MeineStadt.de Job Scraper - German Regional Jobs

The NanoScrape Meinestadt Scraper is an Apify actor that extracts job listings from meinestadt.de. It returns 38 fields per result including title, company, location, company_description, company_rating, priced at $8.5/1k job, with no API key or monthly subscription required.

MeineStadt.de (Regional, Germany): Germany's largest regional job portal with 900K+ listings (source platform). Salary ranges, benefits, company logos, and city-radius filter. Best German regional job coverage.

What you can scrape — 38 fields per result

Input example — showcase (full detail)

{
  "includeDetails": true,
  "maxResults": 30,
  "maxResultsPerQuery": 10
}

Output example — real dataset item (PII scrubbed)

{
  "id": "ms-100014262871",
  "title": "Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)",
  "company": "Universitätsklinikum Bonn",
  "location": "Bonn",
  "canton": "NW",
  "job_status": "online",
  "top_listing": null,
  "employment_type": "full-time",
  "workload_min": 100,
  "workload_max": 100,
  "remote_option": null,
  "salary_text": "55000 EUR - 75000 EUR/Jahr",
  "description_snippet": "Konzeption, Durchführung und Auswertung von Studien zur Entwicklung neuer, digitaler Biomarker und/oder Entwicklung von Software und anderen digitalen Lösungen für klinische Fragestellungen und/oder Entwicklung von Methoden für Biosignalverarbeitung und Machine Learning Unterstützung der Lehre im Bereich Softwaretechnologien Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik/Computer Science und verwandte Fächer Erfahrung im Bereich Software Engineering und/oder Data Science Interes",
  "description_full": "Konzeption, Durchführung und Auswertung von Studien zur Entwicklung neuer, digitaler Biomarker und/oder Entwicklung von Software und anderen digitalen Lösungen für klinische Fragestellungen und/oder Entwicklung von Methoden für Biosignalverarbeitung und Machine Learning Unterstützung der Lehre im Bereich Softwaretechnologien Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik/Computer Science und verwandte Fächer Erfahrung im Bereich Software Engineering und/oder Data Science Interesse an medizinischen Anwendungen und Fragestellungen Hohe Fähigkeit zur selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeit Firmenbeschreibung: Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten im Bereich Digitale Medizin und mobile Gesundheitstechnologien Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Forschenden aus Informatik, Medizin, Psychologie und Data Science Zugang zu einer exzellenten Forschungsinfrastruktur am Universitätsklinikum Bonn Enge Betreuung und Unterstützung bei der wissenschaftlichen Weiterentwicklung Möglichkeit zur Promotion und zur Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse Teilnahme an nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen Offene, kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem motivierten und engagierten Team Flexible Arbeitszeitgestaltung: flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit und Homeoffice Möglichkeit Sicher in der Zukunft: Gute Übernahmechancen nach der Ausbildung Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Wir fordern deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen.",
  "requirements": [
    "Machine Learning",
    "Software-Engineering",
    "Betreuung",
    "Informatik",
    "Auswertung",
    "Engineering"
  ],
  "posted_at": "2026-09-03T00:00:00Z",
  "expires_at": "2026-10-12T00:00:00Z",
  "source_url": "https://jobs.meinestadt.de/bonn/premium?id=100014262871",
  "source_platform": "meinestadt.de",
  "contact_salutation": null,
  "contact_firstname": null,
  "contact_lastname": null,
  "contact_email": null,
  "contact_phone": null,
  "contact_position": null,
  "contact_raw": null,
  "apply_url": "https://jobs.meinestadt.de/bonn/premium?id=100014262871",
  "apply_email": null,
  "company_url": "http://www.ukbonn.de",
  "company_description": null,
  "company_rating": null,
  "company_review_count": null,
  "company_social_urls": null,
  "company_logo_url": "https://image-resize.meinestadt.de/image-resize/v2/resize?h=200&sign=0d58bb7303bd8bdd1e6a05cb14a29d71537cdaddc0f61c5e70ea5149d72d7a66&url=https%3A%2F%2Fimg.meinestadt.de%2Fimages%2Fs3%2F63981bf931.gif&w=200",
  "company_benefits": [
    "Flexible Arbeitszeiten",
    "Homeoffice"
  ],
  "country": "DE",
  "search_query": "Software Engineer",
  "scraped_at": "2026-09-03T06:17:05Z"
}

