Scraper Reed.co.uk — Le premier site d'emploi britannique

Extrayez des données structurées de Reed.co.uk, le site d'emploi numéro un au Royaume-Uni avec des millions d'annonces. Retourne titre, entreprise, salaire, lieu, type de poste et description complète. HTTP-only — sans Chrome, sans Playwright.

Ce que vous pouvez extraire

• Résultats de recherche — titre, entreprise, lieu, fourchette salariale, date de publication
• Détails complets — description complète, exigences, avantages
• Données salariales — salaire minimum, maximum et fourchettes affichées
• Informations entreprise — nom de l'employeur, type de recruteur
• Multi-requêtes — plusieurs recherches mot-clé + lieu en une seule exécution
• Filtres — type de poste, fourchette salariale, distance, date de publication

Cas d'utilisation

• Analyse du marché UK — analysez les tendances d'embauche et les distributions salariales au Royaume-Uni
• Génération de leads — identifiez les entreprises britanniques en croissance par leurs recrutements
• Intelligence recrutement — surveillez les annonces concurrentes et la demande en talents
• HR tech — alimentez agrégateurs, job boards ou plateformes de matching avec des offres UK
• Benchmark salarial — comparez les rémunérations par poste et région

Exemple API

# Lancer une exécution via l'API Apify
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~reed-uk-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "searchQueries": ["software engineer"],
 "location": "London",
 "maxResultsPerQuery": 50
 }'

# Ou utiliser avec des agents IA via MCP :
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/reed-uk-scraper

Intégrations

• n8n / Make / Zapier — déclencher des exécutions et traiter les résultats via webhook
• Agents IA (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python / Node.js — SDK Apify pour l'accès programmatique
• Google Sheets / Airtable — export via les intégrations Apify

Comparaison

Champs de sortie

Exécutez cet actor directement sur Apify (sans code)

Cliquez sur Ouvrir sur Apify ci-dessus pour lancer reed-uk-scraper dans votre navigateur – sans code, sans installation. Dans la console Apify, vous obtenez :

• Test en un clic – remplissez le formulaire d'entrée ou collez l'exemple JSON ci-dessus dans l'onglet Éditeur JSON, puis cliquez sur Start.
• Sortie en direct – regardez les lignes défiler dans un tableau Output interactif, ou basculez vers la vue JSON / Log brute.
• Exportez dans n'importe quel format – téléchargez le dataset en un clic au format JSON, CSV, XML, Excel, tableau HTML, RSS ou JSONL.
• Planifications – lancez cet actor quotidiennement, hebdomadairement, toutes les heures ou avec un cron personnalisé. Apify gère le timing et stocke chaque dataset.
• Intégrations & webhooks – déclenchez un webhook en cas de succès/échec, ou connectez Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres et plus depuis l'onglet Actions.
• Coûts transparents – suivez l'usage exact face à votre quota gratuit de 5$/mois avant de dépenser un centime.

Obtenez votre jeton API Apify

Pour lancer cet actor depuis votre propre code, il vous faut un jeton API Apify. Environ une minute :

1. Inscrivez-vous gratuitement à Apify (Google, GitHub ou e-mail).
2. Allez dans Paramètres → Intégrations → Jetons API.
3. Cliquez sur Créer un nouveau jeton API. Copiez et gardez-le secret.

Quota gratuit : Apify crédite votre compte de 5$ d'usage plateforme par mois, sans carte bancaire. Assez pour tester n'importe quel actor — à 0,001$ par résultat, c'est environ 5 000 résultats gratuits chaque mois.

Appeler depuis votre code

Lancez cet actor depuis n'importe quel langage via l'API REST Apify. Remplacez YOUR_TOKEN par votre jeton API et adaptez le JSON d'entrée.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~reed-uk-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/reed-uk-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/reed-uk-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/reed-uk-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/reed-uk-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Utiliser avec des agents IA (MCP)

Cet actor est disponible sur le serveur MCP Apify, vous pouvez donc le piloter depuis n'importe quel client IA compatible MCP – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex ou un agent maison – sans écrire de code.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/reed-uk-scraper

Exemple de prompt une fois connecté :

"Utilise reed-uk-scraper pour lancer un scrape et donne-moi les résultats sous forme de tableau."

Les clients avec découverte dynamique des outils (Claude.ai, VS Code) reçoivent le schéma d'entrée complet automatiquement via add-actor.

Utiliser avec des plateformes no-code

Déclenchez cet actor depuis votre outil d'automatisation. Toutes les plateformes ci-dessous peuvent appeler l'API Apify en quelques clics — sans code.