StepStone.de scrapen — Deutschlands größte Jobbörse, in Go für Geschwindigkeit neu geschrieben

Strukturierte Jobdaten von StepStone.de extrahieren, der dominierenden Jobplattform auf dem deutschen Markt mit hunderttausenden aktiven Inseraten. Unsere Go-Neuentwicklung liefert 10x geringeren Ressourcenverbrauch gegenüber browserbasierten Scrapern und unterstützt Multi-Query-Suchen mit vollständigen Firmen-Metadaten. Datacenter-Proxys halten die Kosten minimal.

Was Sie scrapen können

• Suchergebnisse — Titel, Firma, Standort, Gehaltsspanne, Veröffentlichungsdatum über alle deutschen Regionen
• Vollständige Stellendetails — komplette Beschreibung, Anforderungen, Benefits, Arbeitsmodell, Vertragsart
• Firmenprofile — Arbeitgeber, Branche, Größe, Logo und Firmenbeschreibung
• Multi-Query — mehrere Keyword- und Standortsuchen in einem Lauf mit automatischer Deduplizierung
• Gehaltsschätzungen — StepStones Gehaltsprognosen, wo verfügbar
• Bewerbungslinks — direkte Bewerbungs-URLs für jedes Inserat

Typische Anwendungsfälle

• Deutscher Arbeitsmarkt-Intelligence — Einstellungsvolumen, Skill-Nachfrage und Gehaltstrends nach Region verfolgen
• Recruiting-Analytics — Time-to-Fill und Hiring-Aktivität von Mitbewerbern benchmarken
• Jobbörsen-Aggregation — StepStone-Daten mit anderen deutschen Börsen für vollständige Marktabdeckung kombinieren
• Vertriebsansprache — wachsende deutsche Unternehmen über deren aktive Stellenausschreibungen identifizieren
• Personalplanung — Arbeitskräfteangebot und -nachfrage über deutsche Bundesländer analysieren

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~stepstone-de-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "searchQueries": ["data scientist"],
    "location": "Munich",
    "maxResultsPerQuery": 100,
    "includeJobDetails": true
  }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/stepstone-de-scraper

Integrationen

• n8n / Make / Zapier — Läufe auslösen und Ergebnisse per Webhook verarbeiten
• KI-Agenten (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python / Node.js — Apify SDK für programmatischen Zugriff
• Google Sheets / Airtable — Export über Apify-Integrationen

Im Vergleich

Ausgabefelder