Amazon Bestsellers Scraper: 5 Listentypen, 20 Marktplätze, $1 pro 1.000
Amazons Best Sellers, Movers and Shakers, New Releases, Most Wished For und Most Gifted-Listen scrapen. Top 100 pro Kategorie. 20 Marktplätze. Liefert Rang, ASIN, Titel, Preis, Bewertungen, Deal-Badges, Prime-Flag.
Was Sie scrapen können
- 5 Listentypen in einem Actor: Bestsellers, Movers and Shakers, New Releases, Most Wished For, Most Gifted
- Ranking-Metadaten: position (1 bis 100), categoryName, categoryBreadCrumbs, listType
- Produktdaten: asin, url, title, brand, thumbnailImage, price, listPrice, stars, reviewsCount
- Badges: isAmazonChoice, isPrime, isBestSeller, isLimitedDeal, dealText
- 20 Marktplätze. US, UK, DE, FR, IT, ES, CA, MX, BR, NL, SE, PL, TR, JP, IN, AU, SG, SA, AE, EG
Wichtige Anwendungsfälle
- Markttrend-Monitoring. Tägliche Snapshots der Top 100 in jeder relevanten Kategorie
- Neuprodukt-Discovery. Was hat es gerade in die Best Sellers Ihrer Nische geschafft?
- Kategorie-Rank-Tracking. Wo stehen Ihre eigenen SKUs in ihren Kategorien?
- Wettbewerbsanalyse. Welche Produkte sind diese Woche die Movers and Shakers in Ihrem Bereich?
API-Beispiel
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/santamaria-automations~amazon-bestsellers-scraper/runs?token=YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"startUrls": [{"url": "https://www.amazon.com/Best-Sellers-Electronics/zgbs/electronics/"}], "maxResultsPerCategory": 100}'
Integrationen
- n8n, Make, Zapier: Läufe auslösen und Ergebnisse per Webhook verarbeiten
- KI-Agenten (MCP): Claude Desktop, Cursor, VS Code, LangChain, LlamaIndex
- Python, Node.js: Apify SDK für programmatischen Zugriff
- Google Sheets, Airtable: Export über Apify-Integrationen
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