Groupon 爬虫:12 个国家,每 1,000 条优惠 $3

抓取 12 个国家的 Groupon 优惠:DE、US、UK、FR、IT、ES、NL、BE、AT、PL、AU 和 IE。直接读取公开的 SSR Apollo 缓存,因此无需浏览器。类别扩散发现子页面,并按 UUID 去重收集每个城市约 80 条独特优惠。可选的详细模式抓取完整描述、细则条款、选项、地点和评论数。适用于优惠情报、促销时机分析和本地商家发现。

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价格

$0.003/条

内存

128MB

国家数

每城市条数

~80

代理

数据中心

方法

SSR Apollo 缓存

可抓取的字段

优惠身份: title, deal_url, deal_id, deal_slug, category
商家: merchant_name, merchant_rating, merchant_rating_count
价格: price, original_price, currency, discount_percent
地点: location_name, location_address, latitude, longitude, locations_total
详细模式: description, highlights, fine_print, sold_quantity, expiry_date, merchant_website, merchant_phone, opening_hours, options, locations
覆盖范围: DE、US、UK、FR、IT、ES、NL、BE、AT、PL、AU、IE

主要使用场景

优惠情报。 按周追踪每个城市哪些类别推出最大折扣
促销时机分析。 利用 expiry_date 和 sold_quantity 模拟各垂类的售罄速度
本地商家发现。 抓取 merchant_website、merchant_phone 和 opening_hours 用于冷启动外联
竞争对手定价。 在某市场内比较竞争服务商的 original_price 与 price
地区扩张调研。 利用 latitude、longitude 和 locations_total 在进入城市前评估覆盖度

API 示例

# 通过 Apify API 启动运行
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~groupon-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "country": "DE",
    "city": "berlin",
    "maxResults": 100,
    "includeDetails": false
  }'

# 或通过 MCP 与 AI 智能体配合使用:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/groupon-scraper

集成

n8n、Make、Zapier: 调度城市扫描并将优惠路由到 Slack 或 CRM
AI 智能体 (MCP): Claude Desktop、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex
Python、Node.js: 通过 Apify SDK 编程访问
Google Sheets、Airtable: 城市/类别输入,优惠输出

输出字段

字段	类型	示例
title	string	60 分钟深层组织按摩
merchant_name	string	Berlin Wellness Spa
price	number	39.00
original_price	number	79.00
currency	string	EUR
discount_percent	number	51
merchant_rating	number	4.5
location_address	string	Friedrichstr. 100, 10117 Berlin
latitude	number	52.5170
category	string	beauty-spas

Groupon 爬虫:12 个国家,每 1,000 条优惠 $3

可抓取的字段

主要使用场景

API 示例

集成

输出字段

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