Scraper MeineStadt.de — Emplois régionaux en Allemagne

Extrayez des données structurées d'offres d'emploi de MeineStadt.de, le portail régional leader en Allemagne. Retourne titre, entreprise, lieu, type de poste et description complète. Couvre toutes les villes et régions allemandes. HTTP-only — sans Chrome, sans Playwright.

Ce que vous pouvez extraire

• Résultats de recherche — titre, entreprise, lieu, date de publication
• Détails complets — description, exigences, avantages
• Focus régional — filtrage par ville, région ou Bundesland
• Informations entreprise — nom de l'employeur, secteur d'activité
• Multi-requêtes — plusieurs recherches mot-clé + lieu par exécution
• Types de postes — temps plein, temps partiel, mini-job, apprentissage

Cas d'utilisation

• Analyse du marché régional — comparez le recrutement entre villes et régions allemandes
• Génération de leads PME — trouvez des PME qui recrutent localement
• Intelligence recrutement — découvrez les schémas de demande en talents régionaux
• HR tech — agrégez les emplois régionaux allemands dans votre plateforme
• Recherche académique — étudiez la dynamique du marché du travail régional en Allemagne

Exemple API

# Lancer une exécution via l'API Apify
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~meinestadt-de-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "searchQueries": ["Mechatroniker"],
 "location": "Stuttgart",
 "maxResultsPerQuery": 50
 }'

# Ou utiliser avec des agents IA via MCP :
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/meinestadt-de-scraper

Intégrations

• n8n / Make / Zapier — déclencher des exécutions et traiter les résultats via webhook
• Agents IA (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python / Node.js — SDK Apify pour l'accès programmatique
• Google Sheets / Airtable — export via les intégrations Apify

Comparaison

Champs de sortie

Exécutez cet actor directement sur Apify (sans code)

Cliquez sur Ouvrir sur Apify ci-dessus pour lancer meinestadt-de-scraper dans votre navigateur – sans code, sans installation. Dans la console Apify, vous obtenez :

• Test en un clic – remplissez le formulaire d'entrée ou collez l'exemple JSON ci-dessus dans l'onglet Éditeur JSON, puis cliquez sur Start.
• Sortie en direct – regardez les lignes défiler dans un tableau Output interactif, ou basculez vers la vue JSON / Log brute.
• Exportez dans n'importe quel format – téléchargez le dataset en un clic au format JSON, CSV, XML, Excel, tableau HTML, RSS ou JSONL.
• Planifications – lancez cet actor quotidiennement, hebdomadairement, toutes les heures ou avec un cron personnalisé. Apify gère le timing et stocke chaque dataset.
• Intégrations & webhooks – déclenchez un webhook en cas de succès/échec, ou connectez Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres et plus depuis l'onglet Actions.
• Coûts transparents – suivez l'usage exact face à votre quota gratuit de 5$/mois avant de dépenser un centime.

Obtenez votre jeton API Apify

Pour lancer cet actor depuis votre propre code, il vous faut un jeton API Apify. Environ une minute :

1. Inscrivez-vous gratuitement à Apify (Google, GitHub ou e-mail).
2. Allez dans Paramètres → Intégrations → Jetons API.
3. Cliquez sur Créer un nouveau jeton API. Copiez et gardez-le secret.

Quota gratuit : Apify crédite votre compte de 5$ d'usage plateforme par mois, sans carte bancaire. Assez pour tester n'importe quel actor — à 0,001$ par résultat, c'est environ 5 000 résultats gratuits chaque mois.

Appeler depuis votre code

Lancez cet actor depuis n'importe quel langage via l'API REST Apify. Remplacez YOUR_TOKEN par votre jeton API et adaptez le JSON d'entrée.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~meinestadt-de-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/meinestadt-de-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/meinestadt-de-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/meinestadt-de-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/meinestadt-de-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Utiliser avec des agents IA (MCP)

Cet actor est disponible sur le serveur MCP Apify, vous pouvez donc le piloter depuis n'importe quel client IA compatible MCP – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex ou un agent maison – sans écrire de code.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/meinestadt-de-scraper

Exemple de prompt une fois connecté :

"Utilise meinestadt-de-scraper pour lancer un scrape et donne-moi les résultats sous forme de tableau."

Les clients avec découverte dynamique des outils (Claude.ai, VS Code) reçoivent le schéma d'entrée complet automatiquement via add-actor.

Utiliser avec des plateformes no-code

Déclenchez cet actor depuis votre outil d'automatisation. Toutes les plateformes ci-dessous peuvent appeler l'API Apify en quelques clics — sans code.