从Y Combinator的Hacker News提取结构化数据。抓取热门资讯、最新资讯、招聘信息、Ask HN讨论、Show HN项目、评论和用户资料。纯HTTP -- 无需Chrome,无需Playwright。
# 通过Apify API启动一次运行 curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~ycombinator-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "mode": "top", "maxResults": 100, "includeComments": true }' # 或通过MCP与AI代理一起使用: # https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/ycombinator-scraper
| 特性 | NanoScrape | HN API封装 |
|---|---|---|
| Docker镜像 | ~12MB | 不确定 |
| 内存占用 | 128MB | 不确定 |
| 每1k条目成本 | $0.50 | $2 - $10 |
| 输出格式 | 结构化JSON | 原始API格式 |
| 包含评论 | 是(嵌套) | 需要单独调用 |
| 搜索 | 内置 | Algolia API |
| 字段 | 类型 | 示例 |
|---|---|---|
| title | string | Show HN: I built a new database |
| url | string | https://example.com/article |
| score | number | 342 |
| author | string | pg |
| comment_count | number | 187 |
| created_at | string | 2026-04-23T08:15:00Z |
| type | string | story |
| hn_url | string | https://news.ycombinator.com/item?id=... |
点击上方 在 Apify 上打开,在浏览器中运行 ycombinator-scraper — 无需代码,无需安装。在 Apify 控制台,您可以获得:
要从自己的代码运行此 actor,您需要一个 Apify API 令牌。大约一分钟完成:
免费额度:Apify 每月为您的账户提供 5 美元平台使用额度,无需信用卡。足以有意义地测试任何 actor — 按典型 scraper 每条结果 0.001 美元计算,每月大约 5,000 条免费结果。
通过 Apify REST API 从任何语言运行此 actor。将 YOUR_TOKEN 替换为您的 API 令牌,并根据需要调整输入 JSON。
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~ycombinator-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/ycombinator-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/ycombinator-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;
var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/ycombinator-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;
ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/ycombinator-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();此 actor 可在 Apify MCP 服务器上使用,因此您可以从任何兼容 MCP 的 AI 客户端驱动它 — Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex 或自定义 agent — 无需编写代码。
https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/ycombinator-scraper连接后的示例提示:
"使用 ycombinator-scraper 运行一次 scrape,并将结果以表格形式返回给我。"
支持动态工具发现的客户端(Claude.ai、VS Code)会通过 add-actor 自动接收完整的输入 schema。
从您喜欢的自动化工具触发此 actor。下面的每个平台都可以点几下就调用 Apify API — 无需代码。
@apify/n8n-nodes-apify)。santamaria-automations/ycombinator-scraper。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~ycombinator-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN。application/json。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~ycombinator-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN,方法 POST,body raw JSON。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~ycombinator-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN。steps.http.$return_value。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~ycombinator-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN,body 类型 JSON。