Gelbe Seiten scrapen — Millionen deutscher Unternehmen aus den offiziellen Gelben Seiten

Strukturierte Firmendaten aus Gelbe Seiten extrahieren, Deutschlands offiziellen Gelben Seiten mit Millionen von Firmeneinträgen. Firmennamen, Adressen, Telefonnummern, Websites, Öffnungszeiten und Branchenkategorien abrufen. Unser Scraper erkennt und extrahiert auch die Chat-Button-Verfügbarkeit — ein Indikator für Unternehmen, die für Sofortkommunikation bereit sind.

Was Sie scrapen können

• Firmeneinträge — Firmenname, Adresse, Telefon, Fax, E-Mail, Website
• Branchenkategorien — Gelbe-Seiten-Klassifikation mit Unterkategorien
• Öffnungszeiten — strukturierter Wochenplan
• Chat-Verfügbarkeit — erkennt Unternehmen mit aktivem Chat-Button
• Geografische Suche — nach Stadt, Region oder Postleitzahl filtern
• Multi-Query — mehrere Kategorien oder Standorte in einem Lauf suchen

Typische Anwendungsfälle

• Deutsche B2B-Leadgenerierung — branchenspezifische Interessentenlisten im grossen Stil erstellen
• Lokale Unternehmenskartierung — Unternehmensverteilung über deutsche Städte analysieren
• Vertriebsintelligenz — Unternehmen mit Chat-Funktion für gezielte Ansprache identifizieren
• Marktdimensionierung — Unternehmen nach Kategorie und Region für Marktanalysen zählen
• Datenanreicherung — bestehende Datensätze mit Gelbe-Seiten-Daten ergänzen

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~gelbeseiten-de-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"searchQueries": ["elektriker"], "location": "München", "maxResultsPerQuery": 200}'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/gelbeseiten-de-scraper

Integrationen

• n8n / Make / Zapier — Läufe auslösen und Ergebnisse per Webhook verarbeiten
• KI-Agenten (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python / Node.js — Apify SDK für programmatischen Zugriff
• Google Sheets / Airtable — Export über Apify-Integrationen

Im Vergleich

Ausgabefelder

Direkt auf Apify ausführen (kein Code)

Klicken Sie oben auf Auf Apify öffnen, um gelbeseiten-de-scraper im Browser auszuführen – kein Code, keine Installation. In der Apify-Konsole erhalten Sie:

• Test mit einem Klick – füllen Sie das Eingabeformular aus oder fügen Sie das obige JSON-Beispiel in den JSON-Editor ein und klicken Sie auf Start.
• Live-Ausgabe – sehen Sie zu, wie Zeilen in eine interaktive Output-Tabelle einfließen, oder wechseln Sie zur rohen JSON- / Log-Ansicht.
• Export in jedem Format – Datensatz mit einem Klick als JSON, CSV, XML, Excel, HTML-Tabelle, RSS oder JSONL herunterladen.
• Zeitpläne – Actor täglich, wöchentlich, stündlich oder mit benutzerdefiniertem Cron ausführen. Apify übernimmt das Timing und speichert jeden Datensatz-Lauf.
• Integrationen & Webhooks – Webhook bei Erfolg/Fehler auslösen oder mit Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres u.v.m. aus dem Actions-Tab verbinden.
• Transparente Kosten – exakte Nutzung im Rahmen Ihres Gratiskontingents von 5$/Monat sehen, bevor Sie etwas ausgeben.

Ihren Apify API-Token erhalten

Um diesen Actor aus Ihrem eigenen Code auszuführen, benötigen Sie einen Apify API-Token. In etwa einer Minute erledigt:

1. Kostenlos bei Apify registrieren (Google, GitHub oder E-Mail).
2. Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen → API-Tokens.
3. Klicken Sie auf Neuen API-Token erstellen. Kopieren und geheim halten.

Gratiskontingent: Apify schreibt Ihrem Konto 5$ Plattformnutzung pro Monat gut, keine Kreditkarte erforderlich. Genug, um jeden Actor sinnvoll zu testen — bei 0,001$ pro Ergebnis sind das etwa 5.000 Ergebnisse gratis pro Monat.

Aus Code aufrufen

Führen Sie diesen Actor aus jeder Sprache über die Apify-REST-API aus. Ersetzen Sie YOUR_TOKEN durch Ihren API-Token und passen Sie das JSON-Input an.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~gelbeseiten-de-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/gelbeseiten-de-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/gelbeseiten-de-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/gelbeseiten-de-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/gelbeseiten-de-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Mit KI-Agenten verwenden (MCP)

Dieser Actor ist auf dem Apify MCP-Server verfügbar, sodass Sie ihn von jedem MCP-kompatiblen KI-Client aus steuern können – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex oder einem eigenen Agent – ohne Code zu schreiben.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/gelbeseiten-de-scraper

Beispiel-Prompt nach Verbindung:

"Verwende gelbeseiten-de-scraper, um einen Scrape durchzuführen, und liefere mir die Ergebnisse als Tabelle."

Clients mit dynamischer Tool-Discovery (Claude.ai, VS Code) erhalten das vollständige Input-Schema automatisch via add-actor.

Mit No-Code-Plattformen verwenden

Triggern Sie diesen Actor aus Ihrem Automatisierungstool. Alle unten aufgeführten Plattformen können die Apify-API in wenigen Klicks aufrufen — kein Code erforderlich.