Website Content Crawler: Sauberes Markdown für KI- und RAG-Pipelines

Sauberes Markdown und Klartext aus jeder Website extrahieren, optimiert für KI-Aufnahme, RAG-Pipelines und LLM-Kontextfenster. Readability-Style Hauptinhaltsextraktion entfernt Navigation, Footer, Sidebar und Anzeigen, sodass Ihre KI nur den relevanten Inhalt erhält. Flat Fetch (Tiefe=0) für URL-Listen oder ganze Sites bis Tiefe 5 crawlen. Bis zu 20 parallele Worker.

Auf Apify öffnen → Jetzt testen
Preis
$2/1k Seiten
RAM
128MB
Output
Markdown + Text
Concurrency
Bis 20 Worker
Crawl-Tiefe
0 bis 5 Ebenen
Engine
HTTP-only Go

Was Sie pro Seite erhalten

Hauptanwendungsfälle

API-Beispiel

# Liste an Dokumentationsseiten direkt abrufen (kein Crawling)
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-content-crawler/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "startUrls": [
 "https://docs.example.com/api/overview",
 "https://docs.example.com/api/authentication"
 ],
 "maxDepth": 0,
 "extractMainContent": true
 }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP nutzen:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/website-content-crawler

Integrationen

Output-Felder

FeldTypBeschreibung
urlstringURL der gecrawlten Seite
titlestringSeitentitel (og:title oder HTML-Titel)
descriptionstringMeta-Description
markdownstringSauberes Markdown, bis 50.000 Zeichen
textstringKlartext, bis 10.000 Zeichen
word_countintegerWortanzahl des Klartextes
content_typestringarticle, blog, documentation, generic
depthintegerCrawl-Tiefe (0 = Start-URL)
status_codeintegerHTTP-Statuscode
scraped_atstringISO 8601 UTC-Zeitstempel

Direkt auf Apify ausführen (kein Code)

Klicken Sie oben auf Auf Apify öffnen, um website-content-crawler im Browser auszuführen – kein Code, keine Installation. In der Apify-Konsole erhalten Sie:

Ihren Apify API-Token erhalten

Um diesen Actor aus Ihrem eigenen Code auszuführen, benötigen Sie einen Apify API-Token. In etwa einer Minute erledigt:

  1. Kostenlos bei Apify registrieren (Google, GitHub oder E-Mail).
  2. Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen → API-Tokens.
  3. Klicken Sie auf Neuen API-Token erstellen. Kopieren und geheim halten.

Gratiskontingent: Apify schreibt Ihrem Konto 5$ Plattformnutzung pro Monat gut, keine Kreditkarte erforderlich. Genug, um jeden Actor sinnvoll zu testen. Wie viele Ergebnisse das sind, hängt vom Preis pro Ergebnis des Actors ab.

Aus Code aufrufen

Führen Sie diesen Actor aus jeder Sprache über die Apify-REST-API aus. Ersetzen Sie YOUR_TOKEN durch Ihren API-Token und passen Sie das JSON-Input an.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-content-crawler/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'
// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/website-content-crawler').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);
# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/website-content-crawler').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)
// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/website-content-crawler").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();
// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/website-content-crawler").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Mit KI-Agenten verwenden (MCP)

Dieser Actor ist auf dem Apify MCP-Server verfügbar, sodass Sie ihn von jedem MCP-kompatiblen KI-Client aus steuern können – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex oder einem eigenen Agent – ohne Code zu schreiben.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/website-content-crawler

Beispiel-Prompt nach Verbindung:

"Verwende website-content-crawler, um einen Scrape durchzuführen, und liefere mir die Ergebnisse als Tabelle."

Clients mit dynamischer Tool-Discovery (Claude.ai, VS Code) erhalten das vollständige Input-Schema automatisch via add-actor.

Mit No-Code-Plattformen verwenden

Triggern Sie diesen Actor aus Ihrem Automatisierungstool. Alle unten aufgeführten Plattformen können die Apify-API in wenigen Klicks aufrufen — kein Code erforderlich.

  1. Fügen Sie den n8n Apify-Node hinzu (auf n8n Cloud vorinstalliert; auf self-hosted @apify/n8n-nodes-apify installieren).
  2. Setzen Sie Actor auf santamaria-automations/website-content-crawler.
  3. Wählen Sie Operation Run Actor and get dataset, fügen Sie Ihr Input-JSON ein und verbinden Sie einen Downstream-Node (Google Sheets, Postgres, Webhook, …).
  1. Erstellen Sie einen neuen Zap mit beliebigem Trigger.
  2. Fügen Sie eine Webhooks by Zapier POST-Action zu https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-content-crawler/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN hinzu.
  3. Body: Ihr Input-JSON. Content-Type: application/json.
  1. Erstellen Sie ein neues Szenario.
  2. Fügen Sie ein HTTP-Modul hinzu: URL https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-content-crawler/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, Methode POST, Body raw JSON.
  3. Parsen Sie die Antwort mit einem JSON-Modul, um Items downstream zu iterieren.
  1. Erstellen Sie einen neuen Workflow.
  2. Fügen Sie einen HTTP Request-Schritt hinzu: POST zu https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-content-crawler/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN.
  3. Greifen Sie in nachfolgenden Schritten auf steps.http.$return_value zu.
  1. Installieren Sie das API Connector-Plugin.
  2. Fügen Sie eine neue API hinzu: POST https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~website-content-crawler/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, Body type JSON.
  3. Initialisieren Sie den Call mit Ihrem Input und referenzieren Sie das Response-Array in Workflow-Actions.

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