输入公司网站列表,获取结构化联系数据:邮箱、电话号码和决策者姓名。我们的两阶段爬虫首先发现联系页面和团队页面,然后使用LLM链(Gemini、Groq、OpenRouter)提取并结构化信息。对JS密集型网站自动降级为浏览器模式。
# 通过Apify API启动运行 curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-contact-extractor/runs?token=YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "urls": ["https://example.com", "https://another-company.de"], "maxPagesPerDomain": 5 }' # 或通过MCP与AI代理配合使用: # https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/website-contact-extractor
| 特性 | NanoScrape | 手动 / Hunter.io |
|---|---|---|
| 每公司成本 | $0.01 | $0.03 - $0.10 |
| 决策者 | LLM提取 | 仅数据库查询 |
| 电话号码 | 支持 | 通常仅支持邮箱 |
| 适用任意网站 | 支持(两阶段爬取) | 仅限已索引网站 |
| 浏览器降级 | JS网站自动启用 | 不适用 |
| API访问 | 完整Apify API | 需单独订阅 |
| 字段 | 类型 | 示例 |
|---|---|---|
| domain | string | example.com |
| emails | string[] | ["[email protected]", "[email protected]"] |
| phones | string[] | ["+49 89 123456", "+49 89 123457"] |
| contacts | object[] | [{"name": "Max Mustermann", "role": "CEO"}] |
| address | string | Musterstr. 1, 80331 Munich |
| social_links | object | {"linkedin": "...", "twitter": "..."} |
| pages_crawled | number | 4 |