Facebook Ad Library Scraper: alle Filter, volle Creative, $2 pro 1.000 Anzeigen

Jede Facebook-, Instagram-, WhatsApp- oder Threads-Anzeige aus Metas öffentlicher Ad Library scrapen. Eine Ad-Library-URL einfügen und jeder Filter (country, ad_type, active_status, media_type, publisher_platforms, content_languages, page_ids, Datum, Sortierung) wird automatisch geparst, oder Keywords, Page IDs und Advertiser-Namen direkt liefern. Liefert vollständige Creative (Body, Titel, Link, alle Bilder, alle Videos, Carousel-Karten), Page-Profil (Likes, Bild, Kategorien), AAA- / Transparenzdaten (Zahler, Begünstigter, EU-Reichweite, Alter- / Geschlecht- / Länderaufschlüsselung) sowie Lifetime-Advertiser-Spend.

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Preise

$0,002/Anzeige

RAM

256MB

Abdeckung

Global, alle Ad-Library-Länder

Felder pro Anzeige

40+

Proxy

Apify Residential

Anti-Bot

Warm-IP-Rotation

Was Sie scrapen können

Anzeigen-Identität: ad_archive_id, ad_id, collation_id, collation_count (Varianten in derselben A/B-Gruppe), publisher_platform, display_format, is_active
Creative: body_text, title, link_url, link_description, cta_text, cta_type, ad_caption, alle Bilder, alle Videos (Wasserzeichen), Carousel-Karten
Page-Profil: page_name, page_id, page_like_count, page_profile_picture_url, page_categories, Branded-Content-Flags
Transparenz (AAA): payer_beneficiary_data, EU-Targets, location / age / gender audience, EU-Reichweite, country-age-gender-Breakdown
Spend: total_advertiser_spend_lower / upper / currency (Lifetime), Political-Ad-Spend und Reichweite
Zeit: start_date, end_date, total_active_time, start_date_formatted (YYYY-MM-DD)
Compliance-Flags: contains_digital_created_media, contains_sensitive_content, is_violating_eu_siep, violation_types

Wichtige Anwendungsfälle

Konkurrenz-Ad-Audit. Alle aktiven Anzeigen einer Konkurrenz-Page in 7+ Ländern ziehen, um deren Funnel-Hooks und Creative-Themen zu mappen
Creative-Inspirations-Library. In einer Vertikale nach total_impressions DESC sortieren, um die teuersten Anzeigen mit höchstem Spend als Vorbild zu finden
Political-Ad-Transparenz. AAA-Daten zu Issue-Ads in einer Region ziehen, Zahler- / Begünstigten-Ketten für Journalismus oder Forschung sichtbar machen
Advertiser-Tracking. Täglicher Snapshot von total_advertiser_spend auf einer Konkurrenz-Page, um deren monatliches Meta-Budget zu schätzen
EU-Alter- / Geschlechter-Targeting-Analyse. Die country-age-gender-Aufschlüsselung nutzen, um Konkurrenz-Audience-Targeting zu reverse-engineeren

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~facebook-ad-library-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "searchUrls": ["https://www.facebook.com/ads/library/?active_status=all&ad_type=all&country=DE&q=nike"],
    "searchQueries": ["Tesla Model 3"],
    "pageIds": ["15087023444"],
    "country": "US",
    "activeStatus": "ACTIVE",
    "sortBy": "total_impressions_DESC",
    "maxAdsPerInput": 50
  }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/facebook-ad-library-scraper

Integrationen

n8n, Make, Zapier: Läufe auslösen und neue Anzeigen per Webhook an Slack oder Notion streamen
KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
Google Sheets, Airtable: Page IDs oder URLs rein, vollständiger Ad-Datensatz raus

Ausgabefelder

Feld	Typ	Beispiel
ad_archive_id	string	1843729385720156
page_name	string	Nike
page_like_count	integer	38.000.000
publisher_platform	array	["FACEBOOK", "INSTAGRAM"]
body_text	string	Just Do It. Get yours today.
link_url	string	https://nike.com/promo
cta_type	string	SHOP_NOW
start_date_formatted	string	2026-04-01
total_advertiser_spend_upper	integer	1.200.000
snapshot.videos	array	[{video_hd_url, video_preview_image_url, ...}]