Glassdoor Scraper : avis, emplois, salaires, entretiens

Extraire les données employeur depuis Glassdoor, la plus grande plateforme d'avis employeurs au monde avec une portée globale aux États-Unis, en Europe et au-delà. Six modes de scraping dans un actor : avis (note, pour, contre, statut d'emploi, poste, dates), emplois (postes ouverts, estimations salariales, descriptions), salaires (base et total par poste), entretiens (questions, difficulté, résultats), vue d'ensemble (note, taille, CEO, siège) et avantages (avantages employés notés). Nous extrayons uniquement les pages Glassdoor publiquement visibles, sans contournement de connexion.

Ce que vous pouvez extraire

• Avis : review_title, rating, pros, cons, job_title, employment_status, review_date, recommend, ceo_approval
• Emplois : title, location, salary_estimate, description, posted_date
• Salaires : job_title, base_pay, total_pay, count
• Entretiens : questions, difficulté, résultat, processus
• Vue d'ensemble : rating, taille, secteur, CEO, headquarters, année de création
• Avantages : nom de l'avantage, note, description

Principaux cas d'usage

• Benchmark RH. Suivre la rémunération concurrente, les notes et l'approbation CEO dans le temps pour orienter la stratégie de rétention
• Intelligence concurrentielle. Cartographier les postes ouverts, les salaires et le sentiment des avis par concurrent et par marché
• Due diligence M&A. Tirer le sentiment employé agrégé, les signaux de leadership et les fourchettes salariales sur les cibles
• Sourcing talent. Trouver les entreprises qui recrutent pour un poste précis dans une ville précise, avec estimations salariales intégrées
• Recherche investisseur. Utiliser la dérive du volume d'avis et l'approbation CEO comme signaux proxy de santé organisationnelle

Exemple API

# Lancer un run via l'API Apify
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~glassdoor-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "startUrls": ["https://www.glassdoor.com/Reviews/SAP-Reviews-E10471.htm"],
    "mode": "reviews",
    "maxResults": 100
  }'

# Ou utiliser avec des agents IA via MCP :
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/glassdoor-scraper

Intégrations

• n8n, Make, Zapier : déclencher les runs et traiter les avis ou salaires via webhook
• Agents IA (MCP) : Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python, Node.js : SDK Apify pour l'accès programmatique
• BigQuery, Snowflake, Tableau : pousser les jeux de données avis et salaires dans les entrepôts analytics

Champs de sortie (mode avis)

Notes et limites

• Données publiques uniquement. Glassdoor a des clauses anti-scraping dans ses CGU. Nous extrayons uniquement les pages publiquement visibles d'avis, emplois et salaires, sans contournement de connexion, sans accès aux données privées
• Proxy résidentiel recommandé. Glassdoor limite agressivement les IP datacenter. L'actor utilise par défaut Apify Résidentiel avec correspondance pays
• Le format URL compte. Chaque mode nécessite le modèle d'URL Glassdoor correspondant (Reviews-E{id}, Jobs-E{id}, Salary-E{id}, Interview-Questions-E{id}, EI_IE{id})

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