抓取 60+ 国家的 Indeed 招聘信息,覆盖 indeed.com、indeed.de、indeed.co.uk、indeed.fr 等站点。每个职位返回 50+ 字段:标题、公司、地点、含币种的薪资范围、雇佣类型、远程选项、文本与 HTML 完整描述、福利、发布日期、过期日期和申请 URL。两种模式:Fast 模式 25 秒内返回 100 条搜索列表,Full 模式为每个职位补充公司评分、CEO、行业、营收、总部和员工幸福度评分。
# 通过 Apify API 启动运行 curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~indeed-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "searchQueries": ["software engineer"], "country": "de", "maxResultsPerQuery": 50, "mode": "fast" }' # 或通过 MCP 与 AI 代理配合使用: # https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/indeed-scraper
| 字段 | 类型 | 示例 |
|---|---|---|
| title | string | Senior Software Engineer |
| company | string | Zalando SE |
| location | string | Berlin, Germany |
| salary_text | string | 60.000 - 80.000 EUR per year |
| employment_type | string | Full-time |
| remote_option | string | Hybrid |
| description_full | string | We are looking for... |
| company_benefits | string[] | ["Health insurance","Stock options"] |
| posted_at | string | 2026-06-10 |
| apply_url | string | https://indeed.com/viewjob?jk=... |
点击上方 在 Apify 上打开,在浏览器中运行 indeed-scraper — 无需代码,无需安装。在 Apify 控制台,您可以获得:
要从自己的代码运行此 actor,您需要一个 Apify API 令牌。大约一分钟完成:
免费额度:Apify 每月为您的账户提供 5 美元平台使用额度,无需信用卡。足以有意义地测试任何 actor — 按典型 scraper 每条结果 0.001 美元计算,每月大约 5,000 条免费结果。
通过 Apify REST API 从任何语言运行此 actor。将 YOUR_TOKEN 替换为您的 API 令牌,并根据需要调整输入 JSON。
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~indeed-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/indeed-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/indeed-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;
var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/indeed-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;
ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/indeed-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();此 actor 可在 Apify MCP 服务器上使用,因此您可以从任何兼容 MCP 的 AI 客户端驱动它 — Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex 或自定义 agent — 无需编写代码。
https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/indeed-scraper连接后的示例提示:
"使用 indeed-scraper 运行一次 scrape,并将结果以表格形式返回给我。"
支持动态工具发现的客户端(Claude.ai、VS Code)会通过 add-actor 自动接收完整的输入 schema。
从您喜欢的自动化工具触发此 actor。下面的每个平台都可以点几下就调用 Apify API — 无需代码。
@apify/n8n-nodes-apify)。santamaria-automations/indeed-scraper。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~indeed-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN。application/json。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~indeed-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN,方法 POST,body raw JSON。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~indeed-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN。steps.http.$return_value。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~indeed-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN,body 类型 JSON。