Glassdoor 抓取器：评价、职位、薪资、面试

从 Glassdoor 提取雇主数据，这是全球最大的雇主评价平台，覆盖美国、欧洲及全球。一个 Actor 内置六种抓取模式：评价（评分、优点、缺点、雇佣状态、岗位、日期）、职位（开放岗位、薪资估算、描述）、薪资（按岗位基本与总薪）、面试（问题、难度、结果）、概览（评分、规模、CEO、总部）和福利（按评分的员工福利）。我们只提取公开可见的 Glassdoor 页面，不绕过登录。

在 Apify 上打开 → 立即试用

价格

$3/1000 结果

概览

$5/1000 家

覆盖

全球

模式

6 种（评价、职位等）

内存

128MB

代理

住宅代理

可以抓取的内容

评价：review_title、rating、pros、cons、job_title、employment_status、review_date、recommend、ceo_approval
职位：title、location、salary_estimate、description、posted_date
薪资：job_title、base_pay、total_pay、count
面试：问题、难度、结果、流程
概览：rating、规模、行业、CEO、headquarters、成立年份
福利：福利名称、评分、描述

主要使用场景

HR 基准。追踪竞争对手薪酬、评分和 CEO 批准率随时间的变化，以指导留任策略
竞争情报。按竞争对手和市场映射开放岗位、薪资和评价情绪
并购尽调。对目标提取聚合员工情绪、领导力信号和薪资区间数据
人才寻源。查找在特定城市招聘特定岗位的公司，附带薪资估算
投资人研究。使用评价数量漂移和 CEO 批准率作为组织健康的代理信号

API 示例

# 通过 Apify API 启动任务
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~glassdoor-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "startUrls": ["https://www.glassdoor.com/Reviews/SAP-Reviews-E10471.htm"],
    "mode": "reviews",
    "maxResults": 100
  }'

# 或通过 MCP 与 AI 智能体一起使用：
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/glassdoor-scraper

集成

n8n、Make、Zapier：通过 webhook 触发任务并处理评价或薪资记录
AI 智能体（MCP）：Claude Desktop、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex
Python、Node.js：使用 Apify SDK 进行程序化访问
BigQuery、Snowflake、Tableau：将评价和薪资数据集推入分析仓库

输出字段（评价模式）

字段	类型	示例
company_name	string	SAP
review_title	string	Great work-life balance
rating	integer	4
pros	string	Flexible hours, good benefits
cons	string	Slow decision making
job_title	string	Software Engineer
employment_status	string	Current Employee
review_date	string	2026-03-15
recommend	boolean	true
ceo_approval	boolean	true

注意与限制

仅公开数据。Glassdoor 在条款中包含反抓取声明。我们只提取公开可见的评价、职位和薪资页面，不绕过登录，不访问私有数据
推荐使用住宅代理。Glassdoor 会激进限速数据中心 IP。Actor 默认使用 Apify 住宅代理并匹配国家
URL 格式重要。每种模式需要对应的 Glassdoor URL 模板（Reviews-E{id}、Jobs-E{id}、Salary-E{id}、Interview-Questions-E{id}、EI_IE{id}）