Trustpilot 抓取器：商家评价与信任评分

从 Trustpilot 提取商家资料和消费者评价，这是覆盖每个主要行业的全球评价平台。一次运行包含两类输出：商家资料（公司名、域名、网站、信任评分、平均评分、评价总数、类目、国家、Logo）和单条评价（1 至 5 星评分、标题、完整正文、作者姓名、作者国家、作者总评价数、发布日期、体验日期、已验证购买状态、商家回复文本和日期、来源如 Organic 或 Invited）。按关键词搜索或粘贴商家 URL。按星级筛选，按时间或相关性排序。我们只提取公开可见的评价页面，不绕过登录。

可以抓取的内容

• 商家资料：company_name、domain、website、trust_score、average_rating、total_reviews、categories、country、logo
• 评价：star_rating（1 至 5）、标题、完整评价文本、来源（Organic、Invited 等）
• 作者：姓名、国家、作者总评价数
• 日期：发布日期与体验日期
• 状态：已验证购买（boolean）
• 商家回复：回复文本与日期（如有）

主要使用场景

• 品牌声誉监控。逐周追踪信任评分与评价量漂移，对评分下降发出告警
• 竞争对手情绪分析。在对手之间比较评价主题（优点、缺点、常见投诉）
• 电商信任情报。采购或合作前核查供应商的 Trustpilot 履历
• 客户声音挖掘。将 1 星和 5 星评价拉入 NLP 流程做主题抽取与 CX 研究
• 回复率审计。测量竞争对手回复评价的频率与速度

API 示例

# 通过 Apify API 启动任务
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~trustpilot-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "urls": ["https://www.trustpilot.com/review/amazon.com"],
 "maxReviewsPerBusiness": 50,
 "sortBy": "recency"
 }'

# 或通过 MCP 与 AI 智能体一起使用：
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/trustpilot-scraper

集成

• n8n、Make、Zapier：通过 webhook 触发任务并处理评价或商家记录
• AI 智能体（MCP）：Claude Desktop、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex
• Python、Node.js：使用 Apify SDK 进行程序化访问
• BigQuery、Snowflake、Looker：将评价数据集推入分析与 BI 仪表板

输出字段（评价条目）

注意与限制

• 仅公开数据。Trustpilot 在条款中包含反抓取声明。我们只提取公开可见的商家和评价页面，不绕过登录，不访问私有评价
• 支持的筛选。按 recency 或 relevance 排序，按特定星级筛选以隔离 1 星或 5 星评价
• 仅商家模式。设置 maxReviewsPerBusiness: 0 只获取商家摘要，适合低成本的批量资料扫描

直接在 Apify 上运行此 actor（无需代码）

点击上方 在 Apify 上打开，在浏览器中运行 trustpilot-scraper — 无需代码，无需安装。在 Apify 控制台，您可以获得：

• 一键测试 — 填写输入表单，或将上面的 JSON 示例粘贴到 JSON 编辑器 选项卡，然后点击 Start。
• 实时输出 — 观看行数据流入交互式 Output 表格，或切换到原始 JSON / Log 视图。
• 任意格式导出 — 一键下载数据集为 JSON、CSV、XML、Excel、HTML 表格、RSS 或 JSONL。
• 计划任务 — 每日、每周、每小时或自定义 cron 运行此 actor。Apify 处理时间调度并存储每次数据集运行。
• 集成与 Webhook — 成功/失败时触发 webhook，或从 Actions 选项卡连接 Zapier、n8n、Make、Airbyte、Google Sheets、Slack、S3、Postgres 等。
• 透明成本 — 在花一分钱之前查看您的 每月 5 美元免费额度 的确切用量。

获取您的 Apify API 令牌

要从自己的代码运行此 actor，您需要一个 Apify API 令牌。大约一分钟完成：

1. 免费注册 Apify 账户（Google、GitHub 或电子邮件）。
2. 前往 设置 → 集成 → API 令牌。
3. 点击 创建新 API 令牌。复制并妥善保存。

免费额度：Apify 每月为您的账户提供 5 美元平台使用额度，无需信用卡。足以有意义地测试任何 actor — 按典型 scraper 每条结果 0.001 美元计算，每月大约 5,000 条免费结果。

从代码调用

通过 Apify REST API 从任何语言运行此 actor。将 YOUR_TOKEN 替换为您的 API 令牌，并根据需要调整输入 JSON。

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~trustpilot-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/trustpilot-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/trustpilot-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/trustpilot-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/trustpilot-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

与 AI 代理配合使用 (MCP)

此 actor 可在 Apify MCP 服务器上使用，因此您可以从任何兼容 MCP 的 AI 客户端驱动它 — Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex 或自定义 agent — 无需编写代码。

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/trustpilot-scraper

连接后的示例提示：

"使用 trustpilot-scraper 运行一次 scrape，并将结果以表格形式返回给我。"

支持动态工具发现的客户端（Claude.ai、VS Code）会通过 add-actor 自动接收完整的输入 schema。

与无代码平台配合使用

从您喜欢的自动化工具触发此 actor。下面的每个平台都可以点几下就调用 Apify API — 无需代码。

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