Groupon Scraper : 12 pays, $3 pour 1 000 offres
Scrapez les offres Groupon dans 12 pays : DE, US, UK, FR, IT, ES, NL, BE, AT, PL, AU et IE. Lit directement le cache SSR Apollo public, donc sans navigateur. Le fan-out par catégorie découvre les sous-pages et collecte environ 80 offres uniques par ville, dédoublonnées par UUID. Le mode détail optionnel récupère descriptions complètes, mentions légales, options, lieux et avis. Pour la veille d'offres, l'analyse de timing promo et la découverte de marchands locaux.
Ce que vous pouvez scraper
- Identité de l'offre : title, deal_url, deal_id, deal_slug, category
- Marchand : merchant_name, merchant_rating, merchant_rating_count
- Prix : price, original_price, currency, discount_percent
- Lieu : location_name, location_address, latitude, longitude, locations_total
- Mode détail : description, highlights, fine_print, sold_quantity, expiry_date, merchant_website, merchant_phone, opening_hours, options, locations
- Couverture : DE, US, UK, FR, IT, ES, NL, BE, AT, PL, AU, IE
Cas d'usage principaux
- Veille d'offres. Suivre quelles catégories appliquent les remises les plus fortes dans chaque ville, semaine après semaine
- Analyse de timing promo. Utiliser expiry_date et sold_quantity pour modéliser la vitesse d'écoulement des offres par verticale
- Découverte de marchands locaux. Récupérer merchant_website, merchant_phone et opening_hours pour amorcer la prospection
- Prix concurrents. Comparer original_price vs price entre prestataires concurrents sur un marché
- Étude d'expansion géo. Utiliser latitude, longitude et locations_total pour évaluer la couverture avant l'entrée sur une ville
Exemple d'API
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~groupon-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"country": "FR",
"city": "paris",
"maxResults": 100,
"includeDetails": false
}'
Intégrations
- n8n, Make, Zapier : planifier des scans par ville et router les offres vers Slack ou CRM
- Agents IA (MCP) : Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
- Python, Node.js : SDK Apify pour l'accès programmatique
- Google Sheets, Airtable : ville/catégorie en entrée, offres en sortie
Champs de sortie
| Champ | Type | Exemple |
|---|
| title | string | Massage profond 60 minutes |
| merchant_name | string | Paris Wellness Spa |
| price | number | 39,00 |
| original_price | number | 79,00 |
| currency | string | EUR |
| discount_percent | number | 51 |
| merchant_rating | number | 4,5 |
| location_address | string | 10 rue de Rivoli, 75001 Paris |
| latitude | number | 48,8566 |
| category | string | beauty-spas |
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