Work.ua Scraper: Ukraine Jobs, Salaries & Companies

The NanoScrape Work Ua Scraper is an Apify actor that extracts job listings from work.ua. It returns 49 fields per result including title, location, city, description, company_name, priced at $5/1k job with full details, with no API key or monthly subscription required.

Work.ua (General, Ukraine): Ukrainian private job board (source platform). UAH salary, wartime deferment flag, accessibility flags, and company verified badge.

Open on Apify → Read the docs
Pricing
$5.00 / 1,000 job with full details
Runtime
Cloud (Apify)
Proxy
Residential
Coverage
UA

What you can scrape — 49 fields per result

FieldTypeExampleGroupFill %
_typestringjobCore100%
idstring8618824Core100%
titlestring | nullSenior Team Leader Data AnalystCore100%
job_urlstring | nullhttps://www.work.ua/jobs/8618824/Core100%
source_urlstring | nullhttps://www.work.ua/jobs/8618824/Core100%
source_platformstring | nullwork.uaCore100%
company_namestring | nullHay creditoCore100%
company_logo_urlstring | nullhttps://assets.work.ua/employer_design/3146893/company_logo_v1.pngCore83%
company_profile_urlstring | nullhttps://www.work.ua/jobs/by-company/3146893/Core44%
contact_urlsarray[]Core—
apply_urlstring | nullhttps://www.work.ua/jobs/8618824/Core100%
company_websitestring | nullhttps://haycredito.es/Company26%
company_verifiedboolean | null(populated when data available)Company—
company_employee_countstring | null50-250Company26%
company_industrystring | nullФінанси, банки, страхуванняCompany44%
company_aboutstring | nullHay Crédito — сучасна фінтех компанія, де цінують людину, а не просто закриту позицію. ...Company44%
company_active_jobs_countinteger | null3Company44%
company_active_jobsarray[{"title": "CRM, Retention Marketing Manager", "job_url": "https://www.work.ua/jCompany44%
locationstring | nullДистанційноLocation56%
countrystring | nullUALocation100%
regionstring | null(populated when data available)Location—
citystring | null(populated when data available)Location30%
descriptionstring | nullМи — fintech-компанія, яка розвиває напрямок мікрофінансування на європейському ринку. ...Description52%
description_fullstring | nullМи — fintech-компанія, яка розвиває напрямок мікрофінансування на європейському ринку. ...Description52%
description_htmlstring | null <p>Ми — fintech-компанія, яка розвиває напрямок мікрофінан...Description52%
salary_minnumber | null80000Salary44%
salary_maxnumber | null140000Salary39%
salary_currencystring | nullUAHSalary44%
salary_periodstring | nullmonthSalary44%
salary_textstring | null80 000 – 140 000 грнSalary44%
salary_above_averageboolean | nulltrueSalary22%
employment_typestring | nullFull-timeEmployment61%
remote_typestring | nullRemoteEmployment30%
experience_levelstring | null(populated when data available)Requirements—
experience_years_mininteger | null1Requirements87%
education_level_requiredstring | null(populated when data available)Requirements13%
posted_at_textstring | null22 жовтня 2026Metadata100%
posted_at_datetimestring | null2026-10-22Metadata100%
scraped_atstring | null2026-10-24T15:07:52ZMetadata100%
industrystring | nullФінанси, банки, страхуванняOther44%
wartime_defermentboolean | null(populated when data available)Other22%
is_hot_jobboolean | nulltrueOther56%
suitable_for_studentsboolean | null(populated when data available)Other4%
suitable_for_disabilitiesboolean | null(populated when data available)Other—
suitable_for_pensionersboolean | null(populated when data available)Other—
detail_statusstring | nullokOther56%
contact_emailsarray[]Other—
contact_phonesarray[]Other—
search_querystring | nullпрограмістOther100%

Input example — showcase (full detail)

{
  "searchQueries": [
    "програміст",
    "менеджер",
    "бухгалтер"
  ],
  "location": "Київ",
  "maxResults": 30,
  "includeJobDetails": true,
  "includeCompanyDetails": true,
  "maxResultsPerQuery": 10
}

Output example — real dataset item (PII scrubbed)

