Leads Finder：来自 Google + Yelp 的 B2B 潜客列表

从 Google 搜索结果与 Yelp 生成 B2B 与本地潜客。返回公司名、网站、邮箱、电话、地址、类别与客户评分。可选自动邮箱提取，会爬取每家公司主页与联系页。Apollo.io 替代，无需登录或 API key。

每条潜客可得

• 身份：公司名、类别、描述、来源（google 或 yelp）、search_query
• 联系：网站 URL、实时从主页提取的邮箱、电话
• 位置：地址、城市、州/省、国家
• 信任信号：评分（1-5 星）、review_count
• 社媒：SERP 摘要中存在时返回 LinkedIn 公司 URL
• 溯源：SERP 页的 source_url、scraped_at 时间戳

主要用例

• 冷外联潜客列表。为出站活动构建一份带邮箱与电话的纽约数字营销机构列表
• 本地商业情报。映射一座城市中每位水管工、牙医或餐馆，含评分与评论数
• CRM 管线扩充。输入搜索查询，输出已预扩充含邮箱的潜客
• Apollo.io 替代。无订阅、无 credit 限制、无登录。仅为保留的潜客付费
• 竞品研究。发现在您细分市场与地理范围运营的每家企业
• 合作伙伴发现。按服务类别寻找潜在分销商、集成商或联盟伙伴

API 示例

# Find B2B leads from Google and Yelp in one run
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~leads-finder/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "queries": ["digital marketing agency", "web design company"],
 "location": "New York, NY",
 "sources": ["google", "yelp"],
 "maxLeadsPerQuery": 50,
 "extractEmails": true
 }'

# Or use with AI agents via MCP:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/leads-finder

集成

• n8n、Make、Zapier：触发运行并将潜客路由至 CRM 或外联工具
• AI 智能体（MCP）：Claude Desktop、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex
• Python、Node.js：Apify SDK 用于程序化访问
• HubSpot、Pipedrive、Salesforce：通过 Apify 集成直接推送至 CRM

输出示例

{
 "name": "Acme Digital Marketing",
 "website": "https://acmedigital.com",
 "emails": ["[email protected]"],
 "phone": "+1-212-555-0123",
 "address": "123 Madison Ave",
 "city": "New York",
 "state": "NY",
 "country": "US",
 "category": "Digital Marketing Agency",
 "rating": 4.8,
 "review_count": 127,
 "linkedin_url": "https://www.linkedin.com/company/acme-digital",
 "source": "google",
 "search_query": "digital marketing agency New York, NY",
 "scraped_at": "2026-06-13T10:00:00.000Z"
}

相关 Actor

• Google Maps 抓取器：更深的本地商家数据，每个地点 30+ 字段
• Google 搜索抓取器：需要完整结果控制时使用原始 SERP
• URL Contact Scraper：为任意 URL 列表扩充邮箱与电话

直接在 Apify 上运行此 actor（无需代码）

点击上方 在 Apify 上打开，在浏览器中运行 leads-finder — 无需代码，无需安装。在 Apify 控制台，您可以获得：

• 一键测试 — 填写输入表单，或将上面的 JSON 示例粘贴到 JSON 编辑器 选项卡，然后点击 Start。
• 实时输出 — 观看行数据流入交互式 Output 表格，或切换到原始 JSON / Log 视图。
• 任意格式导出 — 一键下载数据集为 JSON、CSV、XML、Excel、HTML 表格、RSS 或 JSONL。
• 计划任务 — 每日、每周、每小时或自定义 cron 运行此 actor。Apify 处理时间调度并存储每次数据集运行。
• 集成与 Webhook — 成功/失败时触发 webhook，或从 Actions 选项卡连接 Zapier、n8n、Make、Airbyte、Google Sheets、Slack、S3、Postgres 等。
• 透明成本 — 在花一分钱之前查看您的 每月 5 美元免费额度 的确切用量。

获取您的 Apify API 令牌

要从自己的代码运行此 actor，您需要一个 Apify API 令牌。大约一分钟完成：

1. 免费注册 Apify 账户（Google、GitHub 或电子邮件）。
2. 前往 设置 → 集成 → API 令牌。
3. 点击 创建新 API 令牌。复制并妥善保存。

免费额度：Apify 每月为您的账户提供 5 美元平台使用额度，无需信用卡。足以有意义地测试任何 actor — 按典型 scraper 每条结果 0.001 美元计算，每月大约 5,000 条免费结果。

从代码调用

通过 Apify REST API 从任何语言运行此 actor。将 YOUR_TOKEN 替换为您的 API 令牌，并根据需要调整输入 JSON。

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~leads-finder/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/leads-finder').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/leads-finder').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/leads-finder").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/leads-finder").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

与 AI 代理配合使用 (MCP)

此 actor 可在 Apify MCP 服务器上使用，因此您可以从任何兼容 MCP 的 AI 客户端驱动它 — Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex 或自定义 agent — 无需编写代码。

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/leads-finder

连接后的示例提示：

"使用 leads-finder 运行一次 scrape，并将结果以表格形式返回给我。"

支持动态工具发现的客户端（Claude.ai、VS Code）会通过 add-actor 自动接收完整的输入 schema。

与无代码平台配合使用

从您喜欢的自动化工具触发此 actor。下面的每个平台都可以点几下就调用 Apify API — 无需代码。