LinkedIn Unternehmensdaten extrahieren — 18 Felder pro Firma für $5 pro 1.000

Mit dem LinkedIn Company Scraper lesen Sie öffentliche LinkedIn-Unternehmensseiten automatisiert aus: Mitarbeiterzahl, Branche, Hauptsitz, Beschreibung, Spezialgebiete, Website, Gründungsjahr und Follower-Zahl. Optional kommen Mitarbeiterprofile und aktuelle Firmenbeiträge dazu. Kein LinkedIn-Login nötig, Abrechnung pro Ergebnis ohne Monatsabo.

Was Sie scrapen können

• Firmenprofil — Name, LinkedIn-URL, Branche, Unternehmenstyp, Gründungsjahr und Website
• Größe und Standort — Mitarbeiterspanne, Hauptsitz und, falls vorhanden, die Straßenadresse
• Beschreibung und Spezialgebiete — vollständiger Beschreibungstext und Schlagwörter der Unternehmensseite
• Reichweite — Anzahl der LinkedIn-Follower
• Mitarbeiterprofile (optional) — Name, Position, Profil-URL, Ort und Foto-URL, filterbar nach Titel-Stichwörtern wie HR, CEO oder Recruiter
• Aktuelle Beiträge (optional) — Text, Link, Alter, Reaktionen und Kommentare der letzten Firmenbeiträge

Typische Anwendungsfälle

• CRM-Anreicherung — Interessentenlisten per Firmenname, Domain oder LinkedIn-URL um Größe, Branche und Hauptsitz ergänzen
• ICP-Scoring im Vertrieb — Prospects vor der Ansprache nach Mitarbeiterspanne oder Branche filtern
• Marktforschung — Wettbewerber und Nischen anhand von Spezialgebieten und Follower-Zahlen vergleichen
• Kontaktfindung — mit includeEmployees Ansprechpartner wie HR oder Geschäftsführung samt Profil-URL finden
• Gesprächseinstiege — mit includePosts aktuelle Firmenbeiträge als Aufhänger für die Ansprache nutzen

So funktioniert es

• Mit LinkedIn-URL (empfohlen) — der Actor liest den Firmen-Slug direkt aus der URL und überspringt die Suche
• Ohne URL — der Actor sucht die Unternehmensseite anhand von Firmenname und optional website_domain über Google
• Öffentliche Gastansicht — gelesen wird die öffentliche Unternehmensseite, ohne Login und ohne Cookies
• Nicht gefundene Firmen — erscheinen als Zeile mit gesetztem Feld error, der Lauf schlägt deshalb nicht fehl

Kosten

Abgerechnet wird pro Ergebnis (Pay-per-Event): $0,005 pro Unternehmen, also $5,00 pro 1.000, plus $0,001 Actor-Start pro Lauf. 10 Unternehmen kosten etwa $0,05, 100 etwa $0,50 und 1.000 etwa $5,00. Jede Ausgabezeile zählt als ein Ergebnis, auch Zeilen mit gesetztem error.

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-company-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "companies": [
 {
 "company_id": "roche",
 "company_name": "Roche",
 "linkedin_url": "https://www.linkedin.com/company/roche"
 },
 {
 "company_id": "acme-2",
 "company_name": "Beispiel Widgets GmbH",
 "website_domain": "beispiel-widgets.example"
 }
 ],
 "includeEmployees": true,
 "maxEmployeesPerCompany": 10,
 "employeeTitleFilters": ["HR", "CEO", "CTO"],
 "includePosts": true,
 "maxPostsPerCompany": 5
}'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/linkedin-company-scraper

Eingabefelder

Ausgabefelder — 18 Felder pro Ergebnis

Beispielausgabe — echter Datensatz

Gekürzter Auszug aus einem echten Lauf (Beschreibung, Spezialgebiete und Beiträge verkürzt; die Datenfelder von LinkedIn erscheinen in der Sprache der Seite, hier Englisch).

{
  "company_id": "croche",
  "company_name": "Roche",
  "linkedin_url": "https://www.linkedin.com/company/roche",
  "employee_count": 10001,
  "employee_count_range": null,
  "industry": "Biotechnology Research",
  "headquarters": "Switzerland 🇨🇭",
  "description": "Roche is a global pioneer in pharmaceuticals and diagnostics focused on advancing science to improve people’s lives. The combined strengths of pharmaceuticals and diagnostics under one roof have made Roche the leader in personalised healthcare – a strategy that aims to fit the right treatment to each patient in the bes…",
  "specialties": [
    "biotechnology",
    "innovation",
    "personalized healthcare",
    "great place to work",
    "diagnostics"
  ],
  "website": "http://www.roche.com/",
  "founded": null,
  "company_type": "Public Company",
  "follower_count": 4677602,
  "address": null,
  "employees": [],
  "recent_posts": [
    {
      "post_id": "7515675306712768512",
      "post_url": "https://www.linkedin.com/posts/roche_challenging-the-boundaries-of-immunology-activity-7515675306712768512-8izV",
      "text": "What if the body’s greatest defender became its biggest threat?\n\nImmune-mediated diseases like Inflammatory bowel disease (IBD) and Chronic…",
      "published_at": "3h",
      "like_count": 23,
      "comment_count": 1,
      "share_count": null,
      "has_image": false,
      "has_video": true
    },
    {
      "post_id": "7515308555021967360",
      "post_url": "https://www.linkedin.com/posts/roche_our-commitment-to-reshaping-the-future-of-activity-7515308555021967360-s7CO",
      "text": "Even in an era of extraordinary progress, persistent gaps in care still define the daily reality for millions facing breast cancer globally.…",
      "published_at": "1d",
      "like_count": 94,
      "comment_count": 2,
      "share_count": null,
      "has_image": false,
      "has_video": true
    }
  ],
  "resolved_from_numeric_id": false,
  "error": null
}

