Leads Finder: B2B-Prospekt-Listen aus Google + Yelp

B2B- und lokale Lead-Generierung aus Google-Suchergebnissen und Yelp. Liefert Firmenname, Website, E-Mail, Telefon, Adresse, Kategorie und Kundenbewertungen. Optionale automatische E-Mail-Extraktion crawlt jede Firmen-Homepage und Kontaktseite. Apollo.io-Alternative, kein Login oder API-Key nötig.

Derzeit nicht verfügbar — kontaktieren Sie uns

Preis

$1,50/1k Leads + $0,50 Start

RAM

128MB

Quellen

Google + Yelp

E-Mail-Extraktion

Integriert

Abdeckung

Global, ortsbasiert

Typ

Apollo.io-Alternative

Was Sie pro Lead erhalten

Identität: Firmenname, Kategorie, Beschreibung, Quelle (google oder yelp), search_query
Kontakt: Website-URL, live von der Homepage extrahierte E-Mails, Telefonnummer
Standort: Adresse, Stadt, Bundesland, Land
Vertrauenssignale: Bewertung (1 bis 5 Sterne), review_count
Social: LinkedIn-Firmen-URL, wenn im SERP-Snippet vorhanden
Provenienz: source_url der SERP-Seite, scraped_at Zeitstempel

Hauptanwendungsfälle

Cold-Outreach-Prospekt-Listen. Liste von Digitalagenturen in Berlin mit E-Mail und Telefon für eine Outbound-Kampagne
Lokale Business-Intelligence. Jeden Klempner, Zahnarzt oder Restaurant in einer Stadt mit Bewertungen mappen
CRM-Pipeline-Anreicherung. Suchanfragen rein, vor-angereicherte Leads mit E-Mails raus
Apollo.io-Alternative. Kein Abo, keine Credit-Limits, kein Login. Nur für behaltene Leads zahlen
Wettbewerbsforschung. Jedes Unternehmen in Ihrer Nische und Region entdecken
Partner-Discovery. Potenzielle Reseller, Integratoren oder Affiliates nach Service-Kategorie finden

API-Beispiel

# Find B2B leads from Google and Yelp in one run
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~leads-finder/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "queries": ["digital marketing agency", "web design company"],
 "location": "New York, NY",
 "sources": ["google", "yelp"],
 "maxLeadsPerQuery": 50,
 "extractEmails": true
 }'

# Or use with AI agents via MCP:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/leads-finder

Integrationen

n8n, Make, Zapier: Runs auslösen und Leads ans CRM oder Outreach-Tool leiten
KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
HubSpot, Pipedrive, Salesforce: direkter CRM-Push via Apify-Integrationen

Output-Beispiel

{
 "name": "Acme Digital Marketing",
 "website": "https://acmedigital.com",
 "emails": ["[email protected]"],
 "phone": "+1-212-555-0123",
 "address": "123 Madison Ave",
 "city": "New York",
 "state": "NY",
 "country": "US",
 "category": "Digital Marketing Agency",
 "rating": 4.8,
 "review_count": 127,
 "linkedin_url": "https://www.linkedin.com/company/acme-digital",
 "source": "google",
 "search_query": "digital marketing agency New York, NY",
 "scraped_at": "2026-06-13T10:00:00.000Z"
}

Direkt auf Apify ausführen (kein Code)

Klicken Sie oben auf Auf Apify öffnen, um leads-finder im Browser auszuführen – kein Code, keine Installation. In der Apify-Konsole erhalten Sie:

