Idealist Scraper: Nonprofit- und Social-Impact-Jobs, 43 Felder

Nonprofit- und Social-Impact-Stellenanzeigen von Idealist.org scrapen. Liefert 43 Felder pro Job: Titel, Organisation, Gehaltsspanne, vollständige Beschreibung, areas_of_focus-Tags, Standort, Stadt, Bundesstaat, Land, location_type, remote_ok, Tags, Organisations-Website, Adresse, Telefon, E-Mail, Beitritts-Datum zu Idealist und Gesamt-Job-Anzahl. Deckt 10.000+ Social-Impact-Positionen weltweit ab.

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Preise

$0.003/job

RAM

128MB

Abdeckung

Global (nonprofit)

Felder pro Job

10+

Proxy

Apify datacenter

Anti-Bot

TLS + IP rotation

Was Sie scrapen können

Listing-Kerndaten: title, company, Stadt, Bundesstaat, country, location_type, posted_at
Mission-Fokus: areas_of_focus-Tags (z.B. Bildung, Klima, Menschenrechte, Healthcare-Access)
Remote-Flag: remote_ok (true / false), location_type
Vollständiger Inhalt: description, Gehaltsspanne, Tags
Organisations-Intel: company_website, company_address, company_phone, company_email, Beitritt zu Idealist, Gesamt-Job-Anzahl

Wichtige Anwendungsfälle

Nonprofit-Talent-Acquisition. Mission-getriebene Kandidaten sourcen, indem areas_of_focus-Tags (Klima, Bildung, Healthcare) gefiltert werden
Foundation-Grantmaking-Forschung. Tracken, welche Nonprofits Personal skalieren, als Signal für kürzliche Grant-Funding
Remote-Impact-Rollen. remote_ok = true filtern, um Kandidaten für missionsgetriebene verteilte Arbeit zu sourcen
Direkter Organisations-Outreach. company_email und company_phone für Partnership-Outreach zu Nonprofit-Leadership nutzen

API-Beispiel

# Einen Lauf über die Apify-API starten
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~idealist-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "searchUrls": ["https://www.idealist.org/en/jobs"],
    "maxResults": 100
  }'

# Oder mit KI-Agenten via MCP verwenden:
# https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/idealist-scraper

Integrationen

n8n, Make, Zapier: Läufe auslösen und Jobrecords per Webhook verarbeiten
KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
Google Sheets, Airtable: Suchanfragen rein, strukturierte Jobs raus

Ausgabefelder

Feld	Typ	Beispiel
title	string	Director of Climate Programs
company	string	World Wildlife Fund
city	string	Washington
state	string	DC
country	string	US
remote_ok	boolean	true
tags	string[]	["Climate","Conservation","Director"]
company_website	string	https://www.worldwildlife.org
company_email	string	[email protected]
company_job_count	integer	42