extractor/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/website-contact-extractor').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/website-contact-extractor').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/website-contact-extractor").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/website-contact-extractor").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

与 AI 代理配合使用 (MCP)

此 actor 可在 Apify MCP 服务器上使用，因此您可以从任何兼容 MCP 的 AI 客户端驱动它 — Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex 或自定义 agent — 无需编写代码。

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/website-contact-extractor

连接后的示例提示：

"使用 website-contact-extractor 运行一次 scrape，并将结果以表格形式返回给我。"

支持动态工具发现的客户端（Claude.ai、VS Code）会通过 add-actor 自动接收完整的输入 schema。

与无代码平台配合使用

从您喜欢的自动化工具触发此 actor。下面的每个平台都可以点几下就调用 Apify API — 无需代码。