LinkedIn Stellenanzeigen scrapen — kein Login, keine Cookies, kein Account nötig
LinkedIn-Jobdaten über die öffentliche Guest-API ohne jegliche Authentifizierung extrahieren. Kein LinkedIn-Account nötig, keine Cookies zu verwalten, kein Risiko einer Kontosperre. Drei flexible Modi ermöglichen die Suche nach Keywords, das Abrufen bestimmter Stellendetails oder die Verarbeitung einer Liste von LinkedIn-Job-URLs. Firmenlogos und vollständige Beschreibungen bei jedem Ergebnis inklusive.
Preise
$0,008/SERP + $0,020/Detail
Anti-Bot
Guest-API (keine Auth)
Was Sie scrapen können
- Suchergebnisse — Titel, Firma, Standort, Veröffentlichungsdatum aus LinkedIns Jobsuche
- Vollständige Stellendetails — komplette Beschreibung, Senioritätsstufe, Beschäftigungsart, Branche, Bewerberzahl
- Unternehmensdaten — Firmenname, Logo-URL, LinkedIn-Firmenseitenlink
- Drei Betriebsmodi — Keyword-Suche, Job-Detail per ID oder Stapelverarbeitung von URLs
- Weltweite Abdeckung — alle LinkedIn-Jobmärkte und geoIds unterstützt
- Multi-Query — mehrere Suchen mit verschiedenen Keywords und Standorten in einem Lauf
Typische Anwendungsfälle
- Risikofreie LinkedIn-Daten — Jobdaten extrahieren ohne Kontosperre oder Session-Management
- Globale Hiring-Intelligence — Stellenanzeigen über beliebige Länder und Branchen auf LinkedIn beobachten
- Wettbewerbsanalyse — verfolgen, welche Rollen Mitbewerber auf welcher Senioritätsstufe besetzen
- Talentmarkt-Forschung — Nachfrage nach bestimmten Skills, Titeln und Erfahrungsstufen analysieren
- Job-Aggregation — LinkedIn-Inserate neben anderen Quellen in die eigene Plattform einspeisen
API-Beispiel
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"searchQueries": ["product manager"],
"location": "Berlin",
"maxResultsPerQuery": 50,
"includeJobDetails": true
}'
Integrationen
- n8n / Make / Zapier — Läufe auslösen und Ergebnisse per Webhook verarbeiten
- KI-Agenten (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
- Python / Node.js — Apify SDK für programmatischen Zugriff
- Google Sheets / Airtable — Export über Apify-Integrationen
Im Vergleich
| Merkmal | NanoScrape | Login-basierte Scraper |
| Login erforderlich | Nein | Ja (Account-Risiko) |
| Docker-Image | ~12MB | 500MB - 2GB |
| RAM-Verbrauch | 128MB | 1-4GB |
| Account-Sperrrisiko | Null | Hoch |
| Cookie-Management | Nicht nötig | Manuelles Erneuern |
| Geschwindigkeit (1k Jobs) | ~5 Min. | 30-90 Min. |
Ausgabefelder
| Feld | Typ | Beispiel |
| title | string | Senior Product Manager |
| company | string | Spotify |
| location | string | Berlin, Deutschland |
| seniority_level | string | Mid-Senior level |
| employment_type | string | Vollzeit |
| description | string | Vollständige Stellenbeschreibung |
| company_logo | string | https://media.licdn.com/... |
| applicant_count | number | 142 |
| url | string | https://linkedin.com/jobs/... |
| posted_at | string | 2026-04-20 |