Test mit einem Klick – füllen Sie das Eingabeformular aus oder fügen Sie das obige JSON-Beispiel in den JSON-Editor ein und klicken Sie auf Start.
Live-Ausgabe – sehen Sie zu, wie Zeilen in eine interaktive Output-Tabelle einfließen, oder wechseln Sie zur rohen JSON- / Log-Ansicht.
Export in jedem Format – Datensatz mit einem Klick als JSON, CSV, XML, Excel, HTML-Tabelle, RSS oder JSONL herunterladen.
Zeitpläne – Actor täglich, wöchentlich, stündlich oder mit benutzerdefiniertem Cron ausführen. Apify übernimmt das Timing und speichert jeden Datensatz-Lauf.
Integrationen & Webhooks – Webhook bei Erfolg/Fehler auslösen oder mit Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres u.v.m. aus dem Actions-Tab verbinden.
Transparente Kosten – exakte Nutzung im Rahmen Ihres Gratiskontingents von 5$/Monat sehen, bevor Sie etwas ausgeben.

Ihren Apify API-Token erhalten

Um diesen Actor aus Ihrem eigenen Code auszuführen, benötigen Sie einen Apify API-Token. In etwa einer Minute erledigt:

Kostenlos bei Apify registrieren (Google, GitHub oder E-Mail).
Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen → API-Tokens.
Klicken Sie auf Neuen API-Token erstellen. Kopieren und geheim halten.

Gratiskontingent: Apify schreibt Ihrem Konto 5$ Plattformnutzung pro Monat gut, keine Kreditkarte erforderlich. Genug, um jeden Actor sinnvoll zu testen. Wie viele Ergebnisse das sind, hängt vom Preis pro Ergebnis des Actors ab.

Aus Code aufrufen

Führen Sie diesen Actor aus jeder Sprache über die Apify-REST-API aus. Ersetzen Sie YOUR_TOKEN durch Ihren API-Token und passen Sie das JSON-Input an.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~leads-finder/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/leads-finder').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/leads-finder').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/leads-finder").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/leads-finder").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Mit KI-Agenten verwenden (MCP)

Dieser Actor ist auf dem Apify MCP-Server verfügbar, sodass Sie ihn von jedem MCP-kompatiblen KI-Client aus steuern können – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex oder einem eigenen Agent – ohne Code zu schreiben.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/leads-finder

Beispiel-Prompt nach Verbindung:

"Verwende leads-finder, um einen Scrape durchzuführen, und liefere mir die Ergebnisse als Tabelle."

Clients mit dynamischer Tool-Discovery (Claude.ai, VS Code) erhalten das vollständige Input-Schema automatisch via add-actor.

Mit No-Code-Plattformen verwenden

Triggern Sie diesen Actor aus Ihrem Automatisierungstool. Alle unten aufgeführten Plattformen können die Apify-API in wenigen Klicks aufrufen — kein Code erforderlich.

Fügen Sie den n8n Apify-Node hinzu (auf n8n Cloud vorinstalliert; auf self-hosted @apify/n8n-nodes-apify installieren).
Setzen Sie Actor auf santamaria-automations/leads-finder.
Wählen Sie Operation Run Actor and get dataset, fügen Sie Ihr Input-JSON ein und verbinden Sie einen Downstream-Node (Google Sheets, Postgres, Webhook, …).

Erstellen Sie einen neuen Zap mit beliebigem Trigger.
Fügen Sie eine Webhooks by Zapier POST-Action zu https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~leads-finder/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN hinzu.
Body: Ihr Input-JSON. Content-Type: application/json.

Erstellen Sie ein neues Szenario.
Fügen Sie ein HTTP-Modul hinzu: URL https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~leads-finder/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, Methode POST, Body raw JSON.
Parsen Sie die Antwort mit einem JSON-Modul, um Items downstream zu iterieren.

Erstellen Sie einen neuen Workflow.
Fügen Sie einen HTTP Request-Schritt hinzu: POST zu https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~leads-finder/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN.
Greifen Sie in nachfolgenden Schritten auf steps.http.$return_value zu.

Installieren Sie das API Connector-Plugin.
Fügen Sie eine neue API hinzu: POST https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~leads-finder/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, Body type JSON.
Initialisieren Sie den Call mit Ihrem Input und referenzieren Sie das Response-Array in Workflow-Actions.