URL Contact Scraper : extraction email et téléphone en masse pour millions d'URL

Extraction de contacts en single-fetch pour très grandes listes d'URL. Le scraper visite chaque URL exactement une fois, extrait emails, numéros de téléphone, profils sociaux et adresse physique du HTML de la page, puis renvoie un enregistrement par URL. Sans crawl, sans pages de suivi, sans clé API. Conçu pour l'enrichissement CRM à l'échelle du million d'URL et le nettoyage de listes en masse à $1,50 pour 1 000 URL.

Ce que vous pouvez extraire

• Emails : toutes adresses trouvées sur la page, emails on-domain en premier
• Numéros de téléphone : format international, depuis liens tel: et texte HTML
• Réseaux sociaux : URLs LinkedIn, Twitter/X, Facebook, Instagram
• Adresse physique : depuis données structurées schema.org si présentes
• Titre de page : depuis og:title ou balise title HTML
• Signaux de statut : code HTTP, scraped_at, drapeau soft-block

Cas d'usage principaux

• Enrichissement CRM à l'échelle du million d'URL. Enrichir une liste de pages contact avec emails et téléphones en un seul run
• Prospection commerciale. Extraire les contacts d'une liste curée de pages d'entreprises cibles
• Nettoyage de listes de leads. Éliminer les URL ne renvoyant aucun contact après vérification live
• Recherche en masse. Mapper les profils sociaux sur un portefeuille de sites en heures, pas en jours
• Préparation de cold outreach. Vérifier le format email avant l'envoi de la campagne
• Différence avec Website Email Scraper : single fetch par URL, sans crawl. Idéal quand vous avez déjà les URL des pages contact

Exemple API

# Bulk-extract contacts from millions of URLs
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~url-contact-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "urls": [
 "https://stripe.com/contact",
 "https://twilio.com/company/contact",
 "https://example.com/about"
 ],
 "maxConcurrency": 5,
 "requestDelay": 500
 }'

# Or use with AI agents via MCP:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/url-contact-scraper

Intégrations

• n8n, Make, Zapier : déclencher les runs et router les contacts vers votre CRM
• Agents IA (MCP) : Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python, Node.js : SDK Apify pour accès programmatique
• Google Sheets, Airtable, BigQuery : liste d'URL en entrée, contacts en sortie

Exemple de sortie

{
 "url": "https://stripe.com/contact",
 "page_title": "Contact Stripe",
 "emails": ["[email protected]"],
 "phones": ["+1-888-963-8955"],
 "linkedin_url": "https://www.linkedin.com/company/stripe",
 "twitter_url": "https://twitter.com/stripe",
 "facebook_url": null,
 "instagram_url": null,
 "address": "510 Townsend Street, San Francisco, CA",
 "status_code": 200,
 "scraped_at": "2026-06-13T10:00:00.000Z"
}

Actors associés

• Website Email Scraper : crawl multi-pages par site, couverture plus profonde quand vous n'avez que des domaines
• Website Contact Extractor : contacts nommés via LLM (nom + poste + email)
• Email Verifier : validation syntaxe, MX, SMTP, catch-all, jetable

Exécutez cet actor directement sur Apify (sans code)

Cliquez sur Ouvrir sur Apify ci-dessus pour lancer url-contact-scraper dans votre navigateur – sans code, sans installation. Dans la console Apify, vous obtenez :

• Test en un clic – remplissez le formulaire d'entrée ou collez l'exemple JSON ci-dessus dans l'onglet Éditeur JSON, puis cliquez sur Start.
• Sortie en direct – regardez les lignes défiler dans un tableau Output interactif, ou basculez vers la vue JSON / Log brute.
• Exportez dans n'importe quel format – téléchargez le dataset en un clic au format JSON, CSV, XML, Excel, tableau HTML, RSS ou JSONL.
• Planifications – lancez cet actor quotidiennement, hebdomadairement, toutes les heures ou avec un cron personnalisé. Apify gère le timing et stocke chaque dataset.
• Intégrations & webhooks – déclenchez un webhook en cas de succès/échec, ou connectez Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres et plus depuis l'onglet Actions.
• Coûts transparents – suivez l'usage exact face à votre quota gratuit de 5$/mois avant de dépenser un centime.

Obtenez votre jeton API Apify

Pour lancer cet actor depuis votre propre code, il vous faut un jeton API Apify. Environ une minute :

1. Inscrivez-vous gratuitement à Apify (Google, GitHub ou e-mail).
2. Allez dans Paramètres → Intégrations → Jetons API.
3. Cliquez sur Créer un nouveau jeton API. Copiez et gardez-le secret.

Quota gratuit : Apify crédite votre compte de 5$ d'usage plateforme par mois, sans carte bancaire. Assez pour tester n'importe quel actor — à 0,001$ par résultat, c'est environ 5 000 résultats gratuits chaque mois.

Appeler depuis votre code

Lancez cet actor depuis n'importe quel langage via l'API REST Apify. Remplacez YOUR_TOKEN par votre jeton API et adaptez le JSON d'entrée.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~url-contact-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/url-contact-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/url-contact-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/url-contact-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/url-contact-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Utiliser avec des agents IA (MCP)

Cet actor est disponible sur le serveur MCP Apify, vous pouvez donc le piloter depuis n'importe quel client IA compatible MCP – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex ou un agent maison – sans écrire de code.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/url-contact-scraper

Exemple de prompt une fois connecté :

"Utilise url-contact-scraper pour lancer un scrape et donne-moi les résultats sous forme de tableau."

Les clients avec découverte dynamique des outils (Claude.ai, VS Code) reçoivent le schéma d'entrée complet automatiquement via add-actor.

Utiliser avec des plateformes no-code

Déclenchez cet actor depuis votre outil d'automatisation. Toutes les plateformes ci-dessous peuvent appeler l'API Apify en quelques clics — sans code.