Cost math

Priced at $0.0085 per job detail result. 10 job detail results ≈ $0.09, 100 ≈ $0.85, 1,000 ≈ $8.50. The first runs land inside Apify's $5/mo free-tier credit — pay only for what you extract, no monthly subscription.

Who Should Use This

German regional job aggregators need MeineStadt.de because it covers community-level postings in smaller cities and towns that national boards like StepStone and Indeed miss. With 900,000+ active listings spanning every German Bundesland, this is the widest regional job coverage in Germany in a single actor. Staffing agencies and HR software companies use the multi-keyword search with automatic deduplication to scan multiple care, trade, or tech categories in one run, then route each result by employment_type and workload. Salary benchmark tools extract structured salary ranges where available and normalize them to EUR alongside Bundesland codes for regional compensation reports. Recruitment analytics platforms use requirements and company_benefits arrays as direct model features without additional parsing.

Related Tutorials

• How to Scrape Every Job Online — multi-board pipeline guide

Integrations

• n8n / Make / Zapier — trigger runs and process results via webhook
• AI Agents (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python / Node.js — Apify SDK for programmatic access
• Google Sheets / Airtable — export via Apify integrations

Run this actor directly on Apify (no code)

Click Open on Apify above to run meinestadt-de-scraper in your browser - no code, no install. In the Apify console you get:

• One-click test - fill in the input form, or paste the JSON example above into the JSON editor tab, then hit Start.
• Live output - watch rows stream into an interactive Output table as they arrive, or flip to the raw JSON / Log view.
• Export in any format - one click to download the dataset as JSON, CSV, XML, Excel, HTML table, RSS, or JSONL.
• Schedules - run this actor daily, weekly, hourly, or on a custom cron. Apify handles timing and stores every dataset run.
• Integrations & webhooks - fire a webhook on success/failure, or plug into Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres, and more from the Actions tab.
• Transparent cost - see exact usage against your $5/month free tier before you spend a cent.

Get your Apify API token

To run this actor from your own code you need an Apify API token. Get one in about a minute:

1. Sign up for a free Apify account (Google, GitHub, or email).
2. Go to Settings → Integrations → API tokens.
3. Click Create a new API token. Copy it and keep it secret.

Free tier: Apify credits your account with $5 of platform usage every month, no credit card required. Enough to test any actor meaningfully - at $0.001 per result on typical scrapers, that is roughly 5,000 results for free every month.

Call from code

Run this actor from any language via the Apify REST API. Replace YOUR_TOKEN with your API token and adapt the input JSON to your needs.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~meinestadt-de-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/meinestadt-de-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/meinestadt-de-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/meinestadt-de-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/meinestadt-de-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Use with AI agents (MCP)

This actor is available on the Apify MCP server, so you can drive it from any MCP-compatible AI client - Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex, or a custom agent - without writing any code.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/meinestadt-de-scraper

Example prompt once connected:

"Use <code>meinestadt-de-scraper</code> to run a scrape on my target list and give me the results as a table."

Clients that support dynamic tool discovery (Claude.ai, VS Code) receive the full input schema automatically via add-actor.

Use with no-code platforms

Trigger this actor from your favorite automation tool. Every platform below can call the Apify API in a few clicks - no code required.

FAQ

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• How to Scrape Every Job Online - Build a multi-board job pipeline covering Germany and beyond.
• How to Scrape MeineStadt.de Jobs - Step-by-step tutorial for the meinestadt-de-scraper actor.

Last verified run: 2026-09-15 · Actor v1.1.1 · Maintained by NanoScrape (santamaria-automations on Apify)