Jede HTML-Seite in sauberes, LLM-fertiges Markdown konvertieren. Entfernt Chrome (Navigation, Werbung, Sidebars), erhält Überschriften, Tabellen, fenced Code-Blöcke, Bilder mit Alt-Text und Links. Liefert Seitentitel, Hauptinhalt als Markdown, Wortanzahl, extrahierte Bild- und Link-Arrays sowie die abgeleitete Main-URL. Für Batch gebaut: 10.000 Artikel-URLs rein, eine Zeile pro Seite raus. Perfekt für LLM-Training-Korpora, RAG-Ingestion, Dokumentations-Spiegel und Content-Monitoring.
# Einen Lauf über die Apify-API starten curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~html-to-markdown/runs?token=YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "urls": [ "https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown", "https://blog.apify.com/" ] }' # Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden: # https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/html-to-markdown
| Feld | Typ | Beispiel |
|---|---|---|
| source_url | string | https://blog.example.com/post-1 |
| title | string | RAG-Pipelines bauen |
| main_content | string | # RAG-Pipelines bauen\n\nEin Praxisleitfaden... |
| word_count | integer | 1.842 |
| reading_time_minutes | integer | 8 |
| language | string | de |
| canonical_url | string | https://blog.example.com/post-1 |
| images | array | [{"src":"...","alt":"Diagramm"}] |
| links | array | [{"href":"...","text":"docs"}] |
| scraped_at | string | 2026-06-13T10:15:42Z |
Klicken Sie oben auf Auf Apify öffnen, um html-to-markdown im Browser auszuführen – kein Code, keine Installation. In der Apify-Konsole erhalten Sie:
Um diesen Actor aus Ihrem eigenen Code auszuführen, benötigen Sie einen Apify API-Token. In etwa einer Minute erledigt:
Gratiskontingent: Apify schreibt Ihrem Konto 5$ Plattformnutzung pro Monat gut, keine Kreditkarte erforderlich. Genug, um jeden Actor sinnvoll zu testen. Wie viele Ergebnisse das sind, hängt vom Preis pro Ergebnis des Actors ab.
Führen Sie diesen Actor aus jeder Sprache über die Apify-REST-API aus. Ersetzen Sie YOUR_TOKEN durch Ihren API-Token und passen Sie das JSON-Input an.
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~html-to-markdown/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/html-to-markdown').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/html-to-markdown').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;
var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/html-to-markdown").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;
ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/html-to-markdown").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();Dieser Actor ist auf dem Apify MCP-Server verfügbar, sodass Sie ihn von jedem MCP-kompatiblen KI-Client aus steuern können – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex oder einem eigenen Agent – ohne Code zu schreiben.
https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/html-to-markdownBeispiel-Prompt nach Verbindung:
"Verwende html-to-markdown, um einen Scrape durchzuführen, und liefere mir die Ergebnisse als Tabelle."
Clients mit dynamischer Tool-Discovery (Claude.ai, VS Code) erhalten das vollständige Input-Schema automatisch via add-actor.
Triggern Sie diesen Actor aus Ihrem Automatisierungstool. Alle unten aufgeführten Plattformen können die Apify-API in wenigen Klicks aufrufen — kein Code erforderlich.
@apify/n8n-nodes-apify installieren).santamaria-automations/html-to-markdown.https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~html-to-markdown/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN hinzu.application/json.https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~html-to-markdown/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, Methode POST, Body raw JSON.https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~html-to-markdown/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN.steps.http.$return_value zu.https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~html-to-markdown/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, Body type JSON.