抓取LinkedIn招聘信息 — 无需登录、无Cookie、无需账号

通过公开Guest API提取LinkedIn职位数据，无需任何认证。无需LinkedIn账号，无需管理Cookie，零封号风险。三种灵活模式：按关键词搜索、获取指定职位详情、批量处理LinkedIn职位URL。每个结果均包含公司Logo和完整描述。

可抓取的数据

• 搜索结果 — 职位名称、公司、地点、发布日期
• 完整职位详情 — 完整描述、级别、雇佣类型、行业、申请人数
• 公司数据 — 公司名称、Logo链接、LinkedIn公司主页链接
• 三种运行模式 — 关键词搜索、按ID获取详情、URL列表批处理
• 全球覆盖 — 支持所有LinkedIn招聘市场和geoId
• 多查询 — 单次运行中搜索不同关键词和地点

主要使用场景

• 零风险LinkedIn数据 — 无需冒账号封禁风险即可提取职位数据
• 全球招聘情报 — 监控LinkedIn上任何国家或行业的招聘信息
• 竞争分析 — 跟踪竞争对手正在招聘的职位和级别
• 人才市场研究 — 分析特定技能、职位和经验水平的需求
• 招聘聚合 — 将LinkedIn职位与其他来源整合到自有平台

API示例

# 通过Apify API启动运行
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "searchQueries": ["product manager"],
 "location": "Berlin",
 "maxResultsPerQuery": 50,
 "includeJobDetails": true
 }'

# 或通过MCP与AI代理配合使用：
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/linkedin-scraper

集成方式

• n8n / Make / Zapier — 通过Webhook触发运行并处理结果
• AI代理 (MCP) — Claude Desktop、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex
• Python / Node.js — 使用Apify SDK进行编程访问
• Google Sheets / Airtable — 通过Apify集成导出

对比

输出字段

直接在 Apify 上运行此 actor（无需代码）

点击上方 在 Apify 上打开，在浏览器中运行 linkedin-scraper — 无需代码，无需安装。在 Apify 控制台，您可以获得：

• 一键测试 — 填写输入表单，或将上面的 JSON 示例粘贴到 JSON 编辑器 选项卡，然后点击 Start。
• 实时输出 — 观看行数据流入交互式 Output 表格，或切换到原始 JSON / Log 视图。
• 任意格式导出 — 一键下载数据集为 JSON、CSV、XML、Excel、HTML 表格、RSS 或 JSONL。
• 计划任务 — 每日、每周、每小时或自定义 cron 运行此 actor。Apify 处理时间调度并存储每次数据集运行。
• 集成与 Webhook — 成功/失败时触发 webhook，或从 Actions 选项卡连接 Zapier、n8n、Make、Airbyte、Google Sheets、Slack、S3、Postgres 等。
• 透明成本 — 在花一分钱之前查看您的 每月 5 美元免费额度 的确切用量。

获取您的 Apify API 令牌

要从自己的代码运行此 actor，您需要一个 Apify API 令牌。大约一分钟完成：

1. 免费注册 Apify 账户（Google、GitHub 或电子邮件）。
2. 前往 设置 → 集成 → API 令牌。
3. 点击 创建新 API 令牌。复制并妥善保存。

免费额度：Apify 每月为您的账户提供 5 美元平台使用额度，无需信用卡。足以有意义地测试任何 actor — 按典型 scraper 每条结果 0.001 美元计算，每月大约 5,000 条免费结果。

从代码调用

通过 Apify REST API 从任何语言运行此 actor。将 YOUR_TOKEN 替换为您的 API 令牌，并根据需要调整输入 JSON。

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/linkedin-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/linkedin-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/linkedin-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/linkedin-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

与 AI 代理配合使用 (MCP)

此 actor 可在 Apify MCP 服务器上使用，因此您可以从任何兼容 MCP 的 AI 客户端驱动它 — Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex 或自定义 agent — 无需编写代码。

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/linkedin-scraper

连接后的示例提示：

"使用 linkedin-scraper 运行一次 scrape，并将结果以表格形式返回给我。"

支持动态工具发现的客户端（Claude.ai、VS Code）会通过 add-actor 自动接收完整的输入 schema。

与无代码平台配合使用

从您喜欢的自动化工具触发此 actor。下面的每个平台都可以点几下就调用 Apify API — 无需代码。