{
  "_type": "job",
  "id": "8618824",
  "title": "Senior Team Leader Data Analyst",
  "job_url": "https://www.work.ua/jobs/8618824/",
  "source_url": "https://www.work.ua/jobs/8618824/",
  "source_platform": "work.ua",
  "company_name": "Hay credito",
  "company_website": "https://haycredito.es/",
  "company_logo_url": "https://assets.work.ua/employer_design/3146893/company_logo_v1.png",
  "company_verified": null,
  "company_employee_count": "50-250",
  "company_industry": "Фінанси, банки, страхування",
  "company_profile_url": "https://www.work.ua/jobs/by-company/3146893/",
  "company_about": "Hay Crédito — сучасна фінтех компанія, де цінують людину, а не просто закриту позицію.\nМи розвиваємо сервіс онлайн-кредитування для ринку Іспанії. Наш головний фокус — будувати зрозумілі та прозорі процеси як для клієнтів, так і всередині колективу. Завдяки цьому ми впевнено крокуємо вперед, розширюємося та постійно відкриваємо нові напрями.\nМи переконані, що успіх компанії складається з щоденних зусиль кожного співробітника. У нас ви знайдете пряму комунікацію, підтримку з боку колег та чесне ставлення до вашої праці. Якщо ви шукаєте місце, де можна реалізувати свої ідеї та бачити реальний результат — нам по дорозі.\nПриєднуйтесь до Hay Crédito та зростайте разом із нами!",
  "company_active_jobs_count": 3,
  "company_active_jobs": [
    {
      "title": "CRM, Retention Marketing Manager",
      "job_url": "https://www.work.ua/jobs/8112834/",
      "snippet": "100 000 – 130 000 грн , 2000-2500 EUR <span class=\"glyphi"
    },
    {
      "title": "Senior Team Leader Data Analyst",
      "job_url": "https://www.work.ua/jobs/8618824/",
      "snippet": "80 000 – 140 000 грн <span class=\"glyphicon glyphicon-map-marker glyphicon-fs-24 text-de"
    },
    {
      "title": "Серчер, Research Specialist",
      "job_url": "https://www.work.ua/jobs/8051901/",
      "snippet": "17 000 – 35 000 грн , бонуси за KPI <span class=\"glyphico"
    }
  ],
  "location": "Дистанційно",
  "country": "UA",
  "region": null,
  "city": null,
  "posted_at_text": "22 жовтня 2026",
  "posted_at_datetime": "2026-10-22",
  "employment_type": "Full-time",
  "remote_type": "Remote",
  "experience_level": null,
  "experience_years_min": 1,
  "education_level_required": null,
  "industry": "Фінанси, банки, страхування",
  "salary_min": 80000,
  "salary_max": 140000,
  "salary_currency": "UAH",
  "salary_period": "month",
  "salary_text": "80 000 – 140 000 грн",
  "salary_above_average": true,
  "wartime_deferment": null,
  "is_hot_job": true,
  "suitable_for_students": null,
  "suitable_for_disabilities": null,
  "suitable_for_pensioners": null,
  "description": "Ми — fintech-компанія, яка розвиває напрямок мікрофінансування на європейському ринку. Шукаємо досвідченого аналітика, який допоможе розвивати аналітичний напрямок, вдосконалювати процеси роботи з даними та забезпечувати бізнес якісною аналітикою для прийняття рішень. Основні обов’язки: Аналізувати великі обсяги даних і формувати практичні висновки для бізнесу. Збирати, формалізувати та опрацьовувати аналітичні вимоги від різних підрозділів. Розробляти й оптимізувати SQL-запити для вирішення ...",
  "description_full": "Ми — fintech-компанія, яка розвиває напрямок мікрофінансування на європейському ринку. Шукаємо досвідченого аналітика, який допоможе розвивати аналітичний напрямок, вдосконалювати процеси роботи з даними та забезпечувати бізнес якісною аналітикою для прийняття рішень.\nОсновні обов’язки:\nАналізувати великі обсяги даних і формувати практичні висновки для бізнесу.\nЗбирати, формалізувати та опрацьовувати аналітичні вимоги від різних підрозділів.\nРозробляти й оптимізувати SQL-запити для вирішення бізнес-завдань.\nКонтролювати якість даних, коректність розрахунків і ключових бізнес-метрик.\nБрати участь у розробці та вдосконаленні методології розрахунку показників.\nРозвивати аналітичні процеси, стандарти звітності та підходи до роботи з даними.\nАвтоматизувати регулярну звітність та оптимізувати наявні аналітичні рішення.\nВзаємодіяти з бізнес-командами та допомагати знаходити рішення на основі даних.