Extrayez les données d'emploi LinkedIn via l'API guest publique sans authentification. Aucun compte LinkedIn nécessaire, aucun cookie à gérer, aucun risque de suspension. Trois modes flexibles : recherche par mots-clés, détails par ID, ou traitement par lot d'URL.
# Lancer une exécution via l'API Apify curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "searchQueries": ["product manager"], "maxResultsPerQuery": 50 }' # Ou utiliser avec des agents IA via MCP : # https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/linkedin-scraper
Cliquez sur Ouvrir sur Apify ci-dessus pour lancer linkedin-scraper dans votre navigateur – sans code, sans installation. Dans la console Apify, vous obtenez :
Pour lancer cet actor depuis votre propre code, il vous faut un jeton API Apify. Environ une minute :
Quota gratuit : Apify crédite votre compte de 5$ d'usage plateforme par mois, sans carte bancaire. Assez pour tester n'importe quel actor — à 0,001$ par résultat, c'est environ 5 000 résultats gratuits chaque mois.
Lancez cet actor depuis n'importe quel langage via l'API REST Apify. Remplacez YOUR_TOKEN par votre jeton API et adaptez le JSON d'entrée.
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/linkedin-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/linkedin-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;
var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/linkedin-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;
ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/linkedin-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();Cet actor est disponible sur le serveur MCP Apify, vous pouvez donc le piloter depuis n'importe quel client IA compatible MCP – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex ou un agent maison – sans écrire de code.
https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/linkedin-scraperExemple de prompt une fois connecté :
"Utilise linkedin-scraper pour lancer un scrape et donne-moi les résultats sous forme de tableau."
Les clients avec découverte dynamique des outils (Claude.ai, VS Code) reçoivent le schéma d'entrée complet automatiquement via add-actor.
Déclenchez cet actor depuis votre outil d'automatisation. Toutes les plateformes ci-dessous peuvent appeler l'API Apify en quelques clics — sans code.
@apify/n8n-nodes-apify).santamaria-automations/linkedin-scraper.https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN.application/json.https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, méthode POST, body raw JSON.https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN.steps.http.$return_value dans les étapes suivantes.https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN, body type JSON.