Vd.ch Etat de Vaud Scraper: Stellen der kantonalen Verwaltung Waadt

Holen Sie die Stellenangebote von offres-emploi.vd.ch, dem offiziellen Rekrutierungsportal des Etat de Vaud (Kanton Waadt, Westschweiz): Titel, Dienststelle, kantonale Lohnklasse, Vertragsart, Pensum, Arbeitsadresse und die vollständige französische Beschreibung. Kein Login nötig.

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Preis

ab $0,001/Stelle

Felder

Abdeckung

Kanton Waadt (CH)

Was Sie bekommen

Stelle: ID, Requisitionsnummer, Titel, Kurzbeschreibung, Link zur Anzeige und Bewerbungs-Link
Arbeitgeber und Ort: immer Etat de Vaud, Dienststelle, Ort, Stadt, Arbeitsadresse
Vertrag: Vertragsart (CDI Droit public, CDD Droit public …), Pensum als Text und als Min/Max-Prozent, kantonale Lohnklasse, Kategorie, Stellentyp
Daten: Veröffentlichungsdatum, Ablaufdatum, Stellenantritt wie angegeben
Beschreibung: vollständiger französischer Text als HTML, Text und Markdown, Blöcke Missions und Profil separat, Kontakte aus der Anzeige und Link zum Pflichtenheft, wenn vorhanden

Typische Anwendungsfälle

Stellenmonitoring: neue Stellen des Kantons Waadt per Zeitplan mit sortBy: newest abrufen
Jobbörsen und Alerts: öffentliche Stellen der Westschweiz in ein Portal einspeisen
Arbeitsmarktanalyse: Lohnklassen, Pensen und Vertragsarten im öffentlichen Sektor auswerten
Still-alive-Prüfung: bekannte Anzeigen über startUrls erneut prüfen

Eingabe

Ohne Stichwörter wird das ganze Portal gelesen, das meist 40 bis 100 offene Stellen hat; eine leere Eingabe {} liefert eine kleine Demo mit 5 Stellen. searchQueries nimmt französische Stichwörter wie infirmier oder comptable, jedes als eigene Suche; startUrls nimmt direkte Stellen-URLs von offres-emploi.vd.ch. category filtert nach der Kategorie des Etat de Vaud (zum Beispiel Secteur administratif) und braucht includeJobDetails. sortBy ist newest (Standard), oldest, relevance oder title. maxResults (100 wenn leer, bis 500) und maxResultsPerQuery begrenzen den Lauf.

Beispiel-Eingabe

{
  "searchQueries": [
    "infirmier",
    "comptable"
  ],
  "sortBy": "newest",
  "maxResults": 100,
  "includeJobDetails": true
}

Was das kostet

0,001 $ pro Stelle aus der Liste, also 1,00 $ pro 1.000 Stellen. Mit includeJobDetails (standardmäßig an) kostet jede Stelle, deren Detailseite geladen wird, stattdessen 0,002 $ (2,00 $ pro 1.000); lässt sich eine Detailseite nicht laden, wird die Stelle aus den Listendaten zu 0,001 $ gespeichert. Vom Kategoriefilter aussortierte Stellen werden nicht berechnet. Apify schreibt Konten im Free-Plan 5 $ Plattformguthaben pro Monat gut; damit sind die ersten Läufe gratis. Kein Monatsabo.

Direkt auf Apify ausführen (kein Code)

Klicken Sie oben auf Auf Apify öffnen, um vd-ch-emploi-scraper im Browser auszuführen – kein Code, keine Installation. In der Apify-Konsole erhalten Sie:

Test mit einem Klick – füllen Sie das Eingabeformular aus oder fügen Sie das obige JSON-Beispiel in den JSON-Editor ein und klicken Sie auf Start.
Live-Ausgabe – sehen Sie zu, wie Zeilen in eine interaktive Output-Tabelle einfließen, oder wechseln Sie zur rohen JSON- / Log-Ansicht.
Export in jedem Format – Datensatz mit einem Klick als JSON, CSV, XML, Excel, HTML-Tabelle, RSS oder JSONL herunterladen.
Zeitpläne – Actor täglich, wöchentlich, stündlich oder mit benutzerdefiniertem Cron ausführen. Apify übernimmt das Timing und speichert jeden Datensatz-Lauf.
Integrationen & Webhooks – Webhook bei Erfolg/Fehler auslösen oder mit Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres u.v.m. aus dem Actions-Tab verbinden.
Transparente Kosten – exakte Nutzung im Rahmen Ihres Gratiskontingents von 5$/Monat sehen, bevor Sie etwas ausgeben.

