Glassdoor Scraper: Bewertungen, Jobs, Gehälter, Interviews

Arbeitgeberdaten aus Glassdoor extrahieren, der weltweit größten Arbeitgeber-Bewertungsplattform mit globaler Reichweite über die USA, Europa und darüber hinaus. Sechs Scraping-Modi in einem Actor: Reviews (Rating, Pros, Cons, Beschäftigungsstatus, Jobtitel, Daten), Jobs (offene Stellen, Gehaltsschätzungen, Beschreibungen), Gehälter (Grundgehalt und Gesamtgehalt pro Rolle), Interviews (Fragen, Schwierigkeit, Ergebnisse), Overview (Rating, Größe, CEO, HQ) und Benefits (Mitarbeiterbenefits nach Rating). Wir extrahieren ausschließlich öffentlich sichtbare Glassdoor-Seiten, kein Login-Bypass.

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Preise

$3 pro 1.000 Ergebnisse

Overview

$5 pro 1.000 Firmen

Abdeckung

Global

Modi

6 (Reviews, Jobs, ...)

RAM

128MB

Proxy

Residential

Was Sie scrapen können

Reviews: review_title, rating, pros, cons, job_title, employment_status, review_date, recommend, ceo_approval
Jobs: title, location, salary_estimate, description, posted_date
Gehälter: job_title, base_pay, total_pay, count
Interviews: Fragen, Schwierigkeit, Ergebnis, Ablauf
Overview: rating, Größe, Branche, CEO, headquarters, Gründungsjahr
Benefits: Benefit-Name, Rating, Beschreibung

Wichtige Anwendungsfälle

HR-Benchmarking. Wettbewerber-Comp, Ratings und CEO-Approval über die Zeit verfolgen, um die Retention-Strategie zu informieren
Wettbewerbsanalyse. Offene Rollen, Gehälter und Review-Sentiment pro Wettbewerber über Märkte mappen
M&A-Due-Diligence. Aggregiertes Mitarbeitersentiment, Führungs-Signale und Gehaltsband-Daten zu Targets ziehen
Talent-Sourcing. Firmen finden, die eine bestimmte Rolle in einer bestimmten Stadt einstellen, mit eingebackenen Gehaltsschätzungen
Investor-Research. Review-Volume-Drift und CEO-Approval als Proxy-Signale für organisationale Gesundheit nutzen

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~glassdoor-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "startUrls": ["https://www.glassdoor.com/Reviews/SAP-Reviews-E10471.htm"],
    "mode": "reviews",
    "maxResults": 100
  }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/glassdoor-scraper

Integrationen

n8n, Make, Zapier: Läufe auslösen und Review- oder Gehalts-Records per Webhook verarbeiten
KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
BigQuery, Snowflake, Tableau: Review- und Gehaltsdatensätze in Analytics-Warehouses pushen

Ausgabefelder (Reviews-Modus)

Feld	Typ	Beispiel
company_name	string	SAP
review_title	string	Great work-life balance
rating	integer	4
pros	string	Flexible hours, good benefits
cons	string	Slow decision making
job_title	string	Software Engineer
employment_status	string	Current Employee
review_date	string	2026-03-15
recommend	boolean	true
ceo_approval	boolean	true

Hinweise und Limits

Nur öffentliche Daten. Glassdoor hat Anti-Scraping-Klauseln in den AGB. Wir extrahieren ausschließlich öffentlich sichtbare Review-, Job- und Gehaltsseiten, kein Login-Bypass, kein Zugriff auf private Daten
Residential-Proxy empfohlen. Glassdoor limitiert Datacenter-IPs aggressiv. Der Actor verwendet standardmäßig Apify Residential mit Country-Matching
URL-Format zählt. Jeder Modus benötigt das passende Glassdoor-URL-Muster (Reviews-E{id}, Jobs-E{id}, Salary-E{id}, Interview-Questions-E{id}, EI_IE{id})