\nКоординувати аналітичні завдання, визначати пріоритети й забезпечувати якість результатів.\nБрати участь у розвитку аналітичної інфраструктури та підвищенні ефективності роботи з даними.\nЩо ми очікуємо:\nДосвід роботи в аналітиці даних від 2 років.\nВпевнене володіння SQL: складні запити, JOIN, CTE, вкладені запити, агрегатні та віконні функції.\nВпевнене володіння Excel і Google Sheets.\nРозуміння принципів побудови бізнес-метрик та аналітичної звітності.\nДосвід роботи з великими обсягами даних і вміння знаходити закономірності та точки зростання бізнесу.\nНавички формалізації бізнес-вимог і взаємодії з різними підрозділами.\nСистемне мислення, самостійність та вміння визначати пріоритети.\nДосвід координації завдань інших аналітиків або наставництва буде перевагою.\nБуде перевагою:\nДосвід роботи у fintech, банківській сфері або МФО.\nЗнання кредитних продуктів і специфіки фінансових показників.\nДосвід роботи з Python та автоматизації аналітичних процесів.\nДосвід створення автоматизованої звітності.\nПрактичний досвід роботи з BI-системами.\nДосвід оптимізації аналітичних процесів і обміну експертизою всередині команди.\nЩо ми пропонуємо:\nМожливість впливати на розвиток аналітичного напрямку та підходів до роботи з даними.\nБезпосередню взаємодію з бізнесом і участь у прийнятті рішень.\nПростір для професійного розвитку та реалізації власних ініціатив.\nМожливість розширювати зону відповідальності відповідно до досвіду й результатів.\nЯкщо вам цікаво розв’язувати бізнес-завдання за допомогою даних, вдосконалювати аналітичні процеси та брати участь у розвитку fintech-продукту — будемо раді знайомству!\nВідгукуйтеся на вакансію, щоб дізнатися більше про проєкт і завдання.\nКлючові вимоги і навички\nДосвід роботи від 1 року.\nMS Excel\nSQL\nPython\nGoogle Sheets\nВідповідальність\nУміння аналізувати\nВедення звітності\nМенторство\nСамостійність\nСистемне мислення\nПоказати всі навичкиЗгорнути навички",
  "description_html": "\n                            <p>Ми — fintech-компанія, яка розвиває напрямок мікрофінансування на європейському ринку. Шукаємо досвідченого аналітика, який допоможе розвивати аналітичний напрямок, вдосконалювати процеси роботи з даними та забезпечувати бізнес якісною аналітикою для прийняття рішень.</p><p><b>Основні обов’язки:</b></p><ul>\n<li>Аналізувати великі обсяги даних і формувати практичні висновки для бізнесу.</li>\n<li>Збирати, формалізувати та опрацьовувати аналітичні вимоги від різних підрозділів.</li>\n<li>Розробляти й оптимізувати SQL-запити для вирішення бізнес-завдань.</li>\n<li>Контролювати якість даних, коректність розрахунків і ключових бізнес-метрик.</li>\n<li>Брати участь у розробці та вдосконаленні методології розрахунку показників.</li>\n<li>Розвивати аналітичні процеси, стандарти звітності та підходи до роботи з даними.</li>\n<li>Автоматизувати регулярну звітність та оптимізувати наявні аналітичні рішення.</li>\n<li>Взаємодіяти з бізнес-командами та допомагати знаходити рішення на основі даних.</li>\n<li>Координувати аналітичні завдання, визначати пріоритети й забезпечувати якість результатів.</li>\n<li>Брати участь у розвитку аналітичної інфраструктури та підвищенні ефективності роботи з даними.</li>\n</ul><p><b>Що ми очікуємо:</b></p><ul>\n<li>Досвід роботи в аналітиці даних від 2 років.</li>\n<li>Впевнене володіння SQL: складні запити, JOIN, CTE, вкладені запити, агрегатні та віконні функції.</li>\n<li>Впевнене володіння Excel і Google Sheets.</li>\n<li>Розуміння принципів побудови бізнес-метрик та аналітичної звітності.</li>\n<li>Досвід роботи з великими обсягами даних і вміння знаходити закономірності та точки зростання бізнесу.</li>\n<li>Навички формалізації бізнес-вимог і взаємодії з різними підрозділами.</li>\n<li>Системне мислення, самостійність та вміння визначати пріоритети.</li>\n<li>Досвід координації завдань інших аналітиків або наставництва буде перевагою.</li>\n</ul><p><b>Буде перевагою:</b></p><ul>\n<li>Досвід роботи у fintech, банківській сфері або МФО.</li>\n<li>Знання кредитних продуктів і специфіки фінансових показників.