Booking.com Scraper : hôtels, prix et avis via API GraphQL

Scraper les annonces d'hôtels Booking.com incluant prix, notes, disponibilité et politiques d'annulation. Recherchez n'importe quelle ville, région ou pays dans le monde. Basé sur l'API GraphQL Booking.com, vous obtenez des données structurées propres avec détail complet (prix original, prix remisé, devise, drapeaux annulation gratuite et sans prépaiement) au lieu d'un parsing HTML fragile.

Ce que vous pouvez extraire

• Identité : nom de l'hôtel, star_rating (1 à 5), photo_url, URL directe booking.com
• Localisation : ville, quartier, lieu complet, distance_from_center
• Avis : review_score (sur 10), review_count, review_label (Excellent, Très bien, etc.)
• Tarification : price, original_price (pour calcul de remise), devise
• Politique de réservation : drapeau free_cancellation, drapeau no_prepayment
• Contexte de recherche : destination, dates check-in et check-out, adultes, chambres

Cas d'usage principaux

• Surveillance de parité tarifaire. Comparer quotidiennement le prix Booking.com de votre hôtel avec votre site direct
• Intelligence tarifaire hôtelière. Suivre les tarifs concurrents par catégorie d'étoiles, quartier et plage de dates
• Comparaison OTA. Combiner avec Airbnb, Expedia ou Trivago pour une visibilité marché complète
• Meta-recherche voyage. Construire votre propre site de comparaison ou widget affilié
• Analyse de surge événementiel. Mesurer comment les prix évoluent autour des conférences, festivals ou événements sportifs
• Honnêteté sur l'approche : nous attaquons directement l'API GraphQL Booking.com. Données propres, sans overhead navigateur

Exemple API

# Scrape Booking.com hotel listings
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~booking-com-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "destination": "Berlin",
    "checkin": "2026-09-15",
    "checkout": "2026-09-17",
    "adults": 2,
    "currency": "EUR",
    "maxResults": 50
  }'

# Or sort by price for cheapest first:
# {"destination":"Rome","checkin":"2026-05-01","checkout":"2026-05-03","sortBy":"PRICE"}

# Or use with AI agents via MCP:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/booking-com-scraper

Intégrations

• n8n, Make, Zapier : déclencher les runs et pousser les tarifs vers votre RMS ou BI
• Agents IA (MCP) : Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python, Node.js : SDK Apify pour accès programmatique
• Google Sheets, Airtable, BigQuery : liste de destinations en entrée, hôtels en sortie

Exemple de sortie

{
  "name": "Hotel Adlon Kempinski Berlin",
  "star_rating": 5,
  "photo_url": "https://cf.bstatic.com/...",
  "city": "Berlin",
  "district": "Mitte",
  "location": "Unter den Linden 77, 10117 Berlin, Germany",
  "distance_from_center": "0.5 km",
  "review_score": 9.0,
  "review_count": 4218,
  "review_label": "Wonderful",
  "price": 480,
  "original_price": 520,
  "currency": "EUR",
  "free_cancellation": true,
  "no_prepayment": false,
  "url": "https://www.booking.com/hotel/de/adlon.html"
}

Actors associés

• Google Maps Scraper : recouper avec données commerces locaux, photos, avis
• Trustpilot Scraper : données d'avis indépendants pour chaînes hôtelières
• Eventbrite Scraper : associer la demande hôtelière aux événements qui la dirigent