Trustpilot Scraper : avis entreprises et scores de confiance

Extraire les fiches d'entreprises et avis consommateurs depuis Trustpilot, la plateforme mondiale d'avis couvrant chaque grande industrie. Deux types de sortie dans un run : fiches entreprises (nom, domaine, site web, score de confiance, note moyenne, total d'avis, catégories, pays, logo) et avis individuels (note 1 à 5 étoiles, titre, texte complet, nom de l'auteur, pays de l'auteur, total d'avis de l'auteur, date de publication, date d'expérience, statut d'achat vérifié, texte et date de réponse entreprise, source comme Organic ou Invited). Chercher par mot-clé ou coller des URLs d'entreprise. Filtrer par note d'étoiles, trier par date ou pertinence. Nous extrayons uniquement les pages d'avis publiquement visibles, sans contournement de connexion.

Ce que vous pouvez extraire

• Fiche entreprise : company_name, domain, website, trust_score, average_rating, total_reviews, categories, country, logo
• Avis : star_rating (1 à 5), titre, texte d'avis complet, source (Organic, Invited, ...)
• Auteur : nom, pays, total d'avis de l'auteur
• Dates : date de publication et date d'expérience
• Statut : booléen d'achat vérifié
• Réponse entreprise : texte et date de réponse si présents

Principaux cas d'usage

• Surveillance de la réputation de marque. Suivre la dérive du score de confiance et du volume d'avis semaine après semaine, alerter sur les baisses de note
• Analyse de sentiment concurrent. Comparer les thèmes d'avis (pour, contre, plaintes fréquentes) entre entreprises rivales
• Renseignement confiance e-commerce. Vérifier le passé Trustpilot d'un vendeur avant achat ou partenariat
• Mining de la voix client. Tirer les avis 1 et 5 étoiles dans un pipeline NLP pour extraction de thèmes et recherche CX
• Audit du taux de réponse. Mesurer à quelle fréquence un concurrent répond aux avis et à quelle vitesse

Exemple API

# Lancer un run via l'API Apify
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~trustpilot-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "urls": ["https://www.trustpilot.com/review/amazon.com"],
    "maxReviewsPerBusiness": 50,
    "sortBy": "recency"
  }'

# Ou utiliser avec des agents IA via MCP :
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/trustpilot-scraper

Intégrations

• n8n, Make, Zapier : déclencher les runs et traiter les avis ou entreprises via webhook
• Agents IA (MCP) : Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python, Node.js : SDK Apify pour l'accès programmatique
• BigQuery, Snowflake, Looker : pousser les jeux de données d'avis dans les dashboards analytics et BI

Champs de sortie (item avis)

Notes et limites

• Données publiques uniquement. Trustpilot a des clauses anti-scraping dans ses CGU. Nous extrayons uniquement les pages d'entreprise et d'avis publiquement visibles, sans contournement de connexion, sans accès aux avis privés
• Filtres pris en charge. Trier par recency ou relevance, filtrer sur une note d'étoiles précise pour isoler les avis 1 ou 5 étoiles
• Mode entreprise seule. Régler maxReviewsPerBusiness: 0 pour n'obtenir que le résumé entreprise, utile pour des balayages de profils en masse à bas coût

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