</li>\n<li>Досвід роботи з Python та автоматизації аналітичних процесів.</li>\n<li>Досвід створення автоматизованої звітності.</li>\n<li>Практичний досвід роботи з BI-системами.</li>\n<li>Досвід оптимізації аналітичних процесів і обміну експертизою всередині команди. </li>\n</ul><p><b>Що ми пропонуємо:</b></p><ul>\n<li>Можливість впливати на розвиток аналітичного напрямку та підходів до роботи з даними.</li>\n<li>Безпосередню взаємодію з бізнесом і участь у прийнятті рішень.</li>\n<li>Простір для професійного розвитку та реалізації власних ініціатив.</li>\n<li>Можливість розширювати зону відповідальності відповідно до досвіду й результатів.</li>\n</ul><p>Якщо вам цікаво розв’язувати бізнес-завдання за допомогою даних, вдосконалювати аналітичні процеси та брати участь у розвитку fintech-продукту — будемо раді знайомству!</p><p>Відгукуйтеся на вакансію, щоб дізнатися більше про проєкт і завдання.</p>\n                    </div>\n    \n                        \n                    <hr class=\"mt-xl\">\n            <h3 class=\"h3\">Ключові вимоги і навички</h3>\n            <ul class=\"list-unstyled mt-lg mb-0\">\n                \n                    <li class=\"text-indent no-style mt-sm mb-0\">\n        <span class=\"glyphicon glyphicon-tick text-default glyphicon-large\"></span>\nДосвід роботи від 1 року. \n    </li>\n\n            </ul>\n\n                            <div class=\"mt-lg flex flex-wrap\">\n                    <ul class=\"flex flex-wrap list-unstyled w-100 my-0 pb-0 toggle-block overflow block-relative js-toggle-block\">\n                                                    <li class=\"no-style label label-skill label-gray-100 mr-sm mb-xs mt-xs\"><span class=\"ellipsis\">MS Excel</span></li>\n                                                    <li class=\"no-style label label-skill label-gray-100 mr-sm mb-xs mt-xs\"><span class=\"ellipsis\">SQL</span></li>\n                                                    <li class=\"no-style label label-skill label-gray-100 mr-sm mb-xs mt-xs\"><span class=\"ellipsis\">Python</span></li>\n                                                    <li class=\"no-style label label-skill label-gray-100 mr-sm mb-xs mt-xs\"><span class=\"ellipsis\">Google Sheets</span></li>\n                                                    <li class=\"no-style label label-skill label-gray-100 mr-sm mb-xs mt-xs\"><span class=\"ellipsis\">Відповідальність</span></li>\n                                                    <li class=\"no-style label label-skill label-gray-100 mr-sm mb-xs mt-xs\"><span class=\"ellipsis\">Уміння аналізувати</span></li>\n                                                    <li class=\"no-style label label-skill label-gray-100 mr-sm mb-xs mt-xs\"><span class=\"ellipsis\">Ведення звітності</span></li>\n                                                    <li class=\"no-style label label-skill label-gray-100 mr-sm mb-xs mt-xs\"><span class=\"ellipsis\">Менторство</span></li>\n                                                    <li class=\"no-style label label-skill label-gray-100 mr-sm mb-xs mt-xs\"><span class=\"ellipsis\">Самостійність</span></li>\n                                                    <li class=\"no-style label label-skill label-gray-100 mr-sm mb-xs mt-xs\"><span class=\"ellipsis\">Системне мислення</span></li>\n                                            </ul>\n                    <a href=\"javascript:void(0)\" class=\"block-relative link-icon nowrap w-100 text-center mt-xs hide js-toggle-btn\">\n                        <span class=\"js-toggle-show\">Показати всі навички</span><span class=\"js-toggle-hide hide\">Згорнути навички</span>\n                        <span class=\"glyphicon glyphicon-chevron-down glyphicon-fs-24 glyphicon-align-base\"></span>\n                    </a>\n                ",
  "detail_status": "ok",
  "contact_emails": [],
  "contact_phones": [],
  "contact_urls": [],
  "apply_url": "https://www.work.ua/jobs/8618824/",
  "search_query": "програміст",
  "scraped_at": "2026-10-24T15:07:52Z"
}

