Kununu Scraper : avis employeurs et salaires DACH
Extraire avis employeurs, scores, données salariales et avantages depuis kununu.com, la plus grande plateforme d'avis employeurs en Allemagne, Autriche et Suisse avec 15 millions+ d'avis. Retourne score global et score arrondi (1 à 5), nombre total d'avis, taux de recommandation, secteur, localisation, décomposition 14 facteurs (salaire, ambiance, leadership, équilibre vie pro/perso, ...), 20+ types d'avantages avec pourcentages, fourchettes salariales par poste (min, max, médiane, moyenne), récompenses Top Company par année, concurrents et URL source. Couverture purement DACH. Nous extrayons uniquement les données de profil publiques, sans contournement de connexion.
Tarif détail
5$ pour 1 000 profils
Sous-facteurs
14 par entreprise
Ce que vous pouvez extraire
- Identité : name, slug, logo_url, secteur, localisation, source_url
- Scoring global : score, rounded_score (1 à 5), total_reviews, recommendation_rate
- Décomposition du score : 14 sous-facteurs couvrant salaire, ambiance, leadership, équilibre vie pro/perso, environnement, communication, égalité, soutien et plus
- Avantages : 20+ types d'avantages avec le pourcentage de répondants signalant chacun
- Fourchettes salariales : par poste avec min, max, médiane, moyenne
- Signaux de confiance : récompenses Top Company par année, concurrents avec scores comparables
Principaux cas d'usage
- Renseignement recruteur. Benchmarker les scores par sous-facteur d'une entreprise cible contre les médianes du secteur avant d'approcher des candidats
- Sentiment marque employeur. Suivre la dérive du score et du nombre d'avis dans le temps pour détecter les problèmes de réputation tôt
- Benchmark salarial. Tirer médiane et fourchette par poste entre concurrents pour les revues de compensation
- Due diligence M&A. Tirer les données de sentiment employé sur des cibles M&A dans la région DACH
- Intelligence marché RH. Suivre quels avantages se diffusent par secteur en Allemagne, Autriche et Suisse
Exemple API
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~kununu-de-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"searchQuery": "SAP",
"country": "de",
"maxResults": 50
}'
Intégrations
- n8n, Make, Zapier : déclencher les runs et traiter les records via webhook
- Agents IA (MCP) : Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
- Python, Node.js : SDK Apify pour l'accès programmatique
- Google Sheets, Airtable, HubSpot, Greenhouse : pousser le renseignement employeur dans l'ATS ou le CRM
Champs de sortie
| Champ | Type | Exemple |
|---|
| name | string | SAP SE |
| slug | string | sap |
| score | float | 3.9 |
| total_reviews | integer | 4827 |
| recommendation_rate | integer | 78 |
| industry | string | IT / Logiciel |
| location | string | Walldorf, Allemagne |
| score_breakdown | object | {salary: 3.7, atmosphere: 4.0, leadership: 3.4, ...} |
| benefits | object[] | [{name: "Télétravail", percentage: 87}, ...] |
| salary_ranges | object[] | [{job_title, min, max, median, average}] |
Notes et limites
- Données publiques uniquement. Kununu a des clauses anti-scraping dans ses CGU. Nous extrayons uniquement les données de profil publiques, sans contournement de connexion, sans récupération d'avis privés
- DACH uniquement. Le pays doit être
de, at ou ch. Chaque marché Kununu a ses propres slugs (par ex. sap, sap-oesterreich, sap-schweiz12)
- SERP vs profil complet. SERP renvoie la liste légère des entreprises. Activer le mode détail pour récupérer la décomposition 14 facteurs, avantages et salaires
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