Lecteur RSS : surveiller tout flux à l'échelle, 0,50$ pour 1 000 flux

Parsez des sources RSS 2.0, Atom 1.0 et JSON Feed depuis toute URL de flux. Retourne chaque élément avec titre, auteur, lien, date de publication, contenu, résumé, catégories, pièces jointes et images en ligne. Filtrez par plage de dates ou catégorie. Construit pour la surveillance : planifiez horaire pour alimenter un agrégateur de news, une pipeline d'alerte ou une base de contenu. Idéal pour surveillance d'actualités, indexation de podcasts, suivi de blogs et alertes de mention de marque.

Ce que vous obtenez

• Par élément : title, link, author, published_at, updated_at, content_html, summary
• Taxonomie : categories[], tags[], language
• Médias : enclosures[] (podcasts, pièces jointes), inline_images[], featured_image
• Métadonnées du flux : feed_title, feed_description, feed_link, feed_updated_at, total_items
• Filtrage : max_age_days, since_date, category_filter, keyword_filter

Cas d'usage principaux

• Surveillance d'actualités. Agréger des centaines de sources sectorielles dans une pipeline unique de mention
• Indexation de podcasts. Récupérer chaque épisode d'un catalogue avec métadonnées et URLs audio
• Suivi de blogs. Diffrer quotidiennement le flux d'un concurrent pour détecter nouveaux posts et sujets
• Alertes de mention de marque. Filtrer les flux par mot-clé et déclencher des notifications Slack ou webhook
• Hydratation de base de contenu. Remplir une base éditoriale depuis les archives RSS d'éditeurs

Exemple d'API

# Lancer une exécution via l'API Apify
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~rss-feed-reader/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "feedUrls": [
 "https://techcrunch.com/feed/",
 "https://feeds.feedburner.com/feedburner/Techcrunch",
 "https://www.theverge.com/rss/index.xml",
 "https://hnrss.org/frontpage",
 "https://example-podcast.com/rss"
 ],
 "maxAgeDays": 7,
 "extractFullContent": true
 }'

# Ou utiliser avec des agents IA via MCP :
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/rss-feed-reader

Intégrations

• n8n, Make, Zapier : déclencher des exécutions et traiter les enregistrements via webhook
• Agents IA (MCP) : Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python, Node.js : SDK Apify pour l'accès programmatique
• Google Sheets, Airtable : entrées en masse, données structurées en sortie

Champs de sortie

Acteurs associés

• HTML to Markdown: convertir le contenu HTML de chaque item en markdown propre
• Wikipedia Scraper: enrichir les entités d'actualités avec résumés Wikipedia
• SEO Metadata Extractor: extraire canonical et OG depuis chaque URL d'item

Exécutez cet actor directement sur Apify (sans code)

Cliquez sur Ouvrir sur Apify ci-dessus pour lancer rss-feed-reader dans votre navigateur – sans code, sans installation. Dans la console Apify, vous obtenez :

• Test en un clic – remplissez le formulaire d'entrée ou collez l'exemple JSON ci-dessus dans l'onglet Éditeur JSON, puis cliquez sur Start.
• Sortie en direct – regardez les lignes défiler dans un tableau Output interactif, ou basculez vers la vue JSON / Log brute.
• Exportez dans n'importe quel format – téléchargez le dataset en un clic au format JSON, CSV, XML, Excel, tableau HTML, RSS ou JSONL.
• Planifications – lancez cet actor quotidiennement, hebdomadairement, toutes les heures ou avec un cron personnalisé. Apify gère le timing et stocke chaque dataset.
• Intégrations & webhooks – déclenchez un webhook en cas de succès/échec, ou connectez Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres et plus depuis l'onglet Actions.
• Coûts transparents – suivez l'usage exact face à votre quota gratuit de 5$/mois avant de dépenser un centime.

Obtenez votre jeton API Apify

Pour lancer cet actor depuis votre propre code, il vous faut un jeton API Apify. Environ une minute :

1. Inscrivez-vous gratuitement à Apify (Google, GitHub ou e-mail).
2. Allez dans Paramètres → Intégrations → Jetons API.
3. Cliquez sur Créer un nouveau jeton API. Copiez et gardez-le secret.

Quota gratuit : Apify crédite votre compte de 5$ d'usage plateforme par mois, sans carte bancaire. Assez pour tester n'importe quel actor — à 0,001$ par résultat, c'est environ 5 000 résultats gratuits chaque mois.

Appeler depuis votre code

Lancez cet actor depuis n'importe quel langage via l'API REST Apify. Remplacez YOUR_TOKEN par votre jeton API et adaptez le JSON d'entrée.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~rss-feed-reader/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/rss-feed-reader').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/rss-feed-reader').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/rss-feed-reader").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/rss-feed-reader").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Utiliser avec des agents IA (MCP)

Cet actor est disponible sur le serveur MCP Apify, vous pouvez donc le piloter depuis n'importe quel client IA compatible MCP – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex ou un agent maison – sans écrire de code.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/rss-feed-reader

Exemple de prompt une fois connecté :

"Utilise rss-feed-reader pour lancer un scrape et donne-moi les résultats sous forme de tableau."

Les clients avec découverte dynamique des outils (Claude.ai, VS Code) reçoivent le schéma d'entrée complet automatiquement via add-actor.

Utiliser avec des plateformes no-code

Déclenchez cet actor depuis votre outil d'automatisation. Toutes les plateformes ci-dessous peuvent appeler l'API Apify en quelques clics — sans code.