批量检查邮箱列表中的语法错误、缺失的 MX 记录、一次性域名和角色邮箱(info@、sales@)。另外根据 MX 主机给出 catch-all 估计,并为每个地址给出 0-100 的评分,可用于对 CRM 名单排序。每个地址返回一个状态(ok / risky / invalid)。不做邮箱级检查:本 actor 从不联系收件方的邮件服务器,因此无法判断某个邮箱是否存在,也无法判断邮件能否送达。
companies 输入)、checked_atcompany_id,将每行结果与您自己的记录对应# 通过 Apify API 启动运行 curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~email-verifier/runs?token=YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "emails": [ "[email protected]", "[email protected]", "[email protected]" ] }' # 或通过 MCP 与 AI 代理配合使用: # https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/email-verifier
| 字段 | 类型 | 示例 |
|---|---|---|
| company_id | string | acme-42 |
| string | [email protected] | |
| status | string | risky |
| syntax_ok | boolean | true |
| mx_ok | boolean | true |
| mx_provider | string | google_workspace |
| disposable | boolean | false |
| role_account | boolean | true |
| catch_all | string | unknown |
| catch_all_method | string | heuristic |
| score | integer | 55 |
| checked_at | string | 2026-10-26T10:30:00Z |
点击上方 在 Apify 上打开,在浏览器中运行 email-verifier — 无需代码,无需安装。在 Apify 控制台,您可以获得:
要从自己的代码运行此 actor,您需要一个 Apify API 令牌。大约一分钟完成:
免费额度:Apify 每月为您的账户提供 5 美元平台使用额度,无需信用卡。足以有意义地测试任何 actor — 按每邮箱 0.002 美元计算,每月大约可免费检查 2,500 个邮箱。
通过 Apify REST API 从任何语言运行此 actor。将 YOUR_TOKEN 替换为您的 API 令牌,并根据需要调整输入 JSON。
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~email-verifier/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/email-verifier').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/email-verifier').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;
var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/email-verifier").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;
ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/email-verifier").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();此 actor 可在 Apify MCP 服务器上使用,因此您可以从任何兼容 MCP 的 AI 客户端驱动它 — Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex 或自定义 agent — 无需编写代码。
https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/email-verifier连接后的示例提示:
"使用 email-verifier 运行一次 scrape,并将结果以表格形式返回给我。"
支持动态工具发现的客户端(Claude.ai、VS Code)会通过 add-actor 自动接收完整的输入 schema。
从您喜欢的自动化工具触发此 actor。下面的每个平台都可以点几下就调用 Apify API — 无需代码。
@apify/n8n-nodes-apify)。santamaria-automations/email-verifier。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~email-verifier/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN。application/json。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~email-verifier/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN,方法 POST,body raw JSON。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~email-verifier/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN。steps.http.$return_value。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~email-verifier/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN,body 类型 JSON。