按任意搜索查询抓取 Google News 新闻文章。返回干净结构化数据:文章标题(去除来源后缀)、出版商名称、出版商 URL、文章直链、RFC 2822 格式发布日期,以及匹配该文章的搜索查询。按国家与语言过滤。HTTP-only Go 二进制,无浏览器。
# Search Google News for any keyword curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~google-news-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "searchQueries": ["artificial intelligence", "climate change"], "language": "en", "country": "US", "maxResults": 100, "maxResultsPerQuery": 50 }' # Or use with AI agents via MCP: # https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/google-news-scraper
{
"title": "OpenAI Announces New GPT Model with Multimodal Capabilities",
"source": "Reuters",
"publisher_url": "https://www.reuters.com",
"url": "https://www.reuters.com/technology/openai-announces-new-gpt-model-...",
"published_at": "Thu, 12 Jun 2026 14:30:00 +0000",
"search_query": "artificial intelligence"
}点击上方 在 Apify 上打开,在浏览器中运行 google-news-scraper — 无需代码,无需安装。在 Apify 控制台,您可以获得:
要从自己的代码运行此 actor,您需要一个 Apify API 令牌。大约一分钟完成:
免费额度:Apify 每月为您的账户提供 5 美元平台使用额度,无需信用卡。足以有意义地测试任何 actor — 按典型 scraper 每条结果 0.001 美元计算,每月大约 5,000 条免费结果。
通过 Apify REST API 从任何语言运行此 actor。将 YOUR_TOKEN 替换为您的 API 令牌,并根据需要调整输入 JSON。
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~google-news-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const run = await client.actor('santamaria-automations/google-news-scraper').call({});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient('YOUR_TOKEN')
run = client.actor('santamaria-automations/google-news-scraper').call(run_input={})
items = list(client.dataset(run['defaultDatasetId']).iterate_items())
print(items)// dotnet add package Apify.Client
using Apify.Client;
var client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
var run = await client.Actor("santamaria-automations/google-news-scraper").CallAsync(new { });
var items = await client.Dataset(run.DefaultDatasetId).ListItemsAsync();// Maven: com.apify:apify-client
import com.apify.client.ApifyClient;
ApifyClient client = new ApifyClient("YOUR_TOKEN");
ActorRun run = client.actor("santamaria-automations/google-news-scraper").call(Map.of());
List<Map<String,Object>> items = client.dataset(run.getDefaultDatasetId()).listItems();此 actor 可在 Apify MCP 服务器上使用,因此您可以从任何兼容 MCP 的 AI 客户端驱动它 — Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、VS Code、LangChain、LlamaIndex 或自定义 agent — 无需编写代码。
https://mcp.apify.com?tools=santamaria-automations/google-news-scraper连接后的示例提示:
"使用 google-news-scraper 运行一次 scrape,并将结果以表格形式返回给我。"
支持动态工具发现的客户端(Claude.ai、VS Code)会通过 add-actor 自动接收完整的输入 schema。
从您喜欢的自动化工具触发此 actor。下面的每个平台都可以点几下就调用 Apify API — 无需代码。
@apify/n8n-nodes-apify)。santamaria-automations/google-news-scraper。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~google-news-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN。application/json。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~google-news-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN,方法 POST,body raw JSON。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~google-news-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN。steps.http.$return_value。https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~google-news-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN,body 类型 JSON。