Groupon Scraper: 12 Länder, $3 pro 1.000 Deals
Groupon-Deals in 12 Ländern scrapen: DE, US, UK, FR, IT, ES, NL, BE, AT, PL, AU und IE. Liest den öffentlichen SSR-Apollo-Cache direkt, also ohne Browser. Kategorie-Fan-Out entdeckt Unterseiten und sammelt rund 80 eindeutige Deals pro Stadt, dedupliziert per UUID. Der optionale Detail-Modus liefert vollständige Beschreibungen, Bedingungen, Optionen, Standorte und Bewertungen. Für Deal-Intelligence, Promo-Timing-Analyse und lokale Händlersuche.
Was Sie scrapen können
- Deal-Identität: title, deal_url, deal_id, deal_slug, category
- Händler: merchant_name, merchant_rating, merchant_rating_count
- Preise: price, original_price, currency, discount_percent
- Standort: location_name, location_address, latitude, longitude, locations_total
- Detail-Modus: description, highlights, fine_print, sold_quantity, expiry_date, merchant_website, merchant_phone, opening_hours, options, locations
- Abdeckung: DE, US, UK, FR, IT, ES, NL, BE, AT, PL, AU, IE
Wichtige Anwendungsfälle
- Deal-Intelligence. Verfolgen, welche Kategorien in jeder Stadt Woche für Woche die tiefsten Rabatte fahren
- Promo-Timing-Analyse. expiry_date und sold_quantity nutzen, um zu modellieren, wie schnell Deals pro Vertikale ausverkaufen
- Lokale Händlersuche. merchant_website, merchant_phone und opening_hours für Cold Outreach ziehen
- Wettbewerbspreise. original_price vs. price zwischen konkurrierenden Anbietern in einem Markt vergleichen
- Geo-Expansionsrecherche. latitude, longitude und locations_total nutzen, um Abdeckung vor Markteintritt einzuschätzen
API-Beispiel
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~groupon-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"country": "DE",
"city": "berlin",
"maxResults": 100,
"includeDetails": false
}'
Integrationen
- n8n, Make, Zapier: Stadt-Scans planen und Deals an Slack oder CRM weiterleiten
- KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
- Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
- Google Sheets, Airtable: Stadt/Kategorie rein, Deals raus
Ausgabefelder
| Feld | Typ | Beispiel |
| title | string | 60-Minuten Deep-Tissue-Massage |
| merchant_name | string | Berlin Wellness Spa |
| price | number | 39,00 |
| original_price | number | 79,00 |
| currency | string | EUR |
| discount_percent | number | 51 |
| merchant_rating | number | 4,5 |
| location_address | string | Friedrichstr. 100, 10117 Berlin |
| latitude | number | 52,5170 |
| category | string | beauty-spas |
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