Kununu Scraper: Arbeitgeberbewertungen und Gehälter aus der DACH-Region

Arbeitgeberbewertungen, Scores, Gehaltsdaten und Benefits aus kununu.com extrahieren, der größten Arbeitgeber-Bewertungsplattform in Deutschland, Österreich und der Schweiz mit über 15 Millionen Bewertungen. Liefert Gesamtscore und gerundeten Score (1 bis 5), Gesamtbewertungszahl, Weiterempfehlungsquote, Branche, Standort, 14-Faktor-Score-Breakdown (Gehalt, Arbeitsatmosphäre, Führung, Work-Life-Balance, ...), 20+ Benefit-Typen mit Prozentangaben, Gehaltsspannen pro Jobtitel (Min, Max, Median, Durchschnitt), Top-Company-Auszeichnungen pro Jahr, Wettbewerber und Source-URL. Reine DACH-Abdeckung. Wir extrahieren ausschließlich öffentlich sichtbare Profildaten, kein Login-Bypass.

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Preise

$3 pro 1.000 SERP

Detail-Preis

$5 pro 1.000 Profile

Abdeckung

DE, AT, CH

Bestand

15 Mio.+ Bewertungen

RAM

128MB

Unterfaktoren

14 pro Firma

Was Sie scrapen können

Identität: name, slug, logo_url, Branche, Standort, source_url
Gesamtscoring: score, rounded_score (1 bis 5), total_reviews, recommendation_rate
Score-Breakdown: 14 Unterfaktoren zu Gehalt, Arbeitsatmosphäre, Führung, Work-Life-Balance, Umwelt, Kommunikation, Gleichberechtigung, Unterstützung und mehr
Benefits: 20+ Benefit-Typen mit dem Prozentsatz der Bewertenden, die jeden angeben
Gehaltsspannen: pro Jobtitel mit Min, Max, Median, Durchschnitt
Trust-Signale: Top-Company-Auszeichnungen pro Jahr, Wettbewerber mit vergleichbaren Scores

Wichtige Anwendungsfälle

Recruiter-Intelligence. Die Unterfaktor-Scores einer Zielfirma gegen Branchen-Mediane benchmarken, bevor Kandidaten angesprochen werden
Employer-Brand-Sentiment. Score- und Bewertungszahl-Drift über die Zeit verfolgen, um Reputationsprobleme früh zu erkennen
Gehalts-Benchmarking. Median und Spanne pro Jobtitel über Wettbewerber für Comp-Reviews ziehen
M&A-Due-Diligence. Mitarbeitersentiment-Daten zu M&A-Zielen in der DACH-Region ziehen
HR-Marktintelligenz. Verfolgen, welche Benefits sich pro Branche in DE/AT/CH ausbreiten

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~kununu-de-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "searchQuery": "SAP",
    "country": "de",
    "maxResults": 50
  }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/kununu-de-scraper

Integrationen

n8n, Make, Zapier: Läufe auslösen und Arbeitgeberrecords per Webhook verarbeiten
KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
Google Sheets, Airtable, HubSpot, Greenhouse: Arbeitgeber-Intelligence in ATS oder CRM pushen

Ausgabefelder

Feld	Typ	Beispiel
name	string	SAP SE
slug	string	sap
score	float	3.9
total_reviews	integer	4827
recommendation_rate	integer	78
industry	string	IT / Software
location	string	Walldorf, Deutschland
score_breakdown	object	{salary: 3.7, atmosphere: 4.0, leadership: 3.4, ...}
benefits	object[]	[{name: "Home Office", percentage: 87}, ...]
salary_ranges	object[]	[{job_title, min, max, median, average}]

Hinweise und Limits

Nur öffentliche Daten. Kununu hat Anti-Scraping-Klauseln in den AGB. Wir extrahieren ausschließlich öffentlich sichtbare Profildaten, kein Login-Bypass, kein Abrufen privater Bewertungen
Nur DACH. Country muss de, at oder ch sein. Jeder Kununu-Markt hat eigene Slugs (z.B. sap, sap-oesterreich, sap-schweiz12)
SERP vs. volles Profil. SERP gibt die schlanke Firmenliste zurück. Detail-Modus setzen, um den 14-Faktor-Breakdown, Benefits und Gehälter zu holen