Ihren Apify API-Token erhalten

Um diesen Actor aus Ihrem eigenen Code auszuführen, benötigen Sie einen Apify API-Token. In etwa einer Minute erledigt:

Kostenlos bei Apify registrieren (Google, GitHub oder E-Mail).
Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen → API-Tokens.
Klicken Sie auf Neuen API-Token erstellen. Kopieren und geheim halten.

Gratiskontingent: Apify schreibt Ihrem Konto 5$ Plattformnutzung pro Monat gut, keine Kreditkarte erforderlich. Genug, um jeden Actor sinnvoll zu testen. Wie viele Ergebnisse das sind, hängt vom Preis pro Ergebnis des Actors ab.

Aus Code aufrufen

Führen Sie diesen Actor aus jeder Sprache über die Apify-REST-API aus. Ersetzen Sie YOUR_TOKEN durch Ihren API-Token und passen Sie das JSON-Input an.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~vd-ch-emploi-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/vd-ch-emploi-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/vd-ch-emploi-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/vd-ch-emploi-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/vd-ch-emploi-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Mit KI-Agenten verwenden (MCP)

Dieser Actor ist auf dem Apify MCP-Server verfügbar, sodass Sie ihn von jedem MCP-kompatiblen KI-Client aus steuern können – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex oder einem eigenen Agent – ohne Code zu schreiben.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/vd-ch-emploi-scraper

Beispiel-Prompt nach Verbindung:

"Verwende vd-ch-emploi-scraper, um einen Scrape durchzuführen, und liefere mir die Ergebnisse als Tabelle."

Clients mit dynamischer Tool-Discovery (Claude.ai, VS Code) erhalten das vollständige Input-Schema automatisch via add-actor.

Mit No-Code-Plattformen verwenden

Triggern Sie diesen Actor aus Ihrem Automatisierungstool. Alle unten aufgeführten Plattformen können die Apify-API in wenigen Klicks aufrufen — kein Code erforderlich.

Fügen Sie den n8n Apify-Node hinzu (auf n8n Cloud vorinstalliert; auf self-hosted @apify/n8n-nodes-apify installieren).
Setzen Sie Actor auf santamaria-automations/vd-ch-emploi-scraper.
Wählen Sie Operation Run Actor and get dataset, fügen Sie Ihr Input-JSON ein und verbinden Sie einen Downstream-Node (Google Sheets, Postgres, Webhook, …).

Erstellen Sie einen neuen Zap mit beliebigem Trigger.
Fügen Sie eine Webhooks by Zapier POST-Action zu https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~vd-ch-emploi-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN hinzu.
Body: Ihr Input-JSON. Content-Type: application/json.

Erstellen Sie ein neues Szenario.
Fügen Sie ein HTTP-Modul hinzu: URL https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~vd-ch-emploi-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, Methode POST, Body raw JSON.
Parsen Sie die Antwort mit einem JSON-Modul, um Items downstream zu iterieren.

Erstellen Sie einen neuen Workflow.
Fügen Sie einen HTTP Request-Schritt hinzu: POST zu https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~vd-ch-emploi-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN.
Greifen Sie in nachfolgenden Schritten auf steps.http.$return_value zu.

Installieren Sie das API Connector-Plugin.
Fügen Sie eine neue API hinzu: POST https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~vd-ch-emploi-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, Body type JSON.
Initialisieren Sie den Call mit Ihrem Input und referenzieren Sie das Response-Array in Workflow-Actions.