Trustpilot Scraper: Firmenbewertungen und Trust-Scores

Firmenprofile und Konsumentenbewertungen aus Trustpilot extrahieren, der globalen Bewertungsplattform, die jede große Branche abdeckt. Zwei Output-Typen in einem Lauf: Firmenprofile (Firmenname, Domain, Website, Trust-Score, Durchschnittsbewertung, Gesamtbewertungszahl, Kategorien, Land, Logo) und einzelne Bewertungen (1 bis 5 Sterne, Titel, Volltext, Autorenname, Land des Autors, Gesamtbewertungen des Autors, Posting-Datum, Datum der Erfahrung, verifizierter Kauf-Status, Antworttext und Datum des Unternehmens, Quelle wie Organic oder Invited). Per Keyword suchen oder Firmen-URLs einfügen. Nach Sternen filtern, nach Aktualität oder Relevanz sortieren. Wir extrahieren ausschließlich öffentlich sichtbare Bewertungsseiten, kein Login-Bypass.

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Business

$3 pro 1.000 Profile

Review

$1 pro 1.000 Bewertungen

Abdeckung

Global

Filter

Sterne + Sortierung

RAM

128MB

Proxy

Residential

Was Sie scrapen können

Firmenprofil: company_name, domain, website, trust_score, average_rating, total_reviews, categories, country, logo
Bewertung: star_rating (1 bis 5), Titel, voller Bewertungstext, Quelle (Organic, Invited, ...)
Autor: Name, Land, Gesamtbewertungen des Autors
Daten: Posting-Datum und Datum der Erfahrung
Status: verifizierter Kauf (boolean)
Firmenantwort: Antworttext und Antwortdatum, wenn vorhanden

Wichtige Anwendungsfälle

Brand-Reputation-Monitoring. Trust-Score und Bewertungsvolumen-Drift wöchentlich verfolgen, bei Rating-Drops alarmieren
Wettbewerber-Sentiment-Analyse. Bewertungsthemen (Pros, Cons, häufige Beschwerden) zwischen Konkurrenten vergleichen
E-Commerce-Trust-Intelligence. Den Trustpilot-Verlauf eines Anbieters vor Beschaffung oder Partnerschaft prüfen
Customer-Voice-Mining. 1-Sterne- und 5-Sterne-Bewertungen in eine NLP-Pipeline für Themen-Extraktion und CX-Research ziehen
Reply-Rate-Audits. Messen, wie oft ein Wettbewerber auf Bewertungen antwortet und wie schnell

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~trustpilot-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "urls": ["https://www.trustpilot.com/review/amazon.com"],
    "maxReviewsPerBusiness": 50,
    "sortBy": "recency"
  }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/trustpilot-scraper

Integrationen

n8n, Make, Zapier: Läufe auslösen und Bewertungs- oder Firmenrecords per Webhook verarbeiten
KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
BigQuery, Snowflake, Looker: Bewertungsdatensätze in Analytics- und BI-Dashboards pushen

Ausgabefelder (Review-Item)

Feld	Typ	Beispiel
type	string	review
company_name	string	Amazon
star_rating	integer	5
title	string	Schnelle Lieferung, korrektes Listing
review_text	string	Bestellung kam einen Tag früher an...
author_name	string	Jane D.
author_country	string	GB
date_posted	string	2026-04-22
verified	boolean	true
company_reply	string	Vielen Dank für die freundlichen Worte ...

Hinweise und Limits

Nur öffentliche Daten. Trustpilot hat Anti-Scraping-Klauseln in den AGB. Wir extrahieren ausschließlich öffentlich sichtbare Firmen- und Bewertungsseiten, kein Login-Bypass, kein Zugriff auf private Bewertungen
Filter unterstützt. Nach recency oder relevance sortieren, auf eine bestimmte Sterne-Bewertung filtern, um 1-Sterne- oder 5-Sterne-Reviews zu isolieren
Business-only-Modus. maxReviewsPerBusiness: 0 setzen, um nur die Firmenzusammenfassung zu erhalten, nützlich für günstige Bulk-Profil-Sweeps