Google Maps Firmendaten scrapen — 30+ Felder pro Eintrag für $1 pro 1.000

Umfassende Firmendaten von Google Maps zu einem Bruchteil der Kosten von Alternativen extrahieren. Name, Adresse, Telefon, Website, Bewertungen, Ratings, Öffnungszeiten, GPS-Koordinaten und Fotos für jeden Standort weltweit abrufen. Unser Scraper liefert 30+ strukturierte Felder pro Eintrag über Datacenter-Proxys und ist damit 10x günstiger als browserbasierte Mitbewerber.

Was Sie scrapen können

• Firmenprofile — Name, Kategorie, Adresse, Telefon, Website, Google-Maps-URL
• Bewertungen und Rezensionen — Durchschnittsbewertung, Anzahl, einzelne Rezensionen mit Texten und Noten
• Öffnungszeiten — vollständiger Wochenplan, Feiertagszeiten, aktueller Öffnungsstatus
• GPS-Koordinaten — Breitengrad und Längengrad für Kartierung und Geodatenanalyse
• Fotos — Foto-URLs aus Firmeneinträgen
• Umfangreiche Metadaten — Preisniveau, Barrierefreiheit, Ausstattung, Stoßzeiten

Typische Anwendungsfälle

• Lokale Leadgenerierung — Interessentenlisten von Unternehmen nach Kategorie und Standort erstellen
• Marktanalyse — Firmendichte, Wettbewerb und Marktlücken in jedem Gebiet analysieren
• Bewertungs-Monitoring — Ratings und Rezensions-Stimmung für Marken oder Mitbewerber verfolgen
• Immobilienanalyse — nahegelegene Geschäfte, Einrichtungen und Points of Interest kartieren
• Datenanreicherung — Telefon, Website und GPS-Daten zu bestehenden Firmendatenbanken hinzufügen

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~google-maps-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "searchQueries": ["restaurants in München"],
    "maxResultsPerQuery": 100,
    "language": "de"
  }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/google-maps-scraper

Integrationen

• n8n / Make / Zapier — Läufe auslösen und Ergebnisse per Webhook verarbeiten
• KI-Agenten (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python / Node.js — Apify SDK für programmatischen Zugriff
• Google Sheets / Airtable — Export über Apify-Integrationen

Im Vergleich

Ausgabefelder