Integrationen

• n8n / Make / Zapier — Läufe auslösen und Ergebnisse per Webhook verarbeiten
• KI-Agenten (MCP) — Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python / Node.js — Apify SDK für programmatischen Zugriff
• Google Sheets / Airtable — Export über Apify-Integrationen

Direkt auf Apify ausführen (kein Code)

Klicken Sie oben auf Auf Apify öffnen, um linkedin-company-scraper im Browser auszuführen – kein Code, keine Installation. In der Apify-Konsole erhalten Sie:

• Test mit einem Klick – füllen Sie das Eingabeformular aus oder fügen Sie das obige JSON-Beispiel in den JSON-Editor ein und klicken Sie auf Start.
• Live-Ausgabe – sehen Sie zu, wie Zeilen in eine interaktive Output-Tabelle einfließen, oder wechseln Sie zur rohen JSON- / Log-Ansicht.
• Export in jedem Format – Datensatz mit einem Klick als JSON, CSV, XML, Excel, HTML-Tabelle, RSS oder JSONL herunterladen.
• Zeitpläne – Actor täglich, wöchentlich, stündlich oder mit benutzerdefiniertem Cron ausführen. Apify übernimmt das Timing und speichert jeden Datensatz-Lauf.
• Integrationen & Webhooks – Webhook bei Erfolg/Fehler auslösen oder mit Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres u.v.m. aus dem Actions-Tab verbinden.
• Transparente Kosten – exakte Nutzung im Rahmen Ihres Gratiskontingents von 5$/Monat sehen, bevor Sie etwas ausgeben.

Ihren Apify API-Token erhalten

Um diesen Actor aus Ihrem eigenen Code auszuführen, benötigen Sie einen Apify API-Token. In etwa einer Minute erledigt:

1. Kostenlos bei Apify registrieren (Google, GitHub oder E-Mail).
2. Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen → API-Tokens.
3. Klicken Sie auf Neuen API-Token erstellen. Kopieren und geheim halten.

Gratiskontingent: Apify schreibt Ihrem Konto 5$ Plattformnutzung pro Monat gut, keine Kreditkarte erforderlich. Genug, um jeden Actor sinnvoll zu testen — bei 0,005$ pro Unternehmen sind das rund 1.000 Ergebnisse gratis pro Monat.

Aus Code aufrufen

Führen Sie diesen Actor aus jeder Sprache über die Apify-REST-API aus. Ersetzen Sie YOUR_TOKEN durch Ihren API-Token und passen Sie das JSON-Input an.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~linkedin-company-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/linkedin-company-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/linkedin-company-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/linkedin-company-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/linkedin-company-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Hinweis: Mit leerer Eingabe ({}) verarbeitet der Actor ein eingebautes Demo-Unternehmen. Für eigene Daten übergeben Sie companies wie im API-Beispiel oben.

Mit KI-Agenten verwenden (MCP)

Dieser Actor ist auf dem Apify MCP-Server verfügbar, sodass Sie ihn von jedem MCP-kompatiblen KI-Client aus steuern können – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex oder einem eigenen Agent – ohne Code zu schreiben.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/linkedin-company-scraper

Beispiel-Prompt nach Verbindung:

"Verwende linkedin-company-scraper, um diese Unternehmen mit LinkedIn-Daten anzureichern, und liefere mir die Ergebnisse als Tabelle."

Clients mit dynamischer Tool-Discovery (Claude.ai, VS Code) erhalten das vollständige Input-Schema automatisch via add-actor.

Mit No-Code-Plattformen verwenden

Triggern Sie diesen Actor aus Ihrem Automatisierungstool. Alle unten aufgeführten Plattformen können die Apify-API in wenigen Klicks aufrufen — kein Code erforderlich.

Häufige Fragen

Verwandte Actors

• Website Email Scraper — E-Mail-Adressen von Unternehmenswebsites sammeln, passend zur website aus diesem Actor
• Website Contact Extractor — Kontaktdaten von Unternehmenswebsites extrahieren
• Phone Validator — Telefonnummern prüfen
• Website Job Extractor — offene Stellen von Karriereseiten extrahieren

Das Tutorial zu diesem Actor gibt es auf Englisch: How to Scrape LinkedIn Company Data Without a Login.