Booking.com Scraper: Hotels, Preise und Bewertungen via GraphQL-API

Hotel-Listings aus Booking.com scrapen, inklusive Preise, Bewertungen, Verfügbarkeit und Stornierungspolitik. Jede Stadt, Region oder Land weltweit suchen. Basiert auf Booking.coms GraphQL-API, sodass Sie saubere strukturierte Daten mit voller Preis-Detailtiefe (Original-Preis, rabattierter Preis, Währung, Frei-Storno- und No-Prepayment-Flags) statt brüchigem HTML-Parsing bekommen.

Auf Apify öffnen → Jetzt testen

Preis

$5,05/1k Hotels + $0,05 Start

RAM

128MB

Engine

GraphQL-API

Abdeckung

Global

Währungen

Alle Booking.com

Sortierung

Preis, Beliebtheit, Bewertung

Was Sie extrahieren können

Identität: Hotelname, star_rating (1 bis 5), photo_url, direkte booking.com-URL
Lage: Stadt, Distrikt, volle Lage, distance_from_center
Bewertungen: review_score (von 10), review_count, review_label (Hervorragend, Sehr gut etc.)
Preise: price, original_price (für Rabattberechnung), Währung
Buchungspolitik: free_cancellation Flag, no_prepayment Flag
Suchkontext: Reiseziel, Check-in- und Check-out-Daten, Erwachsene, Zimmer

Hauptanwendungsfälle

Ratenparitäts-Monitoring. Booking.com-Preis Ihres Hotels täglich mit Ihrer Direktseite vergleichen
Hotelier-Preisintelligenz. Wettbewerber-Raten nach Sterne-Klasse, Viertel und Datumsbereich tracken
OTA-Vergleich. Mit Airbnb, Expedia oder Trivago-Feeds kombinieren für volle Marktsicht
Reise-Meta-Suche. Eigene Preisvergleichsseite oder Affiliate-Widget bauen
Event-getriebene Surge-Analyse. Messen, wie Preise rund um Konferenzen, Festivals oder Sportevents bewegen
Ehrlich zur Methode: Wir adressieren Booking.coms GraphQL-API direkt. Saubere Daten, kein Browser-Overhead

API-Beispiel

# Scrape Booking.com hotel listings
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~booking-com-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "destination": "Berlin",
    "checkin": "2026-09-15",
    "checkout": "2026-09-17",
    "adults": 2,
    "currency": "EUR",
    "maxResults": 50
  }'

# Or sort by price for cheapest first:
# {"destination":"Rome","checkin":"2026-05-01","checkout":"2026-05-03","sortBy":"PRICE"}

# Or use with AI agents via MCP:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/booking-com-scraper

Integrationen

n8n, Make, Zapier: Runs auslösen und Raten in Ihr RMS oder BI-Tool pushen
KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
Google Sheets, Airtable, BigQuery: Reiseziel-Liste rein, Hotel-Datensätze raus

Output-Beispiel

{
  "name": "Hotel Adlon Kempinski Berlin",
  "star_rating": 5,
  "photo_url": "https://cf.bstatic.com/...",
  "city": "Berlin",
  "district": "Mitte",
  "location": "Unter den Linden 77, 10117 Berlin, Germany",
  "distance_from_center": "0.5 km",
  "review_score": 9.0,
  "review_count": 4218,
  "review_label": "Wonderful",
  "price": 480,
  "original_price": 520,
  "currency": "EUR",
  "free_cancellation": true,
  "no_prepayment": false,
  "url": "https://www.booking.com/hotel/de/adlon.html"
}