Facebook-Seiten scrapen — 30+ Felder, kein Login erforderlich

Mehr als 30 Felder von jeder öffentlichen Facebook-Seite extrahieren, ohne sich anzumelden. Liefert Kontaktdaten (Telefon, E-Mail, Website, Adresse), Engagement-Metriken (Likes, Follower, Personen, die darüber sprechen), Unternehmensinfos (Kategorie, Dienstleistungen, Öffnungszeiten), den neuesten Beitrag sowie aktive Anzeigen aus der Facebook Ad Library.

Was Sie scrapen können

• Kontaktinformationen — Telefonnummer, E-Mail-Adresse, Website-URL, physische Adresse
• Engagement-Metriken — Likes, Follower, Personen die darüber sprechen, Besuche vor Ort
• Unternehmensdetails — Kategorie, Dienstleistungen, Sternebewertung, Preisklasse
• Neuester Beitrag — Textinhalt, Datum, angehangtes Bild
• Aktive Anzeigen aus der Ad Library — Anzeigenanzahl, Anzeigentext, Links, Formate (Bild/Video/Karussell)

Typische Anwendungsfalle

• Leadgenerierung — Kontaktdaten und Unternehmensinfos von Facebook-Seiten im großen Stil sammeln
• Wettbewerbsanalyse — Engagement, Content-Strategie und aktive Werbekampagnen der Konkurrenz beobachten
• Markenbeobachtung — Seitenwachstum, Follower-Trends und Publikumsinteraktion über die Zeit verfolgen
• Marktforschung — Unternehmenskategorien, Dienstleistungen und Preise branchenübergreifend analysieren
• Anzeigen-Intelligence — herausfinden, welche Anzeigen Wettbewerber schalten, deren Formate und Botschaften

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~facebook-pages-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "pages": ["Meta", "obi.swiss"],
 "includeAds": true
 }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/facebook-pages-scraper

Integrationen

• n8n / Make / Zapier — Laufe auslosen und Ergebnisse per Webhook verarbeiten
• KI-Agenten (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python / Node.js — Apify SDK für programmatischen Zugriff
• Google Sheets / Airtable — Export über Apify-Integrationen

Im Vergleich

Ausgabefelder

Direkt auf Apify ausführen (kein Code)

Klicken Sie oben auf Auf Apify öffnen, um facebook-pages-scraper im Browser auszuführen – kein Code, keine Installation. In der Apify-Konsole erhalten Sie:

• Test mit einem Klick – füllen Sie das Eingabeformular aus oder fügen Sie das obige JSON-Beispiel in den JSON-Editor ein und klicken Sie auf Start.
• Live-Ausgabe – sehen Sie zu, wie Zeilen in eine interaktive Output-Tabelle einfließen, oder wechseln Sie zur rohen JSON- / Log-Ansicht.
• Export in jedem Format – Datensatz mit einem Klick als JSON, CSV, XML, Excel, HTML-Tabelle, RSS oder JSONL herunterladen.
• Zeitpläne – Actor täglich, wöchentlich, stündlich oder mit benutzerdefiniertem Cron ausführen. Apify übernimmt das Timing und speichert jeden Datensatz-Lauf.
• Integrationen & Webhooks – Webhook bei Erfolg/Fehler auslösen oder mit Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres u.v.m. aus dem Actions-Tab verbinden.
• Transparente Kosten – exakte Nutzung im Rahmen Ihres Gratiskontingents von 5$/Monat sehen, bevor Sie etwas ausgeben.

Ihren Apify API-Token erhalten

Um diesen Actor aus Ihrem eigenen Code auszuführen, benötigen Sie einen Apify API-Token. In etwa einer Minute erledigt:

1. Kostenlos bei Apify registrieren (Google, GitHub oder E-Mail).
2. Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen → API-Tokens.
3. Klicken Sie auf Neuen API-Token erstellen. Kopieren und geheim halten.

Gratiskontingent: Apify schreibt Ihrem Konto 5$ Plattformnutzung pro Monat gut, keine Kreditkarte erforderlich. Genug, um jeden Actor sinnvoll zu testen. Wie viele Ergebnisse das sind, hängt vom Preis pro Ergebnis des Actors ab.

Aus Code aufrufen

Führen Sie diesen Actor aus jeder Sprache über die Apify-REST-API aus. Ersetzen Sie YOUR_TOKEN durch Ihren API-Token und passen Sie das JSON-Input an.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~facebook-pages-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/facebook-pages-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/facebook-pages-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/facebook-pages-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/facebook-pages-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Mit KI-Agenten verwenden (MCP)

Dieser Actor ist auf dem Apify MCP-Server verfügbar, sodass Sie ihn von jedem MCP-kompatiblen KI-Client aus steuern können – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex oder einem eigenen Agent – ohne Code zu schreiben.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/facebook-pages-scraper

Beispiel-Prompt nach Verbindung:

"Verwende facebook-pages-scraper, um einen Scrape durchzuführen, und liefere mir die Ergebnisse als Tabelle."

Clients mit dynamischer Tool-Discovery (Claude.ai, VS Code) erhalten das vollständige Input-Schema automatisch via add-actor.

Mit No-Code-Plattformen verwenden

Triggern Sie diesen Actor aus Ihrem Automatisierungstool. Alle unten aufgeführten Plattformen können die Apify-API in wenigen Klicks aufrufen — kein Code erforderlich.