Skool Community Scraper: Posts aus öffentlichen Skool-Communities

Sammeln Sie die Posts öffentlicher Skool-Communities. Jede Zeile enthält Titel, Text, Autor, Likes, Anzahl Kommentare, Kategorie, Pin-Status, Daten und den Link zum Post. Kein Login, kein API-Schlüssel.

Was Sie bekommen

• Post: ID, Titel, Text, Kategorie, Pin-Status, Link und Slug
• Medien: Vorschaubild, Videolinks und Anzahl Anhänge
• Autor: Anzeigename, Skool-Handle und Profillink
• Interaktion: Likes und Anzahl Kommentare
• Daten und Community: erstellt, aktualisiert, letzter Kommentar; Name, Slug und Link der Community

Typische Anwendungsfälle

• Community-Research: verstehen, worüber Mitglieder einer Nische sprechen
• Themen-Monitoring: neue Fragen und meistdiskutierte Posts regelmäßig verfolgen
• Content-Ideen: häufige Fragen als Vorlage für eigene Inhalte sammeln
• KI-Auswertung: Posts an ein Sprachmodell geben und Themen zusammenfassen lassen

Eingabe

Communities kommen in communityUrls, als volle URL wie https://www.skool.com/chatgpt oder als Slug wie chatgpt; Liste oder kommagetrennter Text gehen beide. maxPostsPerCommunity (Standard 100, 0 ohne Limit) begrenzt die Posts pro Community; pro Seite werden etwa 30 Posts gelesen, weitere Seiten nach Bedarf. maxResults (Standard 0, ohne Limit) stoppt nach so vielen Posts insgesamt. Communities nur für Mitglieder werden übersprungen und im Laufstatus genannt. Eine leere Eingabe liefert etwa 10 Posts aus einer öffentlichen Community.

Beispiel-Eingabe

{
  "communityUrls": [
    "https://www.skool.com/chatgpt",
    "ai-automation-society"
  ],
  "maxPostsPerCommunity": 100
}

Was das kostet

0,0015 $ pro geliefertem Post, also 1,50 $ pro 1.000 Posts. Jeder Post wird pro Lauf einmal berechnet. Ein Lauf ohne Posts kostet nichts. Apify schreibt Konten im Free-Plan 5 $ Plattformguthaben pro Monat gut; damit sind die ersten Läufe gratis. Kein Monatsabo.

Direkt auf Apify ausführen (kein Code)

Klicken Sie oben auf Auf Apify öffnen, um skool-community-scraper im Browser auszuführen – kein Code, keine Installation. In der Apify-Konsole erhalten Sie:

• Test mit einem Klick – füllen Sie das Eingabeformular aus oder fügen Sie das obige JSON-Beispiel in den JSON-Editor ein und klicken Sie auf Start.
• Live-Ausgabe – sehen Sie zu, wie Zeilen in eine interaktive Output-Tabelle einfließen, oder wechseln Sie zur rohen JSON- / Log-Ansicht.
• Export in jedem Format – Datensatz mit einem Klick als JSON, CSV, XML, Excel, HTML-Tabelle, RSS oder JSONL herunterladen.
• Zeitpläne – Actor täglich, wöchentlich, stündlich oder mit benutzerdefiniertem Cron ausführen. Apify übernimmt das Timing und speichert jeden Datensatz-Lauf.
• Integrationen & Webhooks – Webhook bei Erfolg/Fehler auslösen oder mit Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres u.v.m. aus dem Actions-Tab verbinden.
• Transparente Kosten – exakte Nutzung im Rahmen Ihres Gratiskontingents von 5$/Monat sehen, bevor Sie etwas ausgeben.

Ihren Apify API-Token erhalten

Um diesen Actor aus Ihrem eigenen Code auszuführen, benötigen Sie einen Apify API-Token. In etwa einer Minute erledigt:

1. Kostenlos bei Apify registrieren (Google, GitHub oder E-Mail).
2. Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen → API-Tokens.
3. Klicken Sie auf Neuen API-Token erstellen. Kopieren und geheim halten.

Gratiskontingent: Apify schreibt Ihrem Konto 5$ Plattformnutzung pro Monat gut, keine Kreditkarte erforderlich. Genug, um jeden Actor sinnvoll zu testen. Wie viele Ergebnisse das sind, hängt vom Preis pro Ergebnis des Actors ab.

Aus Code aufrufen

Führen Sie diesen Actor aus jeder Sprache über die Apify-REST-API aus. Ersetzen Sie YOUR_TOKEN durch Ihren API-Token und passen Sie das JSON-Input an.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~skool-community-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/skool-community-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/skool-community-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/skool-community-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/skool-community-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Mit KI-Agenten verwenden (MCP)

Dieser Actor ist auf dem Apify MCP-Server verfügbar, sodass Sie ihn von jedem MCP-kompatiblen KI-Client aus steuern können – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex oder einem eigenen Agent – ohne Code zu schreiben.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/skool-community-scraper

Beispiel-Prompt nach Verbindung:

"Verwende skool-community-scraper, um einen Scrape durchzuführen, und liefere mir die Ergebnisse als Tabelle."

Clients mit dynamischer Tool-Discovery (Claude.ai, VS Code) erhalten das vollständige Input-Schema automatisch via add-actor.

Mit No-Code-Plattformen verwenden

Triggern Sie diesen Actor aus Ihrem Automatisierungstool. Alle unten aufgeführten Plattformen können die Apify-API in wenigen Klicks aufrufen — kein Code erforderlich.

Verwandte Actors

• Reddit Scraper
• Email Scraper
• Website Contact Extractor