RSS-Feed-Reader: Jeden Feed in großem Maßstab monitoren, $0,50 pro 1.000 Feeds

RSS 2.0, Atom 1.0 und JSON Feed Quellen aus jeder Feed-URL parsen. Liefert jedes Item mit Titel, Autor, Link, Veröffentlichungsdatum, Inhalt, Summary, Kategorien, Enclosures und Inline-Bildern. Nach Datumsbereich oder Kategorie filtern. Fürs Monitoring gebaut: stündlich planen, um einen News-Aggregator, eine Alerting-Pipeline oder eine Content-Datenbank zu speisen. Ideal für News-Monitoring, Podcast-Indexierung, Blog-Tracking und Brand-Mention-Alerts.

Auf Apify öffnen → Jetzt testen

Preise

$0,0005/Feed

RAM

128MB

Abdeckung

RSS, Atom, JSON Feed

Ausgabefelder

15+

Proxy

Apify Datacenter

Technik

HTTP + XML/JSON-Parser

Was Sie erhalten

Pro Item: title, link, author, published_at, updated_at, content_html, summary
Taxonomie: categories[], tags[], language
Medien: enclosures[] (Podcasts, Anhänge), inline_images[], featured_image
Feed-Metadaten: feed_title, feed_description, feed_link, feed_updated_at, total_items
Filtering: max_age_days, since_date, category_filter, keyword_filter

Wichtige Anwendungsfälle

News-Monitoring. Hunderte Branchenquellen in einer einzigen Feed-Mention-Pipeline aggregieren
Podcast-Indexierung. Jede Episode aus einem Podcast-Katalog mit Metadaten und Audio-URLs ziehen
Blog-Tracking. Wettbewerber-Feed täglich diffen, um neue Posts und Themen zu erkennen
Brand-Mention-Alerts. Feeds nach Keyword filtern und Slack- oder Webhook-Benachrichtigungen auslösen
Content-Datenbank-Hydration. Eine Editorial-Datenbank aus Publisher-RSS-Archiven backfilling

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~rss-feed-reader/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "feedUrls": [
      "https://techcrunch.com/feed/",
      "https://feeds.feedburner.com/feedburner/Techcrunch",
      "https://www.theverge.com/rss/index.xml",
      "https://hnrss.org/frontpage",
      "https://example-podcast.com/rss"
    ],
    "maxAgeDays": 7,
    "extractFullContent": true
  }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/rss-feed-reader

Integrationen

n8n, Make, Zapier: Läufe auslösen und Datensätze per Webhook verarbeiten
KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
Google Sheets, Airtable: Bulk-Eingaben rein, strukturierte Daten raus

Ausgabefelder

Feld	Typ	Beispiel
feed_url	string	https://techcrunch.com/feed/
feed_title	string	TechCrunch
total_items	integer	42
item_title	string	Acme schließt $50M Series B
author	string	Reporter Name
published_at	string	2026-06-13T08:42:00Z
link	string	https://techcrunch.com/2026/06/13/acme-series-b/
content_html	string	Acme, das führende...
categories	array	["startups","funding"]
featured_image	string	https://techcrunch.com/images/acme.jpg

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Was Sie erhalten

Wichtige Anwendungsfälle

API-Beispiel

Integrationen

Ausgabefelder

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