Dice Scraper: 50.000+ US-Tech-Jobs mit 68 Feldern pro Stelle
Dice.com US-Tech- und IT-Stellen scrapen mit 68 Feldern pro Job. Deckt 50.000+ aktive Stellen ab inkl. Titel, Firma, Standort, strukturiertem Gehalt (min, max, Währung, Periode), Skills-Array (JavaScript, Python, AWS, Docker), Anstellungsart (FULL_TIME, CONTRACT, THIRD_PARTY), Posting-, Modifikations- und Ablaufdatum, Apply-URL. Firmen-Enrichment aktivierbar für Headquarters, Mitarbeiteranzahl, Website, Industrie, Total Active Jobs und Recruiter-Namen und -Titel aus dem Team-Bereich. Pay-per-Result, $3 pro 1.000 Jobs.
Anti-Bot
TLS + IP-Rotation
Was Sie scrapen können
- Job-Details: Titel, id, vollständige Beschreibung (Text + HTML) mit Responsibilities, Requirements und Qualifications, Posting-, Modifikations- und Ablaufdatum, Apply-URL
- Skills-Array: aus Job-Badges extrahiert (JavaScript, Python, AWS, Docker, Kubernetes)
- Gehalts-Intelligenz: salary_min, salary_max, salary_currency, salary_period, salary_text (z.B. "$175,000 - $275,000/year")
- Anstellungsart: FULL_TIME, CONTRACT, PART_TIME, THIRD_PARTY
- Firmen-Enrichment: Headquarters, employee_count, Website, Industrie, Beschreibung, Total Active Jobs
- Recruiter: Name- und Titel-Paare aus dem Team-Bereich der Firma
Wichtige Anwendungsfälle
- US-Tech-Recruiter-SaaS. Talent-Intelligence-Dashboards mit strukturiertem Gehalt, Skills und Ablaufdaten über 50.000+ aktive US-Tech-Rollen befüllen
- Gehalts-Tools und Benchmarking. salary_min und salary_max nach Skill, Standort und Seniority aggregieren, um US-Tech-Compensation-Reports zu bauen
- Talent-Pipeline-Analytics. Tracken, welche Firmen welche Skills Woche für Woche einstellen, als Buyer-Intent-Signal ins CRM speisen
- Recruiter-Outreach-Listen. Recruiters-Array nutzen, um Outbound-Prospect-Listen mit Name + Titel aufzubauen
API-Beispiel
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~dice-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"searchUrls": ["https://www.dice.com/jobs?q=software+engineer&location=Remote"],
"includeCompanyInfo": true,
"maxResults": 200
}'
Integrationen
- n8n, Make, Zapier: Läufe auslösen und Job-Records per Webhook verarbeiten
- KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
- Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
- Google Sheets, Airtable: Suchanfragen rein, strukturierte Jobs raus
Ausgabefelder
| Feld | Typ | Beispiel |
| title | string | Senior Software Engineer |
| company | string | Stripe |
| location | string | San Francisco, CA, USA |
| salary_min | integer | 175000 |
| salary_max | integer | 275000 |
| employment_type | string | FULL_TIME |
| skills | string[] | ["JavaScript","Python","AWS"] |
| posted_at | string | 2026-06-10 |
| expires_at | string | 2026-07-10 |
| recruiters | object[] | [{"name":"Jane Doe","title":"Sr Recruiter"}] |
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