Glassdoor 抓取器：评价、职位、薪资、面试

从 Glassdoor 提取雇主数据，这是全球雇主评价平台，覆盖美国、欧洲及全球。一个 Actor 内置六种抓取模式：评价（评分、优点、缺点、雇佣状态、岗位、日期）、职位（开放岗位、薪资估算、描述）、薪资（按岗位基本与总薪）、面试（问题、难度、结果）、概览（评分、规模、CEO、总部）和福利（按评分的员工福利）。我们只提取公开可见的 Glassdoor 页面，不绕过登录。

可以抓取的内容

• 评价：review_title、rating、pros、cons、job_title、employment_status、review_date、recommend、ceo_approval
• 职位：title、location、salary_estimate、description、posted_date
• 薪资：job_title、base_pay、total_pay、count
• 面试：问题、难度、结果、流程
• 概览：rating、规模、行业、CEO、headquarters、成立年份
• 福利：福利名称、评分、描述

主要使用场景

• HR 基准。追踪竞争对手薪酬、评分和 CEO 批准率随时间的变化，以指导留任策略
• 竞争情报。按竞争对手和市场映射开放岗位、薪资和评价情绪
• 并购尽调。对目标提取聚合员工情绪、领导力信号和薪资区间数据
• 人才寻源。查找在特定城市招聘特定岗位的公司，附带薪资估算
• 投资人研究。使用评价数量漂移和 CEO 批准率作为组织健康的代理信号

API 示例

# 通过 Apify API 启动任务
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~glassdoor-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "searchQueries": [
  "software engineer"
 ],
 "sortBy": "newest"
}'

# 或通过 MCP 与 AI 智能体一起使用：
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/glassdoor-scraper

集成

• n8n、Make、Zapier：通过 webhook 触发任务并处理评价或薪资记录
• AI 智能体（MCP）：Claude Desktop、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex
• Python、Node.js：使用 Apify SDK 进行程序化访问
• BigQuery、Snowflake、Tableau：将评价和薪资数据集推入分析仓库

输出字段（评价模式）

注意与限制

• 仅公开数据。Glassdoor 在条款中包含反抓取声明。我们只提取公开可见的评价、职位和薪资页面，不绕过登录，不访问私有数据
• 推荐使用住宅代理。Glassdoor 会激进限速数据中心 IP。Actor 默认使用 Apify 住宅代理并匹配国家
• URL 格式重要。每种模式需要对应的 Glassdoor URL 模板（Reviews-E{id}、Jobs-E{id}、Salary-E{id}、Interview-Questions-E{id}、EI_IE{id}）

直接在 Apify 上运行此 actor（无需代码）

点击上方 在 Apify 上打开，在浏览器中运行 glassdoor-scraper — 无需代码，无需安装。在 Apify 控制台，您可以获得：

• 一键测试 — 填写输入表单，或将上面的 JSON 示例粘贴到 JSON 编辑器 选项卡，然后点击 Start。
• 实时输出 — 观看行数据流入交互式 Output 表格，或切换到原始 JSON / Log 视图。
• 任意格式导出 — 一键下载数据集为 JSON、CSV、XML、Excel、HTML 表格、RSS 或 JSONL。
• 计划任务 — 每日、每周、每小时或自定义 cron 运行此 actor。Apify 处理时间调度并存储每次数据集运行。
• 集成与 Webhook — 成功/失败时触发 webhook，或从 Actions 选项卡连接 Zapier、n8n、Make、Airbyte、Google Sheets、Slack、S3、Postgres 等。
• 透明成本 — 在花一分钱之前查看您的 每月 5 美元免费额度 的确切用量。

获取您的 Apify API 令牌

要从自己的代码运行此 actor，您需要一个 Apify API 令牌。大约一分钟完成：

1. 免费注册 Apify 账户（Google、GitHub 或电子邮件）。
2. 前往 设置 → 集成 → API 令牌。
3. 点击 创建新 API 令牌。复制并妥善保存。

免费额度：Apify 每月为您的账户提供 5 美元平台使用额度，无需信用卡。足以有意义地测试任何 actor。可覆盖的结果数量取决于该 actor 的单条结果价格。

从代码调用

通过 Apify REST API 从任何语言运行此 actor。将 YOUR_TOKEN 替换为您的 API 令牌，并根据需要调整输入 JSON。

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~glassdoor-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/glassdoor-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/glassdoor-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/glassdoor-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/glassdoor-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

与 AI 代理配合使用 (MCP)

此 actor 可在 Apify MCP 服务器上使用，因此您可以从任何兼容 MCP 的 AI 客户端驱动它 — Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex 或自定义 agent — 无需编写代码。

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/glassdoor-scraper

连接后的示例提示：

"使用 glassdoor-scraper 运行一次 scrape，并将结果以表格形式返回给我。"

支持动态工具发现的客户端（Claude.ai、VS Code）会通过 add-actor 自动接收完整的输入 schema。

与无代码平台配合使用

从您喜欢的自动化工具触发此 actor。下面的每个平台都可以点几下就调用 Apify API — 无需代码。

相关抓取器

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