Google News Scraper : articles, sources et dates de publication

Scraper les articles d'actualité depuis Google News pour toute requête. Renvoie des données structurées propres : titre d'article (sans suffixe source), nom de l'éditeur, URL éditeur, URL directe de l'article, date de publication au format RFC 2822 et la requête qui a matché l'article. Filtres par pays et langue. Binaire Go HTTP-only, sans navigateur.

Ce que vous pouvez extraire

• Titre d'article : nettoyé, sans le suffixe source que Google News ajoute
• Éditeur : nom de la source (Reuters, CNN, TechCrunch, etc.) et publisher_url
• URL article : lien direct vers l'article publié (pas la redirection Google News)
• Date de publication : format RFC 2822, prêt pour parsing dans toute librairie datetime
• Requête : la requête qui a matché, utile en batches multi-requêtes
• Filtres : code langue (en, de, fr, etc.) et code pays pour résultats régionaux

Cas d'usage principaux

• Veille média. Suivre mentions de marque, actualités concurrents et évolutions sectorielles à travers les éditeurs
• Analyse de sentiment. Alimenter les pipelines NLP avec des titres propres pour scoring de sentiment marché
• Détection de tendance. Identifier les sujets émergents avant le mainstream via décomptes hebdomadaires d'articles
• Agrégation de contenu. Construire flux d'actu, digests exécutifs ou dashboards thématiques
• Recherche académique. Analyser patterns de couverture média et framing à travers pays
• Recherche SEO et AEO. Voir quelles sources rankent pour vos sujets cibles dans l'écosystème Google News

Exemple API

# Search Google News for any keyword
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~google-news-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "searchQueries": ["artificial intelligence", "climate change"],
 "language": "en",
 "country": "US",
 "maxResults": 100,
 "maxResultsPerQuery": 50
 }'

# Or use with AI agents via MCP:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/google-news-scraper

Intégrations

• n8n, Make, Zapier : déclencher des recherches et router les articles vers Slack, email ou BI
• Agents IA (MCP) : Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python, Node.js : SDK Apify pour accès programmatique
• Google Sheets, Airtable, BigQuery : liste de requêtes en entrée, articles en sortie

Exemple de sortie

{
 "title": "OpenAI Announces New GPT Model with Multimodal Capabilities",
 "source": "Reuters",
 "publisher_url": "https://www.reuters.com",
 "url": "https://www.reuters.com/technology/openai-announces-new-gpt-model-...",
 "published_at": "Thu, 12 Jun 2026 14:30:00 +0000",
 "search_query": "artificial intelligence"
}

Actors associés

• Google Search Scraper : SERP complète incluant organique, annonces, PAA et AI Overview
• RSS Feed Reader : collecte complémentaire RSS/Atom/JSON Feed
• Wikipedia Scraper : contexte encyclopédique en parallèle des actualités

Exécutez cet actor directement sur Apify (sans code)

Cliquez sur Ouvrir sur Apify ci-dessus pour lancer google-news-scraper dans votre navigateur – sans code, sans installation. Dans la console Apify, vous obtenez :

• Test en un clic – remplissez le formulaire d'entrée ou collez l'exemple JSON ci-dessus dans l'onglet Éditeur JSON, puis cliquez sur Start.
• Sortie en direct – regardez les lignes défiler dans un tableau Output interactif, ou basculez vers la vue JSON / Log brute.
• Exportez dans n'importe quel format – téléchargez le dataset en un clic au format JSON, CSV, XML, Excel, tableau HTML, RSS ou JSONL.
• Planifications – lancez cet actor quotidiennement, hebdomadairement, toutes les heures ou avec un cron personnalisé. Apify gère le timing et stocke chaque dataset.
• Intégrations & webhooks – déclenchez un webhook en cas de succès/échec, ou connectez Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres et plus depuis l'onglet Actions.
• Coûts transparents – suivez l'usage exact face à votre quota gratuit de 5$/mois avant de dépenser un centime.

Obtenez votre jeton API Apify

Pour lancer cet actor depuis votre propre code, il vous faut un jeton API Apify. Environ une minute :

1. Inscrivez-vous gratuitement à Apify (Google, GitHub ou e-mail).
2. Allez dans Paramètres → Intégrations → Jetons API.
3. Cliquez sur Créer un nouveau jeton API. Copiez et gardez-le secret.

Quota gratuit : Apify crédite votre compte de 5$ d'usage plateforme par mois, sans carte bancaire. Assez pour tester n'importe quel actor — à 0,001$ par résultat, c'est environ 5 000 résultats gratuits chaque mois.

Appeler depuis votre code

Lancez cet actor depuis n'importe quel langage via l'API REST Apify. Remplacez YOUR_TOKEN par votre jeton API et adaptez le JSON d'entrée.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~google-news-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/google-news-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/google-news-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/google-news-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/google-news-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Utiliser avec des agents IA (MCP)

Cet actor est disponible sur le serveur MCP Apify, vous pouvez donc le piloter depuis n'importe quel client IA compatible MCP – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex ou un agent maison – sans écrire de code.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/google-news-scraper

Exemple de prompt une fois connecté :

"Utilise google-news-scraper pour lancer un scrape et donne-moi les résultats sous forme de tableau."

Les clients avec découverte dynamique des outils (Claude.ai, VS Code) reçoivent le schéma d'entrée complet automatiquement via add-actor.

Utiliser avec des plateformes no-code

Déclenchez cet actor depuis votre outil d'automatisation. Toutes les plateformes ci-dessous peuvent appeler l'API Apify en quelques clics — sans code.