Cost math

Priced at $0.0050 per job with full details. 10 job with full detailss ≈ $0.05, 100 ≈ $0.50, 1,000 ≈ $5.00. The first runs land inside Apify's $5/mo free-tier credit — pay only for what you extract, no monthly subscription.

About this actor

Extract job listings from **Work.ua** (work.ua), Ukraine's largest private job board with 9 million monthly visitors and 106,000+ active vacancies. Returns structured data on title, company, city, UAH salary, employment type, remote/hybrid type, wart Full input schema, output examples, and pricing available on the Apify actor page.

Related tutorials

Part of the NanoScrape jobs stack. See How to Scrape Every Job Online for the full playbook covering 86 job scrapers across 29 countries.

Integrations

Run this actor directly on Apify (no code)

Click Open on Apify above to run work-ua-scraper in your browser - no code, no install. In the Apify console you get:

Get your Apify API token

To run this actor from your own code you need an Apify API token. Get one in about a minute:

  1. Sign up for a free Apify account (Google, GitHub, or email).
  2. Go to Settings → Integrations → API tokens.
  3. Click Create a new API token. Copy it and keep it secret.

Free tier: Apify credits your account with $5 of platform usage every month, no credit card required. Enough to test any actor meaningfully. How many results that covers depends on the actor's price per result.

Call from code

Run this actor from any language via the Apify REST API. Replace YOUR_TOKEN with your API token and adapt the input JSON to your needs.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~work-ua-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'
// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/work-ua-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);
# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/work-ua-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)
// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/work-ua-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();
// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/work-ua-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Use with AI agents (MCP)

This actor is available on the Apify MCP server, so you can drive it from any MCP-compatible AI client - Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex, or a custom agent - without writing any code.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/work-ua-scraper

Example prompt once connected:

"Use <code>work-ua-scraper</code> to run a scrape on my target list and give me the results as a table."

Clients that support dynamic tool discovery (Claude.ai, VS Code) receive the full input schema automatically via add-actor.

Use with no-code platforms

Trigger this actor from your favorite automation tool. Every platform below can call the Apify API in a few clicks - no code required.

  1. Add the n8n Apify node (installed by default on n8n Cloud; on self-hosted install @apify/n8n-nodes-apify).
  2. Set Actor to santamaria-automations/work-ua-scraper.
  3. Choose operation Run Actor and get dataset, paste your input JSON, and connect a downstream node (Google Sheets, Postgres, webhook, ...).
  1. Create a new Zap with any trigger.
  2. Add a Webhooks by Zapier POST action to https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~work-ua-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN.
  3. Body: your input JSON. Content-Type: application/json.
  1. Create a new scenario.
  2. Add an HTTP module: URL https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~work-ua-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, method POST, body raw JSON.
  3. Parse the response with a JSON module to iterate items downstream.
  1. Create a new workflow.
  2. Add an HTTP Request step: POST to https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~work-ua-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN.
  3. Access steps.http.$return_value in subsequent steps.
  1. Install the API Connector plugin.
  2. Add a new API: POST https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~work-ua-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, body type JSON.
  3. Initialize the call with your input, then reference the response array in workflow actions.

FAQ

How much does the work-ua-scraper cost?

$5.00 / 1,000 job with full details, billed per result on Apify. Apify's $5/month free tier covers the first runs. No monthly subscription — you only pay for what you extract.

What fields does it return?

49 fields per result. Full field catalog is listed in the 'What you can scrape' table above — includes core identifiers, descriptive text, dates, and any category-specific data.

Is scraping this site legal?

Scraping publicly available data is generally permitted in most jurisdictions, but GDPR applies to any personal data you collect. Review your local rules and consult a lawyer for commercial use.

Do I need an API key from the source platform?

No. This actor reads public pages over HTTP with residential proxies. No API key, no OAuth, no rate-limit management on your side.

How fresh is the data?

Every run pulls live data at execution time. Set up a schedule (daily/hourly/weekly cron) in the Apify console to keep your dataset current automatically.

Related actors in this category

Open on Apify → Read the docs