Indeed Scraper : 60+ pays, sans connexion

Extrayez les offres d'emploi Indeed dans 60+ pays depuis indeed.com, indeed.de, indeed.co.uk, indeed.fr et plus. Retourne 50+ champs par offre : titre, entreprise, lieu, fourchette de salaire avec devise, type de contrat, option remote, description complète en texte et HTML, avantages, date de publication, date d'expiration et URL de candidature. Deux modes : Fast récupère la liste de recherche en 25 secondes pour 100 offres, Full enrichit chaque offre avec note d'entreprise, CEO, secteur, chiffre d'affaires, siège et score de satisfaction.

Ce que vous pouvez extraire

• Offres d'emploi : title, company, location, country, employment_type, remote_option, posted_at, expires_at
• Données salariales : salary_min, salary_max, salary_currency, salary_period, salary_text
• Contenu complet de l'offre : description_full, description_html, description_snippet, requirements, company_benefits
• Enrichissement entreprise (mode Full) : note d'entreprise, CEO, secteur, chiffre d'affaires, siège, score de satisfaction, compétences
• Signaux de confiance : indicateur top_listing, job_status, company_logo_url, source_url, apply_url

Cas d'usage principaux

• Cartographie du marché des talents. Récupérer 60+ pays de données Indeed chaque semaine pour cartographier le volume de recrutement par ville, rôle et senorité
• Génération de leads commerciaux. Détecter les entreprises qui recrutent activement (signal fort de croissance) et alimenter le CRM
• Benchmark salarial. Agréger salary_min et salary_max par région pour calibrer les offres par rapport au marché
• Alimentation d'agrégateur ATS. Utiliser le mode Full pour importer description_html et l'enrichissement entreprise dans votre propre job board

Exemple d'API

# Lancer une exécution via l'API Apify
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~indeed-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "includeDetails": true,
 "includeCompanyDetails": true,
 "maxResults": 30,
 "maxResultsPerQuery": 10,
 "searchQueries": [
  "software engineer",
  "data analyst",
  "location"
 ]
}'

# Ou utiliser avec des agents IA via MCP :
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/indeed-scraper

Intégrations

• n8n, Make, Zapier : déclencher des exécutions et traiter les offres via webhook
• Agents IA (MCP) : Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
• Python, Node.js : SDK Apify pour l'accès programmatique
• Google Sheets, Airtable : requêtes en entrée, offres structurées en sortie

Champs de sortie

Scrapers associés

• LinkedIn Jobs Scraper: offres globales via l'API invité LinkedIn, sans connexion
• StepStone.de Scraper: le job board allemand avec salaire et avantages
• Career Site Jobs Scraper: directement depuis 16 ATS (Lever, Greenhouse, Workday)

Exécutez cet actor directement sur Apify (sans code)

Cliquez sur Ouvrir sur Apify ci-dessus pour lancer indeed-scraper dans votre navigateur – sans code, sans installation. Dans la console Apify, vous obtenez :

• Test en un clic – remplissez le formulaire d'entrée ou collez l'exemple JSON ci-dessus dans l'onglet Éditeur JSON, puis cliquez sur Start.
• Sortie en direct – regardez les lignes défiler dans un tableau Output interactif, ou basculez vers la vue JSON / Log brute.
• Exportez dans n'importe quel format – téléchargez le dataset en un clic au format JSON, CSV, XML, Excel, tableau HTML, RSS ou JSONL.
• Planifications – lancez cet actor quotidiennement, hebdomadairement, toutes les heures ou avec un cron personnalisé. Apify gère le timing et stocke chaque dataset.
• Intégrations & webhooks – déclenchez un webhook en cas de succès/échec, ou connectez Zapier, n8n, Make, Airbyte, Google Sheets, Slack, S3, Postgres et plus depuis l'onglet Actions.
• Coûts transparents – suivez l'usage exact face à votre quota gratuit de 5$/mois avant de dépenser un centime.

Obtenez votre jeton API Apify

Pour lancer cet actor depuis votre propre code, il vous faut un jeton API Apify. Environ une minute :

1. Inscrivez-vous gratuitement à Apify (Google, GitHub ou e-mail).
2. Allez dans Paramètres → Intégrations → Jetons API.
3. Cliquez sur Créer un nouveau jeton API. Copiez et gardez-le secret.

Quota gratuit : Apify crédite votre compte de 5$ d'usage plateforme par mois, sans carte bancaire. Assez pour tester n'importe quel actor. Le nombre de résultats couverts dépend du prix par résultat de l'actor.

Appeler depuis votre code

Lancez cet actor depuis n'importe quel langage via l'API REST Apify. Remplacez YOUR_TOKEN par votre jeton API et adaptez le JSON d'entrée.

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~indeed-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/indeed-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/indeed-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)

// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;

var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/indeed-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();

// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;

ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/indeed-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();

Utiliser avec des agents IA (MCP)

Cet actor est disponible sur le serveur MCP Apify, vous pouvez donc le piloter depuis n'importe quel client IA compatible MCP – Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex ou un agent maison – sans écrire de code.

https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/indeed-scraper

Exemple de prompt une fois connecté :

"Utilise indeed-scraper pour lancer un scrape et donne-moi les résultats sous forme de tableau."

Les clients avec découverte dynamique des outils (Claude.ai, VS Code) reçoivent le schéma d'entrée complet automatiquement via add-actor.

Utiliser avec des plateformes no-code

Déclenchez cet actor depuis votre outil d'automatisation. Toutes les plateformes ci-dessous peuvent appeler l'API Apify en quelques clics — sans code.